Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Facebook Thử thách 10 năm trước/sau

Với sự khởi đầu của năm 2019 FacebookVào năm 2017, mọi người bắt đầu đăng những bức ảnh “10 năm trước/10 năm sau”. Việc chia sẻ ảnh như thế này có hại gì không?

Không ngày nào trôi qua mà một thách thức mới, một xu hướng mới không xuất hiện trên thế giới internet. Một số trong số này là Thử thách hộp chim hết sức nguy hiểm, ăn phấn, một số thứ nguy hiểm có khả năng gây nguy hiểm.

Cuối cùng, khi bắt đầu năm 2019, một thách thức mới đã xuất hiện. Mọi người bắt đầu chia sẻ những bức ảnh chụp cách nhau 10 năm. Những bài đăng này không chỉ tiết lộ ảnh hưởng của năm tháng đối với con người mà còn ẩn chứa một mối nguy hiểm khác. Gốc rễ của mối nguy hiểm này là công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

“Đã FacebookThông tin ảnh trong FacebookNó ở đó. Tại sao anh ấy lại quan tâm đến bài viết của chúng tôi? bạn có thể yêu cầu. Facebooktruy cập một lần vào dữ liệu trong Facebook có lẽ nó sẽ không thành vấn đề. trong thanh tìm kiếm ở trên. Facebook Và nếu bạn viết scandal, bạn sẽ gặp rất nhiều tin tức khác nhau. Thêm vào đó là sự kết hợp của các từ khác nhau như rò rỉ dữ liệu, đánh cắp thông tin, v.v. Facebookvấn đề an ninh của sẽ trở nên nổi bật.

Giả sử bạn đang phát triển trí thông minh nhân tạo sử dụng nhận dạng khuôn mặt và có thể cho thấy tác động của lão hóa. Để AI có thể học hỏi, bạn cần cung cấp cho nó tài nguyên. Tất nhiên là vì điều này FacebookBạn có thể thu thập hình ảnh từ. Tuy nhiên, sẽ có nhiều yếu tố gây nguy hiểm đến tính bảo mật dữ liệu của bạn. Mọi người không phải lúc nào cũng tải ảnh lên ngay lập tức. Thỉnh thoảng họ lại up ảnh lên (#TBT). Đôi khi những bức ảnh họ tải lên không thuộc về họ. Tất cả chúng ta đều liên tưởng đến ít nhất một người lớn có ảnh đại diện là ảnh con họ. FacebookChúng tôi là bạn bè trong

Tất nhiên, bạn có thể lấy dữ liệu bằng cách khai thác dữ liệu. Có thể bắt đầu từ một điểm bằng cách sử dụng thông tin thời gian của các bức ảnh, nhưng đảm bảo rằng bạn sẽ phải đối mặt với một đống dữ liệu vô nghĩa gọi là “nhiễu”, khiến công việc của bạn bị chậm đi rất nhiều. Tuy nhiên, với loại nhãn này, thông tin mọi người đưa ra có xu hướng chính xác tùy theo năm và địa điểm. Rất nhiều thông tin được tích lũy cho đến khi ai đó bắt đầu chế nhạo nó và ai đó bắt đầu sử dụng nhãn hiệu đó cho các mục đích khác nhau. Nhiều chương trình nhận dạng khuôn mặt có các tính năng có thể tự động loại trừ hình ảnh như chú mèo dễ thương bên dưới.

Bản thân các chương trình nhận dạng khuôn mặt và công nghệ nhận dạng khuôn mặt không hề tệ. Một thực tế không thể tránh khỏi là đến một lúc nào đó chúng sẽ trở nên phổ biến hơn nhiều. Điều quan trọng ở đây là sự tương tác của chúng ta với công nghệ. Giới thiệu về chương trình nhận dạng khuôn mặt 3 Ví dụ này sẽ giúp chúng ta hiểu công nghệ này hoạt động như thế nào.

Trước tiên hãy bắt đầu với ví dụ hay. Hệ thống chương trình nhận dạng khuôn mặt được thành lập ở Ấn Độ vào năm ngoái đã giúp hàng nghìn trẻ em mất tích được tìm thấy và trở về với gia đình. Có thể dự đoán những người mất tích sẽ trông như thế nào theo thời gian sẽ rất hữu ích trong việc tìm kiếm những người mất tích.

Ở vị trí thứ hai là một trường hợp sử dụng thông thường. Giả sử an ninh ở một nơi được cung cấp bởi camera thông minh. Khi các camera nhìn xung quanh và cho biết độ tuổi trung bình là 24 và độ tuổi là 21-29, quảng cáo trên màn hình thông minh ở địa điểm đó cũng sẽ thay đổi tùy theo những người ở đó.

Tất nhiên, cũng có phần có hại của công việc. Ngay cả khi bạn rất khỏe mạnh, các chương trình dựa trên nhận dạng khuôn mặt vẫn có thể quyết định rằng bạn trông già hơn so với các bạn cùng lứa tuổi. Do đó, khoản thanh toán bảo hiểm của bạn có thể tăng lên. Khi nói đến tội phạm, có rất nhiều cách thức mới xuất hiện. Có thể làm tổn thương mọi người bằng các phương pháp có thể đánh lừa các thuật toán nhận dạng khuôn mặt.

Khi làm điều gì đó trên Internet, cần chú ý đến quyền riêng tư và không để lại manh mối về thông tin cá nhân của mình. Có thể không phải những việc chúng ta làm, mà dữ liệu xuất hiện do những việc chúng ta làm có thể gây ra vấn đề cho chúng ta trong tương lai.