Google phát hành AdaNet để giúp việc học máy trở nên dễ dàng hơn nữa.
Google hôm nay đã giới thiệu AdaNet, một công cụ nguồn mở kết hợp các thuật toán học máy để có những dự đoán tốt hơn.
Charles Weill, kỹ sư trí tuệ nhân tạo của Google cho biết.
AdaNet sử dụng phương pháp tiếp cận được gọi là “học tập tập thể” để kết hợp và cải tiến các thuật toán. Phương pháp này trước đây đòi hỏi phải có chuyên môn về miền hoặc rất nhiều thời gian.
Để làm cho quá trình này trở nên dễ dàng hơn nữa, khung kết nối với Công cụ ước tính TensorFlow và thu thập dữ liệu quan trọng ở một nơi. Ngoài ra, TensorBoard gửi phản hồi trực quan trong khi mô hình trí tuệ nhân tạo đang được đào tạo.
AdaNet cung cấp sự đảm bảo về việc học tập cho các mô hình tổng hợp bằng cách học các cấu trúc của mạng lưới thần kinh. Sau đó nó thêm mạng con vào các mạng này.
Bất kỳ ai áp dụng học máy và muốn có nhiều quyền kiểm soát quy trình hơn đều có thể sử dụng giao diện lập trình ứng dụng (API) TensorFlow để xác định mạng con của riêng họ, chỉnh sửa các hàm mất hoặc thực hiện các cài đặt khác.
Chi tiết bổ sung về cách AdaNet hoạt động trong nghiên cứu chung có sẵn.
Nguồn: https://venturebeat.com/2018/10/30/google-launches-adanet-for-cminating-algorithms-with-automl/
