Xử lý sự kiện phức tạp cho phép tổ chức có được thông tin chính xác và sử dụng thông tin đó để định hình chiến lược và quyết định.
Kỹ thuật mạnh mẽ này giúp bạn nhìn thấy bức tranh toàn cảnh hơn dưới dạng các sự kiện cấp cao được trích xuất từ các luồng dữ liệu khổng lồ.
Điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng phát hiện các mối đe dọa và cơ hội cũng như phản ứng nhanh chóng với chúng.
Cuối cùng, nó giúp bạn hợp lý hóa các hoạt động, đánh bại đối thủ cạnh tranh và giữ an toàn.
Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về việc xử lý sự kiện phức tạp, các ưu điểm và trường hợp sử dụng của nó cũng như các chi tiết liên quan khác.
Hãy bắt đầu!
Xử lý sự kiện phức tạp là gì?
Xử lý sự kiện từ đầu đến cuối (CEP) là tập hợp các công nghệ, kỹ thuật và khái niệm để xử lý các sự kiện theo thời gian thực từ các luồng dữ liệu khi chúng đến và trích xuất thông tin hữu ích từ chúng.
CEP được điều khiển theo sự kiện khi dữ liệu sự kiện nhận được kích hoạt quá trình tính toán. Tại đây, dữ liệu sự kiện đến được tinh chỉnh thành dữ liệu sự kiện cấp cao hơn “phức tạp” và có thể sử dụng được. Quá trình này không chỉ bao gồm xử lý dữ liệu mà còn tổng hợp, phân tích và theo dõi các luồng dữ liệu để có được thông tin chi tiết theo thời gian thực.
Xử lý sự kiện phức tạp được thiết kế để xác định các sự kiện quan trọng như mối đe dọa, cơ hội, v.v. trong thời gian thực và phản hồi chúng ngay lập tức.
Để làm cho CEP đơn giản hơn nữa, hãy hiểu nó được gọi là gì.
Sự kiện: Các sự kiện liên tục diễn ra trong toàn tổ chức, có thể ở cả cấp độ cao (phức tạp và quan trọng hơn) và cấp độ thấp (đơn giản và ít quan trọng hơn). Một sự kiện có thể là tin nhắn và bài đăng trên mạng xã hội, tin nhắn văn bản, cuộc gọi điện thoại, tin nhắn, đơn đặt hàng, khách hàng tiềm năng, tin tức thị trường chứng khoán, dự báo thời tiết, nhiệt độ tăng đột biến, tình huống giao thông, mối nguy hiểm trực tuyến, giao dịch, v.v.
Sự kiện phức tạp: Đây là những sự kiện cấp cao có ý nghĩa quan trọng đối với tổ chức của bạn. Những sự kiện này có thể được cấp quyền truy cập vào ứng dụng hoặc dữ liệu, thay đổi mật khẩu, chuyển tiền, mua cổ phiếu, v.v. Bạn phải phản hồi những sự kiện này ngay lập tức và đảm bảo tính bảo mật cho dữ liệu và tài sản của bạn.
Xử lý: Tổng hợp, phân tích và theo dõi dữ liệu phức tạp trong thời gian thực để đưa ra kết luận có ý nghĩa.
CEP được sử dụng trong các ứng dụng và dịch vụ tình báo liên tục có yêu cầu cao ngày nay và giúp cải thiện việc ra quyết định theo thời gian thực và nhận thức tình huống. CEP cũng được sử dụng trong các lĩnh vực như giao dịch chứng khoán, hoạt động internet, thiết bị di động, phát hiện gian lận, tình báo chính phủ, vận tải, v.v.
Một số ứng dụng CEP bao gồm TIBCO Streaming, luồng sự kiện IBM, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike và các ứng dụng khác.
Xử lý sự kiện phức tạp hoạt động như thế nào?
Tín dụng hình ảnh: Tibko
CEP giống như một bộ công cụ để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ các luồng dữ liệu. Thông thường, hai luồng dữ liệu minh họa cùng một thực tế theo những cách khác nhau. Triển khai kiến thức miền trên nhiều nguồn dữ liệu để hiểu tình hình về các sự kiện phức tạp và khái niệm cấp cao.
Ví dụ: CEP có thể được sử dụng trong an ninh mạng. Giả sử bạn nhận được cảnh báo về truy cập hệ thống trái phép và sau đó thấy thông báo giao dịch không xác định. Nếu bạn kết hợp hai sự kiện này với kiến thức của mình về an ninh mạng, bạn có thể kết luận rằng gian lận trực tuyến có thể đang diễn ra.
CEP được phát triển để suy ra các sự kiện phức tạp như thế này từ thông tin thô bằng cách sử dụng các khái niệm và mẫu. Kỹ thuật này giúp bạn phân tích và liên hệ các sự kiện đơn giản khác để khám phá các sự kiện phức tạp. Nó nhằm mục đích tìm ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa mà các công ty có thể sử dụng để đưa ra những quyết định phù hợp và sáng suốt.
Xử lý sự kiện phức tạp sử dụng kiến trúc hướng sự kiện trong đó các sự kiện được xác định trước sẽ kích hoạt các hoạt động xử lý dữ liệu. Điều này trái ngược với các mô hình truyền thống trong đó mỗi đối tượng dữ liệu phải được xử lý liên tục để tạo ra kết quả.
Trong trường hợp này, mô hình hướng sự kiện liên tục xử lý các đối tượng dữ liệu nhưng chỉ tạo kết quả cho các sự kiện do người dùng xác định. Kiến trúc này bao gồm ba yếu tố:
- Sự kiện
- Công cụ xử lý sự kiện
- Chia sẻ
Nguồn: cây phỉ
Bạn sẽ cần xác định các sự kiện và đăng ký chúng với công cụ xử lý sự kiện. Sau đó, bạn cần tìm dữ liệu và ánh xạ nó tới các sự kiện một cách có hệ thống. Bây giờ công cụ xác định các sự kiện và ánh xạ chúng dựa trên các tiêu chí đã xác định. Hệ thống sẽ lấy các biến dữ liệu ở các định dạng khác nhau và ánh xạ chúng tới một số sự kiện được xác định trước tùy theo trường hợp sử dụng của bạn.
Sau khi hoàn tất, người dùng có thể xác định các hành động cụ thể cho những sự kiện này. Hành động là một tính năng mà bạn tạo để nhận các sự kiện đến, chẳng hạn như cảnh báo.
Vì vậy, trong bước tiếp theo, công cụ sự kiện sẽ giám sát luồng dữ liệu cho các sự kiện đã xác định. Khi phát hiện những sự kiện này, nó sẽ chuyển tiếp chúng đến người dùng và thực hiện hành động xử lý sự kiện.
kỹ thuật CEP
CEP sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau, bao gồm:
- Lọc sự kiện: Sau khi nhận được dữ liệu, bạn có thể lọc các sự kiện. Điều này xảy ra khi bắt đầu xử lý các sự kiện phức tạp và cũng có thể được thực hiện ở cuối khi các sự kiện phức tạp đang được xử lý hoặc phát hiện. Bằng cách này, bạn có thể loại bỏ các sự kiện không mong muốn và chọn sự kiện phù hợp cho mục đích cụ thể. Bạn có thể áp dụng các bộ lọc như mức độ nghiêm trọng, danh mục, người dùng được chỉ định, v.v.
- Phát hiện mẫu sự kiện: Kỹ thuật này giúp phát hiện các mẫu nhất định trong luồng dữ liệu có thể dẫn đến một sự kiện phức tạp.
- Trừu tượng hóa sự kiện: Trong kỹ thuật này, bạn có thể rút ra một khái niệm từ dữ liệu tổng hợp và phân tích. Khái niệm này có thể đóng vai trò là ý tưởng tập thể cho các khái niệm khác, kết hợp các khái niệm liên quan dưới dạng một lĩnh vực hoặc nhóm.
- Tập hợp và chuyển đổi sự kiện: Tập hợp sự kiện là một kỹ thuật được thực hiện trong giai đoạn đầu của CEP. Đây là lúc bạn bắt đầu thu thập và tổng hợp các sự kiện từ luồng dữ liệu. Nó mở đường cho các quá trình tiếp theo như phân tích, theo dõi, v.v. Tương tự, chuyển đổi sự kiện là chuyển đổi các luồng thông tin thô, phi cấu trúc thành dữ liệu quan trọng, có ý nghĩa.
- Mô hình phân cấp sự kiện: Trong kỹ thuật này, dữ liệu sự kiện được tổ chức thành một loại phân cấp để cho phép phân tích và xử lý dữ liệu dễ dàng hơn.
- Khám phá mối quan hệ sự kiện: Quá trình này bao gồm việc khám phá mối quan hệ giữa các sự kiện dựa trên thời gian, mối liên kết, quan hệ nhân quả, v.v. Điều này giúp lọc ra các sự kiện liên quan và chuyển sang khái niệm rộng hơn.
Lợi ích của việc xử lý sự kiện phức tạp
Xử lý sự kiện phức tạp mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Một số trong số đó là:
Nhận thông tin chi tiết
Với CEP, bạn có thể tổng hợp dữ liệu kinh doanh từ kiến thức miền và dữ liệu thô. nó sẽ cho phép bạn sắp xếp dữ liệu của mình thành các sự kiện cấp cao dựa trên các bối cảnh, khung thời gian và mối quan hệ khác nhau trong dữ liệu đó.
Bằng cách này, bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết cấp cao để hiểu các vấn đề chính về hoạt động kinh doanh, hoạt động kinh doanh, thị trường, khách hàng và đối thủ cạnh tranh của mình.
Điều này sẽ giúp bạn tạo ra các chiến lược kinh doanh tốt hơn và tạo ra nhiều sản phẩm, dịch vụ hữu ích hơn cho khách hàng của mình. Ngoài ra, bạn có thể dẫn đầu đối thủ và chiếm lĩnh thị trường.
Ứng phó sự cố hiệu quả
CEP cho phép các tổ chức chủ động ứng phó với các mối đe dọa trong thời gian thực. Điều này trở nên khả thi bằng cách phân tích dữ liệu cấp cao từ thông tin thô, phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
Bằng cách này, bạn có thể nhanh chóng ngăn chặn các mối đe dọa trong khi vẫn còn thời gian và bảo vệ dữ liệu cũng như hệ thống của mình khỏi các cuộc tấn công trực tuyến.
Khả năng mở rộng theo chiều ngang
Vì bạn có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả nên bạn cũng có thể mở rộng quy mô tài nguyên máy tính của mình nếu cần. Các dịch vụ nguồn mở như Kubernetes và đám mây công cộng như AWS có thể chấm dứt và sao chép các nút xử lý khá dễ dàng. Bằng cách này, bạn có thể lưu trữ các ứng dụng CEP của mình trên các cơ sở hạ tầng này và mở rộng quy mô tài nguyên một cách dễ dàng và nhanh chóng tùy theo nhu cầu của bạn.
Hiệu suất cao
Việc phân phối dữ liệu giữa các nút nhân viên/nhân viên là rất quan trọng trong Dữ liệu lớn. CEP giúp phân vùng và phân phối dữ liệu giữa các nút này một cách hiệu quả. Điều này cho phép các nền tảng này đạt được hiệu suất cao hơn bằng cách triển khai logic xử lý dữ liệu song song. Điều này có nghĩa là nhiều dữ liệu hơn có thể được xử lý đồng thời, từ đó tăng hiệu quả.
Ít chậm trễ
Công cụ CEP được biết đến với khả năng xử lý dữ liệu có độ trễ thấp và tạo ra dữ liệu thời gian thực cập nhật và có liên quan. Nó cũng tìm cách giảm thiểu chi phí IO cao hơn bằng cách giữ dữ liệu trong bộ nhớ ở mức tối thiểu.
Cải thiện logic kinh doanh
Vì CEP giúp bạn có được thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu thô nên bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để cải thiện logic kinh doanh của mình. Bạn có thể đánh giá các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp mình, bao gồm hiệu suất tổng thể, chiến lược, đóng góp của nhân viên, nhóm khách hàng, doanh thu và phạm vi trong tương lai. Bằng cách này, bạn có thể phát hiện ra những điểm thiếu hiệu quả nhanh hơn và nỗ lực cải thiện logic kinh doanh của mình, điều này có thể dẫn đến kết quả tốt hơn.
Dự đoán tốt hơn
Bằng cách phân tích cẩn thận dữ liệu được thu thập bằng CEP, bạn sẽ dễ dàng xác định hướng đi mà doanh nghiệp của mình sẽ đi. Sử dụng thông tin thu được, bạn có thể đưa ra dự báo tốt hơn và lập kế hoạch kinh doanh phù hợp. Điều này có thể giúp tăng cơ hội thành công của bạn.
Tiết kiệm thời gian
Mọi doanh nghiệp đều xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng không phải tất cả dữ liệu đều có giá trị. Phần lớn dữ liệu này sẽ không liên quan, lỗi thời, không đầy đủ và vô dụng đối với doanh nghiệp của bạn. Ngoài ra, nhiều dữ liệu nhỏ hơn chỉ ra một ý tưởng hoặc sự kiện.
Ngay bây giờ, bạn cần một hệ thống có thể tách biệt dữ liệu định tính và kết hợp dữ liệu tương tự để trích xuất thông tin có ý nghĩa. CEP làm được điều đó.
Xử lý sự kiện phức tạp so với xử lý luồng sự kiện
Xử lý sự kiện phức tạp (CEP) và Xử lý luồng sự kiện (ESP) có thể trông giống nhau và đôi khi có thể được sử dụng thay thế cho nhau. Tuy nhiên, chúng không giống nhau.
Truyền phát sự kiện truyền thống bao gồm một luồng dữ liệu duy nhất đến vào một thời điểm cụ thể. Nói một cách đơn giản, nó thu thập một sự kiện tại một thời điểm, chẳng hạn như một cú nhấp chuột hoặc giao dịch xảy ra trên một trang web. Sau đó, nó sẽ phân tích sự kiện này và xử lý nó để cho phép bạn phản ứng với nó.
Ví dụ: giải pháp ESP có thể phân tích luồng dữ liệu giá để cho phép người dùng quyết định nên bán hay mua cổ phiếu.
Nói chung, các công cụ ESP không xem xét thứ bậc sự kiện hoặc quan hệ nhân quả.
Mặt khác, việc xử lý dữ liệu phức tạp giống với phiên bản cao cấp hơn của ESP. Thu thập nhiều luồng dữ liệu để phát hiện một sự kiện cụ thể. Nó cũng bao gồm phát hiện và xử lý sự kiện phức tạp.
Các trường hợp sử dụng để xử lý sự kiện phức tạp
Bạn có thể áp dụng xử lý sự kiện phức tạp trong các ngành và trường hợp sử dụng. Nói chung, nó được sử dụng cho các trường hợp liên quan đến khối lượng sự kiện lớn và yêu cầu độ trễ thấp (tốt nhất là tính bằng mili giây). Một số trường hợp sử dụng là:
Phát hiện và ngăn chặn gian lận
Khả năng xử lý sự kiện phức tạp cho phép các doanh nghiệp và tổ chức phát hiện hoạt động gian lận bằng cách giám sát các mô hình khác nhau và theo dõi các sự kiện trong thời gian thực. Ví dụ: bạn có thể kết hợp thông tin đăng nhập thiết bị mới với việc thay đổi mật khẩu để thiết kế một sự kiện phức tạp.
Điều này sẽ giúp bạn gắn cờ hoạt động đáng ngờ hoặc gian lận để bạn có thể thực hiện hành động phòng ngừa kịp thời và ngăn chặn các mối đe dọa trực tuyến. Bạn cũng có thể kết hợp một số cảnh báo gian lận thành một sự kiện cấp cao để phát hiện vi phạm trực tuyến trên toàn hệ thống.
Ngoài ra, CEP còn được sử dụng trong các hệ thống tường lửa để phát hiện sự bất thường bằng cách sử dụng máy học.
Các ngành được quản lý chặt chẽ như ngân hàng, tổ chức chăm sóc sức khỏe, quốc phòng, v.v. có thể sử dụng CEP để xác định và giảm thiểu các mối đe dọa cũng như giữ an toàn cho dữ liệu và hoạt động.
Thiết kế phần cứng
CEP ban đầu được giới thiệu để thiết kế chip máy tính. Điều này cho phép các kỹ sư phát hiện các sự kiện cấp thấp xảy ra trong phần cứng vật lý thực tế dựa trên hướng dẫn chip và thiết kế cấp đăng ký.
tiếp thị
CEP có thể rất hữu ích trong ngành tiếp thị. Các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để hiểu thị trường và khách hàng của mình, đồng thời thiết kế các chiến lược tiếp thị hiệu quả để thu hút nhiều khách truy cập hơn vào dịch vụ của họ. Nó cũng giúp họ nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên hồ sơ người xem.
Đối với khách hàng ngày nay, việc cá nhân hóa là chìa khóa chứ không phải là các sản phẩm hoặc dịch vụ mơ hồ, ngẫu nhiên. CEP hỗ trợ điều này bằng cách cho phép bạn theo dõi và phân tích hành vi mua hàng của khách hàng.
Ví dụ: các công ty thương mại điện tử có thể sử dụng CEP để cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa trong thời gian thực dựa trên thói quen mua sắm, ngày lễ, mùa, hoạt động mạng xã hội và dữ liệu GPS của họ. Điều tuyệt vời về CEP là nó có thể kết hợp nhiều nguồn dữ liệu với dữ liệu lịch sử để cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn.
Phân tích tiên đoán
CEP là một phần của hệ sinh thái phân tích dự đoán vì nó cho phép bạn tổng hợp và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau và tạo dự đoán.
Bằng cách kết hợp các sự kiện khác nhau từ mạng xã hội, bán hàng, luồng GPS, v.v., bạn sẽ có thể dự đoán các sự kiện chính có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp của mình. Bạn cũng có thể tạo ra các chiến lược để thích ứng với những ảnh hưởng này và duy trì sự phù hợp trong ngành.
Ví dụ: khi COVID-19 tấn công thế giới, các công ty có thể phân tích dữ liệu khổng lồ từ các dịch vụ web như Twitter và bán thuốc để dự đoán các sự kiện. Nó có thể giúp họ định hình các dịch vụ của mình theo cách có ích cho người tiêu dùng trong trường hợp này.
IoT
Xử lý sự kiện phức tạp có thể được sử dụng trong Internet of Things (IoT). Vì nó kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nên nó có thể chuyển đổi toàn bộ bộ sưu tập các luồng cảm biến dựa trên IoT để cho phép giám sát, khắc phục sự cố và phân tích theo thời gian thực.
Ví dụ: Bằng cách kết hợp dữ liệu từ quạt, hệ thống chiếu sáng, báo động, hệ thống sưởi và các thiết bị khác trong tòa nhà thông minh cho thuê, bạn có thể dự đoán cách cư dân sử dụng tài nguyên và tối ưu hóa việc sử dụng.
giao dịch chứng khoán
Bằng cách sử dụng ứng dụng hoặc dịch vụ dựa trên CEP, bạn có thể xác định giá cổ phiếu gần đây, tìm các mẫu và liên hệ chúng với các mẫu đó. Điều này sẽ cho phép bạn quyết định xem bạn muốn kích hoạt quyết định bán hay mua. Điều này làm tăng cơ hội thành công của bạn so với việc bạn đưa ra quyết định một cách ngẫu nhiên hoặc tự mình thực hiện các phép tính, việc này tốn thời gian và có thể dễ xảy ra lỗi.
bảo trì dự đoán
CEP có thể được sử dụng để bảo trì phòng ngừa trên các vật thể lớn như máy bay và cối xay gió, cũng như cho các cảm biến trong cơ sở sản xuất. Bằng cách thường xuyên theo dõi và phân tích dữ liệu, bạn có thể phát hiện các mẫu cho thấy nhu cầu bảo trì hoặc tắt thiết bị, máy móc hoặc hệ thống.
Công dụng khác
- CEP cũng được sử dụng trong xe tự hành. Các cảm biến được sử dụng trong chúng có thể cung cấp dữ liệu cho phép hệ thống CEP được tích hợp trong ô tô nhận biết các biển báo bắt đầu hoặc dừng. Hệ thống còn có thể đo khoảng cách và độ ẩm của mặt đường để điều chỉnh khả năng tăng tốc của ô tô.
- Trong quản lý chuỗi cung ứng, CEP được sử dụng để tính toán hàng tồn kho theo thời gian thực dựa trên RFID (nhận dạng tần số vô tuyến).
- Các dịch vụ Thông tin Hoạt động (OI) sử dụng CEP để cung cấp thông tin chi tiết hơn về hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu sự kiện và nguồn cấp dữ liệu trực tiếp cũng như liên kết dữ liệu với dữ liệu lịch sử.
- CEP được sử dụng trong quản lý quy trình nghiệp vụ (BPM) để tùy chỉnh và tối ưu hóa môi trường vận hành.
Ứng dụng
Xử lý sự kiện từ đầu đến cuối (CEP) cho phép bạn có được thông tin chi tiết có ý nghĩa và lập kế hoạch tốt hơn cũng như đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách thu thập, sắp xếp, phân tích và theo dõi dữ liệu thô từ nhiều nguồn.
Do đó, CEP rất hữu ích trong nhiều tình huống khác nhau như tiếp thị kỹ thuật số, giao dịch chứng khoán, phát hiện và ngăn chặn gian lận, đưa ra dự đoán chính xác, v.v.
Bạn cũng có thể tìm hiểu về phân tích nâng cao và ý nghĩa của nó đối với doanh nghiệp của bạn.
