Google Maps sẽ sớm có được một lớp thú vị? Google đang nghiên cứu một API mới để hiển thị sản lượng của các tấm pin mặt trời thông qua AI và trong thời gian thực.
API bền vững mới vừa được giới thiệu tại sự kiện Google Cloud Next của gã khổng lồ công nghệ. Giao diện lập trình ứng dụng (API) này cung cấp cho các lập trình viên những công cụ cần thiết để phát triển các ứng dụng có thể tính toán hiệu suất của các tấm pin mặt trời nhưng cũng có thể tạo ra thông tin về chất lượng không khí và sự hiện diện của phấn hoa. “Những công cụ này giúp chúng tôi tiến một bước gần hơn tới tham vọng giảm lượng khí thải CO2 hàng năm bằng cách 1 gigaton vào năm 2030,” Phó chủ tịch phụ trách bền vững địa lý Yael Maguire viết trong một báo cáo bài viết trên blog từ Google Maps.
API mới được xây dựng trên Project Sunroof từ năm 2015. Google đã phát minh ra một lớp mới cho Maps có thể kết hợp dữ liệu vị trí, ánh sáng mặt trời và điều hướng để dự đoán lượng năng lượng mà các tấm pin mặt trời có thể tạo ra cho các cá nhân. API mới mà Google hiện đã đề xuất xây dựng dựa trên công việc đó, với bản đồ hiện đại hơn và sức mạnh tính toán cao hơn trước. Dự án mới sẽ có thể lập bản đồ 320 triệu tòa nhà ở 40 quốc gia trên toàn thế giới, bao gồm Mỹ, Pháp và Nhật Bản.
Dự đoán năng suất của tấm pin mặt trời
Một nhóm nghiên cứu tại Google đã đào tạo một mô hình AI để tính toán các góc và độ dốc chính xác của mái nhà dựa trên hình ảnh vệ tinh và ảnh chụp từ trên không. Ngay cả lượng bóng do cây tạo ra tại một thời điểm cụ thể cũng được tính đến. Tất cả dữ liệu đó sẽ có thể đưa ra ước tính chính xác về lượng năng lượng được tạo ra bởi các tấm pin mặt trời.
Chất lượng không khí và phấn hoa
Ngoài ra, Google cũng đang mở rộng lớp Chất lượng không khí cho Maps. “API đó xác thực và sắp xếp vài terabyte dữ liệu mỗi giờ từ nhiều nguồn, bao gồm các trạm đo của chính phủ, dữ liệu khí tượng, cảm biến và vệ tinh. Họ tạo ra một chỉ số địa phương và phổ quát,” Maguire nói. Tình hình giao thông được tính đến để ước tính lượng không khí có hại.
Cuối cùng, API phấn hoa giám sát sự phân phối phấn hoa theo mùa ở hơn 65 quốc gia. Mô hình này sử dụng dữ liệu từ xu hướng hàng năm và mô hình gió địa phương để thông báo cho những người bị dị ứng về mức độ phấn hoa và các khu vực để tránh sử dụng bản đồ nhiệt.
Vẫn chưa rõ khi nào chúng tôi có thể tham khảo sản lượng tiềm năng của các tấm pin mặt trời thông qua Google Maps trong khu vực của chúng tôi. Các nhà phát triển có thể bắt đầu phát triển ứng dụng ngay từ thời điểm viết bài.
