Hệ thống 3DAT của Intel, được sử dụng trong Thế vận hội Tokyo năm nay, đo lường thành tích của các vận động viên bằng trí tuệ nhân tạo và cung cấp cho chúng tôi số liệu thống kê chi tiết. Chúng ta hãy cùng nhau tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ thống này.
Olympic Tokyo 2020 do đại dịch năm ngoái hoãn lại và nó đã được thực hiện gần đây. Một lần nữa, do đại dịch, rất ít người có thể xem trực tiếp Thế vận hội tại sân vận động.
Khi chúng ta theo dõi Thế vận hội trên truyền hình và internet, hàng chục thông tin khác nhau số liệu thống kê Chúng ta gặp phải. Các số liệu thống kê quan trọng như tốc độ chạy và độ cao nhảy của vận động viên được tính như thế nào? Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu câu trả lời cho câu hỏi này.
Sức mạnh AI tại Thế vận hội
Những số liệu thống kê mà chúng ta thấy ở hầu hết các môn thể thao tại Thế vận hội là của Intel “3DAT” trí tuệ nhân tạo đặc biệt chuẩn bị đặc biệt cho Thế vận hội phiên bản được giao cho chúng tôi. Hệ thống 3DAT không chỉ cung cấp cho chúng ta số liệu thống kê mà còn cả cơ thể con người và các chuyển động của nó. kiểm tra.
Hệ thống 3DAT của Intel, có thể học hỏi Nó được phát triển bằng trí tuệ nhân tạo và là một chuyên gia hoàn chỉnh trong việc tách mọi người khỏi phần còn lại của sân vận động trong tất cả các môn thể thao tại Thế vận hội. Hệ thống này hoạt động chuyên nghiệp đến mức có thể phát hiện chuyển động của các vận động viên, đo lường họ và đưa ra kết quả cho chúng tôi. dưới 30 giây diễn ra đúng lúc.
3DAT có thể thay đổi thế giới thể thao
của IntelJonathan Lee, giám đốc bộ phận “, tóm tắt chức năng của hệ thống rất hay bằng cách nói “”.
Để phát triển AI Olympic này, Lee và nhóm của ông đã sử dụng hình ảnh của các vận động viên trong các môn thể thao lớn. Nhóm đã dạy lần lượt các chuyển động quan trọng trong tất cả các ngành thể thao cho máy và dạy các chuyển động mà người bình thường có thể thực hiện trên hệ thống. Trí tuệ nhân tạo, học hỏi các chuyển động của người bình thường, phân biệt những chuyển động này với các vận động viên của họ trong chuyển động của họ. chỉ có thể theo dõi vận động viên.
Để trí tuệ nhân tạo tách biệt các vận động viên với phần còn lại của sân vận động, nhân viên Intel đã dạy các bộ phận máy của bộ phận cơ thể vận động viên như mắt, mũi, vai và tay. Toàn bộ quá trình này được thực hiện một cách cẩn thận và hoàn toàn làm bằng tay. Sau quá trình này, trí tuệ nhân tạo kết hợp những điểm này mà nó phát hiện được bằng camera đặc biệt và giúp các vận động viên học hỏi. 3 mô hình chiều và có thể đo lường số liệu thống kê của vận động viên. Hệ thống 3DAT hiện chỉ có ở Thế vận hội 2020, trên đường đua đang được sử dụng.
Có thể là công nghệ của tương lai
Barbara Rita Barricelli, nhà nghiên cứu thuộc khoa “” tại Đại học Brescia ở Ý, cho biết các hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tự 3DAT sẽ được phát triển trong thời gian tới. trong tất cả các môn thể thao tuyên bố rằng nó có thể được sử dụng. “” Barricelli nói và cho rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi hoàn toàn thói quen xem thể thao của mọi người. Ngay khi nó bắt đầu được sử dụng trong bóng đá “CÓ” hệ thống, hệ thống 3DAT sẽ có trong tương lai gần. phần không thể thiếu của thể thao nó có thể là.
Jonathan Lee, trưởng nhóm thiết kế và đào tạo trí tuệ nhân tạo này cho biết, hệ thống này, ngoài Thế vận hội và các môn thể thao khác, đi đến phòng tập thể dục Nó nhằm mục đích được mọi người sử dụng, kể cả con người. Nó cho phép 3DAT kiểm tra chuyển động của các vận động viên trong tương lai, phát hiện những sai lầm họ mắc phải và khắc phục. ngăn ngừa thương tích có thể xảy ra được dự định.
Thời đại của “Song sinh kỹ thuật số” đang đến gần.
2 Nhà vô địch Olympic Decathlon một lần và hợp tác với Intel trong dự án 3DAT Ashton Eatonđã nói “” về dự án 3DAT. Điều làm được điều này là nhờ trí tuệ nhân tạo do Intel phát triển. 2 hình ảnh chiều 3 các mô hình chiều và cho phép các vận động viên “có thể được tạo.
Bản song sinh kỹ thuật số là bản quét cơ thể của một vận động viên hoặc vận động viên và một đối một được hình thành từ việc tạo ra mô hình. Cặp song sinh kỹ thuật số này giống như những vận động viên thực thụ với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. có thể giáo dục được. Bằng cách này, sức mạnh tiềm tàng của vận động viên trong tương lai và giới hạn những gì anh ta có thể làm. dễ đo lường hơn.
Lực lượng Không quân Hoa Kỳ của năm 2020, Máy bay ném bom B-1B Lancer đã tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của máy bay của họ. Bằng cách này, cơ quan chức năng có thể xác định được bộ phận nào của máy bay xuống cấp theo thời gian và những bộ phận này xuống cấp như thế nào. rằng họ có thể làm chậm lại Ông bắt đầu nghiên cứu về
Nhóm hiện đang phát triển hệ thống 3DAT của Intel nhằm mục đích phát triển hơn nữa trí tuệ nhân tạo vượt trội này và đưa nó vào cuộc sống. trong tất cả các lĩnh vực nhằm mục đích sử dụng.
Hệ thống 3DAT được sử dụng trong Thế vận hội có thể được sử dụng thường xuyên tại các phòng thể thao trong tương lai gần và không thể thiếu đối với vận động viên nó có thể là.
Nguồn: https://www.scientificamerican.com/article/how-olympic-tracking-systems-capture-athletic-performances/
