Chẳng bao lâu nữa, chúng ta thậm chí sẽ không cần theo dõi World Cup mà để các thuật toán công bố đội vô địch World Cup cho chúng ta.
Đó là một hiện tượng mới nổi. Ngồi dán mắt vào màn hình với bát rượu ướp lạnh trong những ngày hè nóng nực, nhìn rất nhiều đàn ông đuổi theo quả bóng. “Chúng ta đang làm gì với chính mình vậy”, Andreas Groll của Đại học Kỹ thuật Dortmund hẳn đã tự nghĩ. Ông đã nhanh chóng phát triển một thuật toán có thể dự đoán kết quả World Cup, theo bước chân của Paul, con bạch tuộc tâm linh, người đã dự đoán vào năm 2010 rằng Tây Ban Nha sẽ trở thành nhà vô địch thế giới. Anh ấy có vẻ vui vẻ thừa nhận rằng Groll cũng vui vẻ thừa nhận rằng điều này đã gây ra sự tức giận trên toàn thế giới của các nhà cái và những người đam mê bóng đá.
rừng ngẫu nhiên
Những ai muốn có được cái nhìn sâu sắc ít nhiều chính xác về diễn biến của World Cup, chỉ cần làm theo dự đoán của các nhà cái. Rốt cuộc, chúng đã được các nhà thống kê chuyên nghiệp soạn thảo. Nếu muốn có cái nhìn sâu sắc đầy đủ nhất có thể, bạn có thể kết hợp dự đoán của một số nhà cái. Brazil rõ ràng là người chiến thắng rõ ràng với xác suất 16,6 %. Quốc gia Nam Mỹ tiếp theo là Đức (12,8 %) và Tây Ban Nha (12,5%).
Tuy nhiên, Groll lại áp dụng một chiến thuật khác và sử dụng ‘phương pháp rừng ngẫu nhiên’ cho dự đoán World Cup của mình, sự kết hợp giữa học máy và thống kê thông thường. Groll và các đồng đội của anh đưa ra dự đoán dựa trên một số yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến kết quả World Cup. Ví dụ: các yếu tố kinh tế và nhân khẩu học như tổng sản phẩm quốc dân của một quốc gia hoặc dân số của một quốc gia đều được tính đến. Bảng xếp hạng chính thức của FIFA các đội tuyển quốc gia cũng không ngoại lệ, cũng như đặc điểm của các đội đó; trung bình một cầu thủ bao nhiêu tuổi, số cầu thủ Champions League mà một đội sở hữu và đội tuyển quốc gia có chơi với lợi thế sân nhà hay không.
Groll và những người bạn đồng hành đã mô phỏng World Cup 10.000 lần. Điều này dẫn đến kết luận sau: nếu Đức lọt vào tứ kết, họ có cơ hội vô địch World Cup cao nhất. Tuy nhiên, nếu không lọt vào tứ kết, Tây Ban Nha sẽ trở thành nhà vô địch World Cup, giống như năm 2010.
Bạn là những gì bạn ăn
Vì các dự đoán bằng thuật toán luôn dựa trên dữ liệu bạn cung cấp nên đôi khi chúng tạo ra các kết quả khác nhau với một số nhà cái nghiệp dư. Đó là ý kiến của blogger Gerald Muriuki từ khán giả tốt dựa vào dữ liệu lịch sử từ năm 1930 để thiết kế các thuật toán của mình. Dựa trên kết quả trước đó, xác suất chiến thắng của một đội nào đó được dự đoán. Sử dụng thuật toán của Muriuki, Brazil trở thành nhà vô địch thế giới mới. Mặc dù đôi khi thật thú vị khi nhìn lướt qua những xác suất đó (chẳng hạn như Đức có xác suất 00,58 để thắng trận đấu với Thụy Điển, nhưng ngược lại 0,19), chúng không được chứng minh đầy đủ.
Ngân hàng sẽ lấy tất cả
Giờ đây nó gần như đã trở thành một truyền thống kéo dài 4 năm: các ngân hàng quốc tế cũng tham gia dự đoán World Cup, sử dụng kỹ năng định lượng của mình để chọn ra nhà vô địch bóng đá thế giới có khả năng xảy ra nhất. Bốn ngân hàng quốc tế đã sử dụng trí tuệ nhân tạo, mô hình thống kê, lý thuyết danh mục đầu tư và phân tích kinh tế để phân tích. Kết quả của họ khác nhau rất nhiều.
Ví dụ, ngân hàng UBS của Thụy Sĩ đã sử dụng mô hình thống kê và dự đoán rằng Đức sẽ là người chiến thắng, trong khi Goldman Sachs cho rằng Brazil sẽ thắng. (Nhân tiện, đó là điều mà GS đã dự đoán lần trước 3 giải vô địch thế giới.) Goldman Sachs năm nay dựa trên thuật toán của mình về đặc điểm của đội, từng cầu thủ và thành tích gần đây. Mặt khác, ngân hàng ING của Hà Lan đang đặt cược vào Tây Ban Nha, dựa trên giá trị thị trường của đội bóng. Mặt khác, ngân hàng Nhật Bản Nomura nằm ở đâu đó giữa Pháp và Tây Ban Nha. Nomura đã xem xét các yếu tố như chất lượng của các cầu thủ, động lực thi đấu của đội và những chiến thắng trước đó để đưa ra dự đoán của mình.
Cuối cùng tất cả chỉ là phỏng đoán. Goldman Sachs đã chứng minh điều đó 3 nhiều lần bằng cách dán nhãn sai cho Brazil là nhà vô địch thế giới. Paul, con bạch tuộc có khả năng ngoại cảm, đã làm tốt hơn rất nhiều trong năm 2010. Đó là lý do tại sao tôi ủng hộ những con bạch tuộc có khả năng dự đoán nhiều hơn. Khoa học hơn nhiều so với tất cả những thuật toán đó.
