Facebook từ lâu đã có vấn đề về thông tin sai lệch. Nền tảng truyền thông xã hội thường bị chế giễu vì điều đó, nhưng công ty dường như đang nghiên cứu các biện pháp bảo vệ mới. Facebook đang chạy một thử nghiệm mới sẽ nhắc người dùng đọc các bài báo trước khi chia sẻ chúng trên nền tảng, theo một tweet từ công ty. Ý tưởng này tương tự như Twitterđã triển khai một tính năng tương tự vào năm ngoái, yêu cầu mọi người đọc các bài báo trước khi đăng lại chúng.
Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi đang thử nghiệm một cách để thúc đẩy chia sẻ nhiều thông tin hơn về các bài báo. Nếu bạn chia sẻ liên kết bài báo mà bạn chưa mở, chúng tôi sẽ hiển thị lời nhắc khuyến khích bạn mở và đọc trước khi chia sẻ nó với người khác. pic.twitter.com/brlMnlg6Qg
– Facebook Tòa soạn (@fbnewsroom) ngày 10 tháng 5 năm 2021
Với thử nghiệm mới, nếu người dùng đang cố gắng chia sẻ một bài báo mà họ xem trên Facebook, ứng dụng sẽ nhắc người dùng đọc bài báo trước khi họ chia sẻ nó. Cách này, Facebook hy vọng sẽ có nhiều người đọc các bài báo và hiểu rõ tất cả sự thật của họ trước khi chia sẻ thông tin trên trang web.
Điều đó nói rằng, bài kiểm tra cũng sẽ không khóa bạn hoàn toàn khỏi việc chia sẻ. Trong trường hợp bạn không muốn đọc bài viết hoặc nếu bạn đã đọc nó ở nơi khác, bạn có thể tiếp tục và bỏ qua các cảnh báo của lời nhắc và chỉ cần chia sẻ bài viết trên nguồn cấp dữ liệu của bạn.
Thử nghiệm mới hiện không hoạt động cho rất nhiều người. Trên thực tế, một Facebook Người phát ngôn được cho là đã nói với The Verge rằng công ty sẽ triển khai bài kiểm tra cho khoảng 6% Người dùng Android trên toàn cầu. Đó không phải là một tỷ lệ lớn của Facebook người dùng bằng mọi cách, nhưng hy vọng thử nghiệm sẽ được mở rộng cho nhiều người dùng hơn theo thời gian.
Hiện vẫn chưa rõ hiệu quả của bài kiểm tra này nhằm hạn chế sự lan truyền thông tin sai lệch trên nền tảng truyền thông xã hội đã có nhiều vụ bê bối bao gồm cả vụ bê bối khét tiếng Cambridge Analytica vài năm trước. Tuy nhiên, nếu Twitterviệc thực hiện là bất kỳ dấu hiệu nào, FacebookThử nghiệm của cũng sẽ dẫn đến việc làm chậm thông tin sai lệch trên nền tảng.
