- Xu hướng khoa học dữ liệu đang phổ biến trên thị trường và mang lại lợi ích cho các nhà khoa học dữ liệu. Các dự đoán và xu hướng của ngành này rất quan trọng để các tổ chức phát triển thịnh vượng trên thị trường công nghệ toàn cầu.
- Để thành công trong lĩnh vực này, các nhà khoa học dữ liệu phải có kiến thức về nhiều xu hướng khoa học dữ liệu.
- Chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn xác định và hiểu rõ hơn về năm xu hướng Khoa học dữ liệu hàng đầu sẽ thống trị trong năm tới.
Xu hướng khoa học dữ liệu đang phổ biến trong ngành và mang lại lợi ích cho các nhà khoa học dữ liệu. Các dự đoán và xu hướng trong ngành này rất quan trọng để các công ty phát triển mạnh trên thị trường công nghệ toàn cầu. Khoa học dữ liệu và học máy rất quan trọng trong kinh doanh và tiếp thị vì chúng làm tăng tốc độ tăng trưởng của công ty.
Cái gì đây 5 xu hướng khoa học dữ liệu?
Các nhà khoa học dữ liệu phải nhận thức được các xu hướng khoa học dữ liệu khác nhau để thành công trong ngành này. Những phát triển sắp tới này sẽ mang lại lợi ích lớn cho ngành và các doanh nghiệp trong ngành. Bài đăng này sẽ giúp bạn tìm và hiểu rõ hơn về top 5 xu hướng khoa học dữ liệu sẽ thống trị trong năm tới.
phân tích tăng cường
Lựa chọn đầu tiên của chúng tôi cho các xu hướng khoa học dữ liệu hàng đầu là phân tích tăng cường. Phân tích tăng cường là một khái niệm khoa học dữ liệu quan trọng đang ngày càng trở nên phổ biến. Nó thay đổi cách xử lý, sản xuất và tạo ra phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo. Các công cụ phân tích tăng cường hiện rất phổ biến vì chúng cung cấp các công việc tự động và giải pháp chuyên sâu bằng cách sử dụng các thuật toán phức tạp để kích hoạt phân tích hội thoại.
Hơn nữa, phân tích tăng cường góp phần vào sự phát triển của nền tảng khoa học dữ liệu và phân tích nhúng. Xu hướng này có thể sẽ trải qua nhiều bước phát triển khác nhau vào năm 2023 hoặc những năm tiếp theo, trở thành một vai trò quan trọng trong sự phát triển của nền tảng BI.
Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS)
Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS) là công nghệ khuyến khích người dùng sử dụng và truy cập tài sản kỹ thuật số qua internet. Nó dựa trên công nghệ đám mây. Các lĩnh vực DaaS đã tăng trưởng đáng kể kể từ khi xảy ra dịch bệnh và dự đoán đến năm 2023, chúng sẽ có giá trị 11 tỷ USD. DaaS là một khái niệm khoa học dữ liệu hàng đầu giúp nâng cao hiệu quả của công ty. Vì vậy, nó tự nhiên tìm thấy một vị trí trong danh sách của chúng tôi 5 xu hướng khoa học dữ liệu.
Ngành này có nhận thức tốt về lợi ích mà dữ liệu mang lại cho sự thành công của công ty, đặc biệt là về mặt tiếp thị. Sau đây là những đặc điểm chính của xu hướng khoa học dữ liệu này:
- Luồng dữ liệu này có sẵn theo yêu cầu, giúp việc chia sẻ dữ liệu trở nên dễ dàng.
- Nó rất thuận tiện và thuận lợi khi sử dụng vì không có phí cụ thể cho khả năng tiếp cận.
- Người đăng ký DaaS có thể nhận được dữ liệu tốc độ cao và bao phủ một khu vực lớn hơn.
- Do nguồn lực sẵn có và khả năng lưu trữ dữ liệu hợp lý, nhu cầu tài chính đối với DaaS ngày càng tăng.
Tự động hóa phân tích dữ liệu lớn
Tự động hóa đóng một vai trò quan trọng trong sự biến đổi của hành tinh. Nó đã châm ngòi cho những cuộc cải cách công ty khác nhau, dẫn đến sự thành thạo lâu dài. Quá trình công nghiệp hóa phân tích dữ liệu lớn đã mang lại khả năng tự động hóa tốt nhất trong những năm gần đây.
Nvidia đang tham gia Liên minh AI thống nhất để đưa công nghệ khoa học dữ liệu đến các quốc gia châu Phi
Tự động hóa quy trình phân tích (APA) thúc đẩy tăng trưởng bằng cách cung cấp cho các công ty khả năng dự đoán và phân tích cũng như những hiểu biết sâu sắc khác. Các doanh nghiệp đã được hưởng lợi từ điều này khi nhận được chất lượng với đầu ra hiệu quả và chi phí hợp lý.
APA chủ yếu cải thiện khả năng tính toán để đưa ra phán đoán tốt hơn. Tự động hóa phân tích dữ liệu là một lực lượng đột phá lý tưởng. Phân tích dữ liệu lớn có thể thúc đẩy đáng kể việc sử dụng và sản xuất dữ liệu hữu ích.
MỘT sự khảo sát nhận thấy rằng 48% CEO cảm thấy phân tích dữ liệu là rất quan trọng. Thông tin toàn cầu đã bắt đầu tăng gấp đôi sau mỗi 17 tháng nhờ xu hướng khoa học dữ liệu đáng kể về phân tích dữ liệu lớn. Apache Hadoop, SAP Business Intelligence Platform, IBM Analytics, Sisense và các phần mềm khác là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu lớn nổi tiếng nhất. Tất cả đây là lý do tại sao tự động hóa Phân tích dữ liệu lớn nằm trong danh sách của chúng tôi 5 xu hướng khoa học dữ liệu.
Máy tính trong bộ nhớ
Điện toán trong bộ nhớ cũng là một trong những cải tiến khoa học dữ liệu và học máy quan trọng nhất sẽ xuất hiện vào năm 2023. Nó cung cấp nhiều giải pháp công nghệ đồng thời mang lại nhiều lợi ích khác nhau về dữ liệu và phân tích.
Dữ liệu trước đây được lưu trên các máy chủ tập trung, nhưng nhờ Điện toán trong bộ nhớ, giờ đây một lượng dữ liệu đáng kể có thể được lưu trữ trong Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên (RAM). Điện toán trong bộ nhớ cực kỳ thuận lợi về một số mặt và có giá trị cũng như tầm quan trọng riêng. Nó cung cấp một bộ nhớ lớn rất linh hoạt và hiệu quả để thực hiện các nhiệm vụ kinh doanh sống động và thực hiện nhanh chóng các hoạt động liên quan đến kinh doanh.
Quản trị dữ liệu
Mục cuối cùng trong lựa chọn của chúng tôi cho 5 xu hướng khoa học dữ liệu là Quản trị dữ liệu. Quản trị dữ liệu quản lý quyền truy cập dữ liệu trên toàn cầu. Việc tuân thủ Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) được nhiều tổ chức và doanh nghiệp nhấn mạnh vào việc quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu người tiêu dùng.
Quản trị dữ liệu đã đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường an toàn dữ liệu của người tiêu dùng. Một chính sách mới đã được triển khai để cải thiện việc bảo vệ dữ liệu, quản lý dữ liệu và lập hồ sơ người tiêu dùng. Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California là tên của đạo luật này (CCPA).
Tất cả những chính sách này khi kết hợp lại sẽ nâng công ty lên một tầm cao hơn. CCPA có tác động đến nhiều hoạt động của công ty và quản lý dữ liệu người tiêu dùng cá nhân. Nó cũng đảm bảo tính bảo mật và an toàn của dữ liệu.
Khoa học dữ liệu chinh phục hành trình của khách hàng và kênh bán hàng
Quản trị dữ liệu nói chung cho phép có sự thiên vị, nhưng nó cũng có những lợi ích và tương đối dễ sử dụng. Nhiều công ty sử dụng quản trị dữ liệu để đảm bảo rằng cấp dưới của họ có đủ năng lực. CCPA là mới và bao gồm tất cả các quy định về quyền riêng tư; nó đã được phê duyệt vào năm 2020.
Phần kết luận
Phân tích và dữ liệu đang giúp thay đổi thế giới thương mại và không thể đánh giá quá cao tầm quan trọng của những điều này. 5 xu hướng khoa học dữ liệu trong năm tới. Chúng tôi hy vọng rằng chúng tôi có thể cung cấp một số hiểu biết sâu sắc về chủ đề này.
