“Học sâu” là một khái niệm được sử dụng cho máy móc, là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, để xử lý dữ liệu bằng cách học. Khi xem chương trình của Bob Ross bằng trí tuệ nhân tạo của Google, chúng ta thấy những hình ảnh nhức não.
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển và đa dạng hóa từng ngày. Từ lâu, cơ chế học tập của máy móc đã được nhắc đến trong các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong giới khoa học. Quá trình này, được gọi là “học sâu” hay “học sâu”, hiện có thể thực hiện được nhờ mạng lưới thần kinh nhân tạo được thiết kế trong máy tính – giống như tổ chức phức tạp của các dây thần kinh trong não người – và giờ đây máy tính có thể học.
Mạng lưới thần kinh nhân tạo, được thiết kế để xử lý hình ảnh, có nghĩa là Giấc mơ sâu sắc, có một số tính năng thú vị trong thuật toán của nó. Nó tìm và mở rộng các chi tiết có mẫu trong ảnh. Tuy nhiên, với một số bổ sung cho thuật toán, khả năng làm biến dạng các chi tiết nhỏ có thể được thêm vào, giống như một đứa trẻ khiến những đám mây trên bầu trời trông giống vật thể thật. Khi các tính năng này được kích hoạt trong Deep Dream và chương trình của Bob Ross được chạy, những hình ảnh sau sẽ xuất hiện.
Nguồn: http://sploid.gizmodo.com/bob-ross-processed-by-a-neural-network-is-the-most-soot-1794080760
