Trên toàn cầu, trí tuệ cảm xúc (EQ) đã suy giảm trong 50 năm qua nhưng Voice AI cung cấp một số câu trả lời. Nói cách khác, sự phát triển của mạng xã hội, máy tính luôn sử dụng và trải nghiệm không quan tâm đến cảm xúc đều có ảnh hưởng bất lợi đến EQ và IQ của chúng ta trong thời đại công nghệ hiện đại.
Lý do đằng sau nó là gì?
Theo một báo cáo năm 2018 Khoa họcCảnh báo bài báo của Peter Dockrill chỉ ra rằng “một phân tích về khoảng 730.000 kết quả của Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế Ragnar Frisch ở Na Uy cho thấy hiệu ứng Flynn đạt đỉnh điểm đối với những người sinh vào giữa những năm 1970 và đã giảm đáng kể kể từ đó”.
Con người có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao cả chỉ số IQ và EQ. Tuy nhiên, khi nói đến công nghệ, các yếu tố thiết yếu trong giao tiếp của con người thường bị bỏ qua, dẫn đến trải nghiệm người dùng khó chịu, mất thông tin sâu sắc, quyết định vội vàng hoặc thiếu thông tin và cuối cùng là mức độ nhận thức về cảm xúc kém hơn.
“Chúng ta có rất nhiều tế bào thần kinh trong não dành cho các tương tác xã hội. Chúng ta sinh ra đã có một số kỹ năng đó và sau đó chúng ta học hỏi thêm. Thật hợp lý khi sử dụng công nghệ để kết nối với bộ não xã hội của chúng ta chứ không chỉ bộ não phân tích của chúng ta. Giống như chúng ta có thể hiểu lời nói và máy móc có thể giao tiếp bằng lời nói, chúng ta cũng hiểu và giao tiếp bằng sự hài hước và các loại cảm xúc khác. Và những cỗ máy có thể nói ngôn ngữ đó – ngôn ngữ của cảm xúc – sẽ tương tác tốt hơn, hiệu quả hơn với chúng ta”, Erik Brynjolfsson, giáo sư từ Đại học Stanford, cho biết.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang đến với chúng ta, cùng với nó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang học cách nhận biết và giải mã các tín hiệu cảm xúc bằng lời nói và phi ngôn ngữ của con người, bao gồm giọng điệu, nét mặt và ngôn ngữ cơ thể. Nhờ sự phát triển trong nhận dạng cảm xúc, NLP, phân tích tình cảm, học máy và sự tích hợp mạnh mẽ hơn giữa ngôn ngữ và tâm lý học, các thuật toán đã được cải thiện đáng kể.
Công nghệ giọng nói AI có thể là câu trả lời
Thông qua những phát minh như Alexa, Siri và Google Assistant, công nghệ AI bằng giọng nói đã đến tay hàng tỷ người tiêu dùng cuối. Đến năm 2026, người ta dự đoán rằng thị trường công nghệ giọng nói sẽ tăng lên mức đáng kinh ngạc là 55 tỷ USD. Tại sao chúng ta vẫn khó chịu khi lời nói của mình không được đón nhận dù đã tiếp cận được tất cả những công nghệ hiện nay?
Chúng tôi đánh giá thấp mức độ dễ dàng của giải pháp. Về bản chất, các công nghệ hiện tại không có khả năng nghe được. Họ không thể nhận ra những cảm xúc ẩn sau lời nói của chúng ta. Giọng điệu của chúng tôi có thể được hiểu, nhưng mệnh lệnh của chúng tôi thì không. Tìm hiểu cách phân biệt AI với không phải AI để bạn hiểu rõ hơn mọi thứ.
Ngay cả khi chúng ta có những công nghệ giọng nói tuyệt vời có thể giải mã và hiểu ý nghĩa đằng sau việc lựa chọn ngôn ngữ và từ ngữ, chúng ta cũng đã chế tạo ra những robot đang thiếu một số chi tiết quan trọng. Chỉ một 7% giao tiếp của con người liên quan đến lời nói. Ngược lại, giọng nói, chiếm khoảng 40% giao tiếp của con người, là dấu hiệu thụ động đáng tin cậy nhất về suy nghĩ của ai đó. Một con số cao không thể chấp nhận được.
Phân tích âm sắc thể hiện một bước hoàn toàn mới trong quá trình phát triển khả năng hiểu cảm xúc. Giai điệu đang nhanh chóng phát triển thành một yêu cầu cơ bản cho phân tích tự động và giao tiếp bằng giọng nói trong tương lai. Giọng nói có ở khắp mọi nơi và AI đàm thoại đang nhanh chóng mở rộng. Giống như giọng nói, âm điệu hiện diện ở mọi nơi nhưng nhìn chung nó chưa được khám phá. Để giao tiếp hiệu quả giữa con người và robot, giọng điệu là điều cần thiết. Khả năng hiểu cảm xúc hoàn chỉnh hơn được tạo ra bằng cách kết hợp AI giọng nói với các kỹ thuật AI đàm thoại khác, chẳng hạn như phần mềm văn bản và ngôn ngữ cơ thể. Để cung cấp một bức tranh đầy đủ hơn về giao tiếp của con người, các công nghệ này phối hợp với nhau để liên kết một cách thông minh tất cả các yếu tố của dữ liệu phức tạp và phi cấu trúc.
Một số công ty đã sử dụng Voice AI
Một nền tảng dịch vụ khách hàng được cung cấp bởi đơn bội, một công ty khởi nghiệp về AI đàm thoại, nhằm tăng cường các cuộc thảo luận kinh doanh tại các trung tâm liên hệ và trong suốt quá trình bán hàng. Hệ thống của Uniphore sử dụng AI giọng nói, thị giác máy tính và cảm xúc âm sắc. Công ty hiện được định giá ở mức $2.5 tỷ USD, có vốn trên 620 triệu USD và đang tích cực phát triển ở nước ngoài. Theo người đồng sáng lập Umesh Sachdev, trí thông minh đàm thoại rất quan trọng đối với mọi tổ chức.
Sachdev cho biết: “Hiểu các cuộc hội thoại cũng như dữ liệu và hiểu biết sâu sắc thu được từ chúng là điều cần thiết đối với mọi doanh nghiệp”. Chỉ khi tất cả các biến số đều được tính đến – lựa chọn từ ngữ, ngôn ngữ cơ thể, nét mặt và giọng nói – thì cuộc trò chuyện mới có thể hiểu được.
Để cải thiện cách các nhà đầu tư đưa ra quyết định, các công ty khởi nghiệp Doanh nghiệp Helios Life chuyển sự khác biệt về giọng điệu trong giọng nói của các nhà lãnh đạo thành lời khuyên thiết thực. Các nhà điều hành nói về một lượng lớn thông tin quan trọng về các cuộc gọi thu nhập và các hoạt động tương tác bằng âm thanh hoặc video khác. Thật khó để che giấu sự thật rằng giọng nói là con đường truyền tải thông tin cảm xúc.
Do điểm nhấn độc đáo và thực tế là doanh nghiệp duy nhất đưa ra các phân tích sâu sắc về các CEO, Helios đang nhanh chóng thu hút được sự chú ý trong lĩnh vực ngân hàng (hơn 4 nghìn cổ phiếu của Hoa Kỳ). Trong lĩnh vực dữ liệu thay thế (143,31 tỷ USD vào năm 2030), Helios đã mở ra một kênh hiểu biết hoàn toàn mới bằng cách tính toán các thành phần âm sắc thiết yếu cần thiết để hiểu.
Các doanh nghiệp AI giọng nói khác sử dụng sự tinh tế trong giọng nói để hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân mắc các chứng rối loạn khác nhau. Ví dụ, Sonde sức khỏe sử dụng phân tích dấu ấn sinh học giọng nói để chẩn đoán bệnh Parkinson ở bệnh nhân nhanh hơn bao giờ hết, cho phép điều trị nhanh hơn.
Một ứng dụng điện thoại được phát triển bởi đồng hànhMX có thể xác định những người bị trầm cảm bằng cách lắng nghe giọng nói của họ. Thông tin được tạo ra giúp cung cấp bức tranh hoàn chỉnh về sức khỏe tâm thần của bệnh nhân và định dạng ứng dụng giúp công nghệ này dễ sử dụng hơn cho người dùng cuối.
Phần kết luận
Các trường hợp ứng dụng cho giai điệu là vô hạn, từ trung tâm liên hệ đến bán hàng, y tế đến tài chính, do đó vấn đề là: những hiểu biết sâu sắc về âm sắc sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các lĩnh vực mới và thay đổi những lĩnh vực đã tồn tại? Công nghệ Voice AI sẽ hiệu quả như thế nào?
Các nhà lãnh đạo phải tính đến việc công nghệ sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tổ chức của họ và nền kinh tế rộng lớn hơn khi trí tuệ nhân tạo đạt được EQ cao hơn thông qua những hiểu biết sâu sắc về âm sắc. Chúng tôi cũng đã thảo luận về cách AI có thể biến đổi các nước đang phát triển, bạn có thể xem để biết thêm thông tin!
