Được phát triển bởi các nhà nghiên cứu DeepMind, Chinchilla AI có cùng ngân sách tính toán, 70 tỷ thông số và dữ liệu nhiều gấp bốn lần so với Gopher. Nếu bạn chưa biết về Chinchilla AI nhưng đang thắc mắc về cách sử dụng công cụ này thì nội dung này là dành cho bạn.
Chinchilla, Gopher (280b), GPT-3 (175B), kỷ Jura-1 (178B) và Megatron-Turing vượt trội một cách nhất quán và đáng kể so với NLG (530B). Nó tiêu tốn nhiều điện toán hơn đáng kể để tinh chỉnh, giúp việc sử dụng ở phần sau dễ dàng hơn đáng kể. Vậy công cụ trí tuệ nhân tạo mới này hoạt động như thế nào?
Trong khi đó, AI chinchillaRất tiếc, quyền truy cập bị giới hạn ở một nhóm người dùng cụ thể. Hầu hết các nhà nghiên cứu DeepMind đều sử dụng trí tuệ nhân tạo này và chia sẻ kết quả. Chúng tôi hy vọng rằng công cụ này sẽ sớm được cung cấp cho công chúng.
Chinchilla: Mô hình ngôn ngữ tham số 70 tỷ vượt trội so với các mô hình lớn hơn nhiều, bao gồm cả Gopher. Bằng cách xem lại cách cân bằng tính toán giữa kích thước mô hình và tập dữ liệu, người dùng có thể đào tạo mô hình tốt hơn và nhỏ hơn. Đọc thêm: https://t.co/RaZGUclBYQ 1/3 pic.twitter.com/TNWI1RLloA
– DeepMind (@DeepMind) Ngày 12 tháng 4 năm 2022
Chinchilla AI là gì và nó được sử dụng như thế nào?
Bây giờ, để tìm hiểu cách sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo này, trước tiên chúng ta hãy bắt đầu với những điều cơ bản. Tăng độ phức tạp của mô hình mà không tăng số lượng dấu hiệu học tập là xu hướng gần đây trong các thách thức về mô hình hóa ngôn ngữ (khoảng 300 tỷ trong thời gian phát triển). GPT của OpenAI-3Megatron-Turing NLG hiện là mô hình ngôn ngữ chuyển đổi lớn nhất. Megatron-Turing NLG (tham số 530B), kỷ Jura-1 (tham số 178B), GPT-3 (tham số 175B), Gopher (tham số 280B) và GPT-3 Mặc dù nó hoạt động tương tự như các mô hình ngôn ngữ tốt như Gopher, nhưng có một điểm khác biệt rất quan trọng: nó sử dụng cùng ngân sách tính toán như Gopher, nhưng có thêm 70 tỷ tham số. 4 Trung bình là 67 phần trăm trong điểm chuẩn MMLU với nhiều dữ liệu hơn,5 nhận được độ chính xác. Đó là tỷ lệ phần trăm theo Gopher. 7Nó có nghĩa là sự gia tăng của .
Phần trăm Chinchilla từ Gopher 7 nó hoạt động tốt hơn, đạt độ chính xác cao hơn 67% trong tiêu chuẩn MMLU. Phát triển mô hình mà không tăng nguồn cung cấp dấu đào tạo là một cách tiếp cận phổ biến trong đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn.
Toby Shevlane, một nhà khoa học nghiên cứu tại DeepMind, gần đây đã lưu ý những ví dụ này trong một tweet trong đó Chinchilla đang xem xét mối liên hệ giữa các khái niệm.
Chinchilla AI có được cung cấp công khai không?
Chắc hẳn bạn đang thắc mắc làm thế nào để sử dụng Chinchilla AI, nhưng thật không may, nó hiện chưa được công bố rộng rãi. Dự kiến nó sẽ có sẵn trong cài đặt sắp tới. Bạn có thể sử dụng công cụ AI này để xây dựng chatbot, trợ lý ảo, mô hình dự đoán và các ứng dụng AI khác.
Các câu hỏi thường gặp
Xu hướng AI mới nhất là gì?
Trong khi trí tuệ nhân tạo ngày càng tốt hơn, việc phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm 2022 đã thay đổi cuộc chơi trong ngành. Hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh nhất thế giới, GPT-3ChatGPT có một chatbot cho phép bạn thảo luận tự nhiên với công nghệ tiên tiến này.
Trí tuệ nhân tạo nào nhanh nhất thế giới?
Tất cả 18 “SuperPod” tạo nên siêu máy tính Eos đều chứa 32-DGX H100 pod. 4608 GPU H100 mới nhất của Nvidia, 500 Quantum-2 Công tắc InfiniBand và công tắc 360 NVLink là một phần của hệ thống 576 DGX H100.
Trí tuệ nhân tạo thông minh nhất để nói đến là gì?
Mitsuku được cho là trí tuệ nhân tạo có khả năng nói giống con người nhất thế giới. Bot đã giành được Giải thưởng Loenber vì mang đến những cuộc trò chuyện trông thực tế nhất. Nền tảng Pandorabot được sử dụng để tạo ra Mitsuku.
Như vậy, chúng ta đã kết thúc nội dung về Chinchilla AI. Trong khi đó, Uberduck AI, ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho nhạc sĩ Để biết thông tin chi tiết về nó, bạn có thể xem bài viết liên quan của chúng tôi. Với tư cách là nhóm Báo cáo Kỹ thuật số, chúng tôi chúc bạn đọc vui vẻ…
