Gigabyte đã giới thiệu bốn hệ thống năng lượng mới được cung cấp bởi GPU Tesla A100 Ampere. Các hệ thống mới được giới thiệu nhằm mục đích được các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và kỹ sư sử dụng trong các trung tâm dữ liệu.
GIGABYTE, HPC trong loạt phim G492-ZD0, G492-ID0, G262-ZR0 Và G262-IR0chứa GPU NVIDIA Tesla A100 Amp đã công bố bốn hệ thống làm việc với Những sản phẩm này không chỉ được phân chia bằng bộ xử lý mà còn được lắp đặt thế hệ thứ hai trong khung máy chủ. AMD EPYC hoặc thế hệ thứ ba Intel Xeon cung cấp bộ xử lý có thể mở rộng.
Gigabyte cung cấp GPU NVIDIA Tesla A100 Amper Hệ thống HPC được hỗ trợ theo tiêu chuẩn AMD EPYC và Intel Xeon
Một cách khác để hiểu những sản phẩm này là GPU tổng cộng máy chủ 8 cầm GPU G492 từ bộ truyện và 4 cầm GPU G262 Cần phải hiểu có bao nhiêu bộ truyện có thể chứa được. Những máy chủ này được thiết kế để sử dụng trong các trung tâm dữ liệu dành cho các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và kỹ sư. Những người dùng này sẽ sử dụng các chương trình GPU HPC và AI (trí tuệ nhân tạo) được tăng tốc để cải thiện công việc của họ.
Những sản phẩm này cho phép chúng có thể mở rộng theo nhu cầu của người dùng. NVIDIA NVSwitch, NVIDIA NVLink Và NVIDIA A100 Nó sẽ bao gồm GPU. tăng tốc NVIDIA NVIDIA trong trung tâm dữ liệu Mellanox HDR InfiniBand mạng tốc độ cao và NVIDIA Magnum IO phần mềm sẽ có sẵn.
Phần mềm Magnum IO là một phần mềm duy nhất HGX A100 nền tảng, có thể được nâng cấp từ bốn GPU lên tám GPU nếu cần, GPURDMA trực tiếp (Truy cập bộ nhớ từ xa) cũng như GPUDirect Nó hỗ trợ lưu trữ. Lõi Tensor A100 GPU được thiết kế để tăng tốc hệ thống học sâu và hơn 700 ứng dụng HPC. Các sản phẩm này cũng có danh mục phần mềm NGC cho phép các nhà phát triển dễ dàng khởi chạy và chạy chương trình.
gigabyte, thiết kế khung gầm có thể hỗ trợ nhiều GPU, 2U hoặc 4U, được chia thành GPU và CPU. Nó sử dụng thiết kế rào chắn để tạo ra một đường hầm không khí lớn và ngăn chặn sự dẫn nhiệt. Cả hai sản phẩm này đều được thiết kế bằng cách sử dụng bộ nguồn hiệu suất cao 80_ và N+ để tránh mất dữ liệu trong quá trình lưu trữ điện hoặc mất điện.1 sử dụng sự dư thừa.
Nguồn: https://wccftech.com/gigabyte-nvidia-tesla-a100-ampere-gpu-hpc-systems-amd-epyc-intel-xeon-flavors/
