CÁC nvidia được trình bày trong Hội nghị Châu Âu về Tầm nhìn Máy tính (ECCV) những tiến bộ đáng kể trong trình dịch hình ảnh mã nguồn mở của nó được gọi là hoặc COCO-FUNIT🇧🇷 Công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể ghép ảnh để tạo ảnh mới hình ảnh từ nó. Công ty cho biết: “Kiến trúc của chúng tôi đạt được một bản dịch ảnh thực tế.
Bạn có thể chơi với việc hợp nhất các hình ảnh trong Ứng dụng GANimal của Nvidia trong liên kết này.
Công nghệ này vẫn đang trong quá trình phát triển và đã được thử nghiệm để tạo ra các giống động vật lai mới (một số thậm chí còn kỳ lạ bởi sự kỳ lạ của chúng). Kiến trúc FUNIT cơ bản ban đầu gặp phải nhiều sự cố “mất nội dung” vì nó không thể tạo ra một hình ảnh thuần túy và dễ hiểu. Một số trở ngại đã xảy ra chẳng hạn như các con vật trong hình ảnh hòa vào nền và sự không nhất quán với tỷ lệ và sự liên kết của các bộ phận cơ thể. Kiểm tra kết quả của phiên bản đầu tiên của công nghệ🇧🇷
Tuy nhiên, phiên bản mới nhất của công nghệ quản lý để giải quyết những vấn đề này với kiến trúc mạng mới của nó, bộ mã hóa kiểu điều chỉnh nội dung. Về cơ bản, công nghệ lấy cả nội dung và hình ảnh làm cơ sở cho công việc, điều đó có nghĩa là thêm thông tin được trao cho AI để làm việc cùng, dẫn đến ít bất thường hơn và kết quả thực tế hơn. Kiểm tra phiên bản công nghệ mới dưới đây🇧🇷
Mặc dù công nghệ vẫn chưa được hoàn thiện nhưng phiên bản mới đã khắc phục được các sự cố nghiêm trọng trong việc tạo hình ảnh mới về chó bằng AI. Trong những tháng tới, các COCO-FUNIT nên tinh vi hơn và chúng tôi hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những giống chó mới (hoặc nội dung khác) có sức thuyết phục.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các bản cập nhật COCO-FUNIT mới nhất, hãy xem bản PDF nghiên cứu phác thảo thêm một chút về lý thuyết và phương pháp đằng sau kiến trúc. Mã nguồn mở sẽ sớm có sẵn.
🇧🇷
