Đã có nhiều điều được nói và viết về AI. Tuy nhiên, thường thì undertone của mỗi người là hoàn toàn khác nhau. Một mặt bạn có nhóm đặt AI lên bệ cao nhất, nhưng mặt khác cũng có nhóm coi đó là sự diệt vong sắp xảy ra của loài người. Tuy nhiên, Cassie Cosyrkov của Google Cloud khiến cả hai nhóm phải im lặng bằng một quan điểm đầy sắc thái: “AI chỉ là một công cụ”.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu AI tốt hơn về mặt nhận thức so với con người chúng ta? “Bút và giấy có khả năng nhận thức tốt hơn bạn. Nó ghi nhớ mọi thứ tốt hơn. Một cái xô tốt hơn bạn vì nó giữ nước tốt hơn. Chúng chỉ là công cụ, không hơn không kém. Đó là lý do tại sao chúng tôi chọn họ, vì họ giỏi hơn ở một lĩnh vực nào đó. AI đơn giản là một công cụ để viết phần mềm. Nếu nó có một cái tên khác, có lẽ bạn sẽ không bao giờ biết nó tồn tại. Bạn thà nghĩ rằng các lập trình viên đột nhiên trở nên giỏi hơn nhiều còn hơn.”
Cô làm rõ quan điểm của mình bằng ví dụ giữa lập trình truyền thống và lập trình thông qua học máy hoặc AI (cô sử dụng hai thuật ngữ này thay thế cho nhau). Lập trình truyền thống dựa trên đầu vào, xử lý và đầu ra. Lập trình viên phải xác định tất cả các hướng dẫn và sau đó máy tính sẽ thực hiện các lệnh đó. Tuy nhiên, nếu bạn muốn phát triển một chương trình quét ảnh và cho biết có con mèo trong đó hay không thì sao? Với lập trình truyền thống, bạn sẽ phải xử lý từng pixel của ảnh và thực hiện kiểm tra được xác định thủ công trên đó. Đó là lý do tại sao những thứ như vậy được lập trình dựa trên ví dụ thay vì hướng dẫn. Vì vậy AI không gì khác hơn là một cuộc cách mạng truyền thông. Nó mang đến cho mọi người những khả năng mới để nói chuyện với máy tính.
Thận trọng
Khoa học viễn tưởng là một sự xao lãng nguy hiểm, Cassie nói. Tất cả công nghệ đều do con người tạo ra. Đó là tiếng vang của mong muốn của các nhà phát triển. Tuy nhiên, cần thận trọng khi triển khai AI.
Là một nhà phát triển, bạn phải nhận ra rằng nhiệm vụ của mình mang tính chủ quan. Bạn thực hiện một điều ước. Vì vậy mong muốn có trách nhiệm. Cô khuyến khích tất cả các nhà phát triển coi mình như những giáo viên dạy máy móc.
Với tư cách là một giáo viên, điều quan trọng là phải có những mục tiêu bài học khôn ngoan, giống như khi làm việc với AI. Tuy nhiên, người giáo viên còn có một trách nhiệm quan trọng khác, đó là đảm bảo kiến thức được truyền đạt là khách quan. “Bất cứ ai cũng có thể viết một cuốn sách. Loại giáo viên nào lấy cuốn sách và chỉ truyền nội dung cho học sinh của mình mà không kiểm tra xem ai đã viết cuốn sách đó và liệu thông tin có đúng không.” Tác giả có thể có những hình ảnh nguy hiểm, sau đó được truyền lại cho học sinh. Với AI, nhà phát triển cũng có trách nhiệm tương tự. Họ phải lựa chọn cẩn thận những bộ dữ liệu nào sẽ sử dụng. Bạn không bao giờ có thể tự mình quyết định điều đó, bởi vì ý kiến của bạn theo định nghĩa lại mang tính chủ quan. Đó là lý do tại sao bạn cũng để người khác xem bộ dữ liệu. Sự đa dạng không phải là điều tốt để có mà là điều cần phải có. Các nhà phát triển phải luôn tự hỏi: “Chúng ta có thực sự muốn thông tin từ tập dữ liệu này được chuyển đến hàng nghìn, thậm chí hàng triệu người không?”
