Dữ liệu thay đổi từng giây trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Để trích xuất giá trị từ một bộ dữ liệu luôn thay đổi, bạn cần áp dụng phương pháp phân tích linh hoạt.
Ngày nay, các công ty đang đưa ra những quyết định nhanh chóng về hoạt động, tiếp thị, bán hàng và phát triển sản phẩm để thích ứng với động lực thị trường luôn thay đổi.
Ở đây có phân tích linh hoạt để phân tích dữ liệu. Nó cung cấp một nền tảng đã được chứng minh để trích xuất những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ dữ liệu được thu thập trực tiếp và phân tích trong các lần chạy nước rút, tương tự như quy trình phát triển phần mềm linh hoạt.
Nếu bạn chưa học các khái niệm cơ bản và nâng cao về phân tích kinh doanh linh hoạt, hãy đọc tiếp cho đến cuối.
Phân tích Agile và các nguyên tắc của nó
Phân tích kinh doanh linh hoạt là một cách tiếp cận dựa trên nguồn để phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các chu kỳ phân tích nhanh lặp đi lặp lại. Thu thập phản hồi của khách hàng và phân tích lại để đưa ra quyết định tốt hơn về tiến độ phát triển dự án hoặc sản phẩm.
Một dự án phát triển sản phẩm linh hoạt tổng thể không phải đợi hàng tháng để có được thông tin chi tiết về dữ liệu hữu ích từ một dự án khoa học dữ liệu. Thay vào đó, anh thường nhận ý kiến đầu vào từ nhóm BI để đảm bảo sản phẩm cuối cùng phù hợp với xu hướng thị trường.
Nó hoạt động giống như vòng đời phần mềm Agile hoặc Scrum. Các nhà phân tích BI phải thực hiện tất cả các quy trình phân tích dữ liệu như thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tổ chức dữ liệu, lưu trữ, lập luận, viết kịch bản ETL, trực quan hóa và báo cáo chuyên sâu trong các lần chạy nước rút ngắn.
Mục tiêu chính là sử dụng dữ liệu thời gian thực. Bằng cách này, nhóm phát triển sản phẩm hoặc phần mềm và hoạt động kinh doanh có thể truy cập thông tin chi tiết về dữ liệu cập nhật so với thông tin chi tiết về doanh nghiệp đã lỗi thời trong quy trình phân tích dữ liệu truyền thống.
Lợi ích của phân tích linh hoạt
Minh bạch và hiệu quả
Bằng cách tuân theo quy trình phân tích kinh doanh linh hoạt, bạn có thể thường xuyên phát hiện ra những sai sót. Bằng cách này, bạn có thể ứng biến quy trình làm việc của mình và đạt được hiệu suất hoàn hảo trong các lần chạy nước rút trong tương lai.
Giao hàng miễn phí
Bằng cách tuân theo các nguyên tắc này, bạn có thể cung cấp nhiều báo cáo BI hơn trong thời gian ngắn hơn. Nhóm phân tích dữ liệu có thể chia các tập dữ liệu thành các phần nhỏ và phân tích chúng riêng lẻ nhưng phải có sự cộng tác liên tục.
Chỉ cần tổng hợp các kết quả riêng lẻ vào một báo cáo để tạo ra bức tranh hoặc dự báo tổng thể.
Phương pháp hợp tác
Phân tích linh hoạt phụ thuộc vào sự hợp tác rộng rãi. Đó là lý do tại sao nhóm của bạn đảm bảo rằng họ đang đi đúng hướng dự án và các tập dữ liệu không bị chồng chất trong các bộ phận riêng lẻ.
Ra quyết định kinh doanh tốt hơn
Bạn, doanh nghiệp của bạn và khách hàng của bạn có thể đưa ra quyết định kinh doanh kịp thời và hiệu quả nhờ những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu thời gian thực thay vì dữ liệu ngày tháng.
Cung cấp thông tin chi tiết kịp thời
Bạn có thể nhận được thông tin chi tiết về động lực kinh doanh ngay khi bạn cần. Ví dụ: khi nhu cầu về ứng dụng cuộc họp ảo tăng lên trong đại dịch COVID-19, các ứng dụng sử dụng phân tích linh hoạt đã trở nên phổ biến.
Cách tiếp cận BI này đã giúp các công ty hiểu được xu hướng này và phát hành một sản phẩm khả thi tối thiểu sớm hơn so với đối thủ cạnh tranh.
Tại sao nên triển khai Agile Analytics?
Làm theo cách tiếp cận thông thường để phân tích kinh doanh có thể có vẻ đầy hứa hẹn vì bạn cho rằng quá trình này dễ dàng. Bạn đặt mục tiêu, thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu để biện minh cho mục tiêu hoặc cung cấp thông tin chi tiết để đạt được mục tiêu.
Tuy nhiên, có một vấn đề cơ bản với phương pháp BI này. Nhóm phân tích dữ liệu của bạn có thể dành quá nhiều thời gian để định cấu hình các công cụ xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Đôi khi các nhóm cần hàng tháng để tinh chỉnh một vài dòng mã phân tích dữ liệu.
Sau khi hoàn thành tất cả các bước khác trong chu trình dự án khoa học dữ liệu, bạn sẽ có một số thông tin chi tiết về doanh nghiệp, mẫu dữ liệu hoặc mô hình dữ liệu hỗ trợ hoặc không hỗ trợ giả thuyết hoặc mục tiêu bạn đặt ra khi bắt đầu dự án.
Thị trường đã thay đổi rất nhiều trong thời gian đó. Sẽ có nhu cầu mới và sản phẩm hoặc dịch vụ bạn phát triển sẽ không thu hút được nhiều sự chú ý.
Do đó, bạn cần triển khai khung phân tích linh hoạt để biến dữ liệu thô thành phân tích hữu ích trong thời gian ngắn. Bạn nên giảm thiểu chạy nước rút trong vài ngày hoặc tối đa một tuần.
Cách triển khai Phân tích Agile
Việc triển khai trí tuệ kinh doanh linh hoạt phải tương tự như việc triển khai phần mềm máy chủ hoặc dự án phát triển sản phẩm. Nó sẽ tuân theo năm giai đoạn của một khuôn khổ linh hoạt, đó là:
- Trước tiên, bạn cần khám phá những cách tốt nhất để phân tích dữ liệu của mình theo tiêu chuẩn ngành. Đây cũng là nơi nên chọn các công cụ BI hiệu quả.
- Trong giai đoạn thứ hai, hãy tạo danh sách các yêu cầu chính, xác định nguồn dữ liệu, làm sạch bộ dữ liệu và tạo bộ bảng thông tin đầu tiên của bạn để các bên liên quan xem xét.
- Giai đoạn thứ ba là tiêu chuẩn hóa các nhiệm vụ chính của Business Intelligence. Ví dụ: bạn cần cải thiện nguồn dữ liệu, cơ sở dữ liệu, cơ sở hạ tầng CNTT, quy trình ETL, trích xuất dữ liệu, bảo mật dữ liệu, v.v.
- Trong giai đoạn thứ tư, bạn cần mở rộng quy mô đầu ra phân tích dữ liệu của mình như bảng thông tin, biểu đồ, bảng thông tin đám mây, v.v.
- Giai đoạn cuối cùng bao gồm việc hỗ trợ nhóm hoặc khách hàng sẽ sử dụng trang tổng quan cho các mục đích kinh doanh tiếp theo. Ngoài ra, trong giai đoạn này, bạn cần thu thập phản hồi và chuyển nó vào lần chạy nước rút tiếp theo.
Thực tiễn tốt nhất cho phân tích linh hoạt
Vì kết quả của phân tích linh hoạt sẽ có tác động trực tiếp đến các quyết định kinh doanh của bạn, nên bạn phải đi theo con đường phân tích linh hoạt đã được chứng minh và không có rủi ro. Hãy tìm bên dưới những phương pháp hay nhất được sử dụng bởi các công ty thành công và hàng đầu trong tổ chức của họ:
# 1. Phân phối gia tăng
Đúng như tên gọi, phân tích linh hoạt là phương pháp phân tích dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn để khám phá giá trị tốt nhất từ các bộ dữ liệu thời gian thực.
Để làm cho quá trình phân tích dữ liệu hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn, hãy đảm bảo rằng các nhóm linh hoạt cung cấp dần dần thông tin chi tiết, báo cáo, mô hình dữ liệu, quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu, phân tích hiệu suất, v.v.
#2. Sẵn sàng chấp nhận những thay đổi
Bạn cần nuôi dưỡng tư duy trong nhóm rằng động lực thị trường sẽ thay đổi khi dự án tiến triển. Kết quả là nhóm có thể phải thích ứng với những thay đổi.
Mục tiêu cuối cùng là tạo ra các báo cáo phân tích dữ liệu kịp thời và hiệu quả cho tình trạng hiện tại của thị trường.
#3. Giao hàng thường xuyên
Nhóm phân tích dữ liệu phải đảm bảo rằng họ cung cấp sản phẩm MVP hoặc khả thi tối thiểu vào cuối mỗi hoặc hai tuần. Điều này sẽ đảm bảo rằng toàn bộ quá trình phát triển linh hoạt được hưởng lợi từ việc phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
#4. Hợp tác nhanh nhẹn
Nhóm phân tích dữ liệu phải sẵn sàng làm việc với mọi bên liên quan của dự án. Cần có các công cụ cộng tác trực tuyến để hỗ trợ việc cộng tác ngay lập tức khi các yêu cầu được đáp ứng.
Dưới đây là các phương pháp hay nhất quan trọng nhất mà một dự án, nhóm hoặc công ty phân tích phải tuân theo. Dưới đây là một số phương pháp bổ sung sẽ giúp bạn thành công trong lĩnh vực này:
- Tạo môi trường hỗ trợ cho các nhà phân tích Business Intelligence.
- Nhóm phân tích dữ liệu cũng phải cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và điểm chuẩn cho các quy trình tiếp theo để các nhiệm vụ và nhiệm vụ phụ liên quan không bị ảnh hưởng tiêu cực.
- Trưởng nhóm phân tích linh hoạt phải đảm bảo rằng dự án đúng tiến độ, ngân sách và phạm vi.
- Bạn cần đổi mới hoạt động phân tích dữ liệu linh hoạt và chạy nước rút tạo báo cáo, giúp quy trình không có lỗi hơn, thích ứng với phản hồi trước đó và mang lại kết quả tốt hơn lần chạy nước rút cuối cùng của bạn.
- Trong trường hợp có sự thay đổi mạnh mẽ từ phía khách hàng, tất cả các nhóm phải ngồi lại với nhau để ứng biến lộ trình dự án nhằm giảm thiểu chi phí dự án.
Phân tích linh hoạt: Tài nguyên học tập
# 1. Phân tích linh hoạt | Khóa học
Khóa học Phân tích Agile này của Coursera sẽ dạy bạn cách xây dựng cơ sở hạ tầng phân tích mạnh mẽ cho nhóm của mình để bạn có thể gia tăng giá trị bằng cách tích hợp nó vào cốt lõi của doanh nghiệp mình.
Từ tài nguyên này, bạn cũng sẽ học cách tích hợp quy trình làm việc của mình một cách tự nhiên với phân tích thực hành và kết nối các giả thuyết tập trung vào vấn đề và tính cách của bạn với phân tích. Sẽ mất khoảng 15 giờ để hoàn thành khóa học này.
Ngôn ngữ của khóa học là tiếng Anh, nhưng có phụ đề bằng tiếng Ả Rập, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Tây Ban Nha và nhiều ngôn ngữ khác. Ngoài ra, bạn có thể sắp xếp lại lịch học nếu không sắp xếp được thời gian cho lớp học. Khóa học này trực tuyến 100% và sau khi hoàn thành thành công, bạn sẽ nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ.
#2. Trở thành Nhà phân tích kinh doanh linh hoạt trong Scrum | Chúng tôi sẽ
Khóa học Udemy này sẽ giúp bạn tìm hiểu các khái niệm và tiêu chuẩn của phần mở rộng Agile cho hướng dẫn BABOK. Bạn cũng có thể sử dụng kiến thức này để trở thành chuyên gia được AAC chứng nhận.
Ngoài ra, nó cho phép bạn nắm vững các kỹ thuật phân tích kinh doanh chính, chẳng hạn như lộ trình sản phẩm, chân dung người dùng, câu chuyện của người dùng, hồi cứu, phân tích MVP và Kano. Từ tài nguyên này, bạn cũng sẽ tìm hiểu về vai trò của Nhà phân tích kinh doanh linh hoạt và cách họ thực hiện công việc của mình.
Do đó, bạn có thể thích nghi với tư duy linh hoạt cần có của một nhà phân tích kinh doanh. Khóa học bao gồm 13 tài nguyên có thể tải xuống, 9 bài viết và 3 giờ video theo yêu cầu. Bạn cũng nhận được chứng chỉ hoàn thành và quyền truy cập trọn đời vào tất cả các tài liệu.
#3. Phân tích linh hoạt
Cuốn sách này cho thấy cách điều chỉnh cẩn thận các phương pháp Agile truyền thống để đáp ứng các yêu cầu và thuộc tính riêng của các dự án DW/BI. Nó cung cấp kiến thức về cách tăng tính đổi mới, giá trị và chất lượng của từng dự án (phân tích, kho dữ liệu, phân tích kinh doanh) bằng các phương pháp Agile.
Ở đây, tác giả đã trình bày các giải pháp Agile độc lập với nền tảng. Giúp tích hợp cơ sở hạ tầng hoạt động, kế thừa và chuyên biệt đa dạng. Tài nguyên này cung cấp các ví dụ thực tế về cách quản lý nhóm nhà phát triển phân tích với các kỹ năng đa dạng. Bằng cách đọc cuốn sách này, bạn sẽ có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và ngày càng tăng nhanh.
Cuốn sách thảo luận về các giải pháp đã được chứng minh dành cho các chuyên gia CNTT, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, chuyên gia BI và lập trình viên cơ sở dữ liệu. Nó cũng giúp cải thiện sự tuân thủ trong kinh doanh, giảm rủi ro kinh doanh và đạt được kết quả tốt hơn.
#4. Phân tích: cách linh hoạt
Nếu bạn đang sử dụng công cụ phân tích nhưng nhìn mọi thứ từ góc độ của các dự án CNTT truyền thống thì đó không phải là cách thực hiện đúng đắn. Đọc cuốn sách này để tìm hiểu cách những tên tuổi lớn trong ngành như Google và Nextdoor tiếp cận phân tích hiện đại.
Tài nguyên này cũng sẽ cho thấy các tổ chức này đang áp dụng các kỹ thuật phân tích Agile thay vì các nguyên tắc truyền thống như kỹ thuật và phát triển phần mềm như thế nào. Nhờ đó, nhân viên của các công ty thông minh này có thể hiểu và hành động nhanh hơn gấp nhiều lần so với các đồng nghiệp truyền thống.
Cuốn sách này sử dụng sự kết hợp tuyệt vời giữa các nghiên cứu trường hợp, ví dụ và bài tập. Nó cũng cho thấy cách suy nghĩ sáng tạo này mở ra cánh cửa cho những khả năng tuyệt vời như thế nào. Nếu bạn thuộc về một tổ chức sẵn sàng chấp nhận sự không chắc chắn và theo dõi một thế giới đang thay đổi nhanh chóng thì cuốn sách này là sự lựa chọn hoàn hảo cho bạn.
#5. Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích kinh doanh nhanh nhẹn
Cuốn sách nói về việc sử dụng các phương pháp linh hoạt để thực hiện các kỹ năng phân tích kinh doanh. Đừng để tiêu đề của cuốn sách này đánh lừa bạn. Ở đây, linh hoạt có nghĩa là cách tiếp cận của bạn chứ không phải phương pháp luận.
Bằng cách sử dụng tài nguyên này, các nhà phân tích kinh doanh có thể trở thành thành viên nhóm hiệu quả và có thể làm việc linh hoạt. Nó cho bạn biết cách áp dụng các kỹ năng của mình để tăng thêm giá trị cho nhóm của bạn. Bạn cũng có thể tìm hiểu về năm đặc điểm của một nhà phân tích kinh doanh linh hoạt trong cuốn sách này. Anh ấy cũng sẽ cho bạn biết cách áp dụng những phẩm chất này.
Ngoài ra, tài nguyên này cũng giải thích vai trò và trách nhiệm của bạn, đồng thời giúp bạn khám phá tác động của phương pháp tiếp cận linh hoạt đối với quy trình nghiệp vụ thông minh thông thường của bạn. Nếu bạn theo dõi cuốn sách này, bạn có thể chứng minh rằng bạn là một thành viên hữu ích trong nhóm của mình.
#6. Dữ liệu thú vị: áp dụng phân tích linh hoạt
Các nhà phân tích dữ liệu công dân lấp đầy những khoảng trống mà các quy trình Business Intelligence truyền thống để lại. Nhưng những nhà phân tích dữ liệu mới này không có kinh nghiệm về công nghệ xử lý dữ liệu. Cuốn sách này sẽ giúp những chuyên gia này lấp đầy lỗ hổng kiến thức của họ.
Nó sẽ hướng dẫn bạn những điều cơ bản về hiểu biết dữ liệu. Nhờ đó, các chuyên gia kinh doanh am hiểu công nghệ sẽ hiểu được các cơ hội và có thể đặt câu hỏi phù hợp.
Hơn nữa, tài nguyên này có thể cung cấp cho bạn lời khuyên thiết thực về cách giúp nhóm của bạn tự chủ và thúc đẩy sự thay đổi tích cực.
Ứng dụng
Phân tích linh hoạt là cách tốt nhất để đạt được lợi thế cạnh tranh trong ngành của bạn. Nó cho phép bạn đưa ra quyết định trong thời gian ngắn hơn mà không mắc sai lầm.
Ngoài ra, nhóm phân tích dữ liệu của bạn có thể phân tích hiệu quả các tập dữ liệu lớn từ nhiều hướng khi chúng tuân theo quy trình phân tích dữ liệu linh hoạt.
Hãy thử các khóa học và sách học ảo được liệt kê ở trên. Chúng sẽ giúp bạn có được kiến thức và sự tự tin trong phân tích linh hoạt mà bạn có thể áp dụng vào các trường hợp kinh doanh thực tế.
Sau đó là nền tảng Business Intelligence và Edge Analytics tốt nhất.
