Vào thứ Tư, IBM đã bổ sung công ty quản lý dữ liệu Databand vào nền tảng kết cấu dữ liệu của mình. Chi tiết tài chính của thỏa thuận không được công khai.
Để phát triển công nghệ quan sát dữ liệu của mình, Databand có trụ sở tại Tel Aviv, Israel, được thành lập vào năm 2018, đã huy động được 14 USD.5 triệu USD tài trợ. Công nghệ này cung cấp cho các tổ chức khả năng hiển thị và giám sát các đường dẫn dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo máy học, phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh.
Khả năng quan sát dữ liệu là một ngành kinh doanh có tính cạnh tranh cao
Sau khi mua lại công ty về khả năng quan sát ứng dụng Instana vào tháng 11 năm 2020, Databand, trước đây gọi là Databand.ai, là nhà cung cấp khả năng quan sát ứng dụng thứ hai mà IBM đã mua trong nhiều năm qua.
Khả năng quan sát dữ liệu là một lĩnh vực có tính cạnh tranh cao, với nhiều nhà cung cấp đang cạnh tranh để giành thị phần. Theo Paige Bartley, nhà phân tích tại 451 Research của S&P Global Market Intelligence, nhu cầu về khả năng quan sát dữ liệu ngày càng tăng. Các doanh nghiệp yêu cầu nhiều giải pháp quan sát dữ liệu hơn để duy trì quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng khi dữ liệu được ít nhân viên kỹ thuật sử dụng thường xuyên hơn.
“Mặc dù các nỗ lực làm sạch định kỳ, theo chu kỳ đối với các tập dữ liệu riêng lẻ vẫn cần thiết trong một số trường hợp nhất định, nhưng các nỗ lực về khả năng quan sát dữ liệu mang lại cách tiếp cận mang tính phòng ngừa và theo thời gian thực hơn để bảo trì đường ống dữ liệu, giúp đảm bảo luồng dữ liệu có tính toàn vẹn cao ổn định thông qua hệ thống. tổ chức,” Bartley giải thích.
Các ứng dụng đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ tin cậy dữ liệu thường liên quan trực tiếp nhất đến các công nghệ quan sát dữ liệu hiện nay. Theo Bartley, công nghệ quan sát dữ liệu vẫn có khả năng phát triển và được sử dụng thường xuyên hơn cho các mục tiêu kinh doanh quan trọng khác, như giảm chi phí hệ thống dữ liệu và phân bổ tài nguyên đám mây tốt hơn.
“Khách hàng của chúng tôi là những doanh nghiệp hoạt động dựa trên dữ liệu, dựa vào dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy để hỗ trợ các quy trình quan trọng của họ. Khi họ không có quyền truy cập vào dữ liệu họ cần vào bất kỳ thời điểm nào, hoạt động kinh doanh của họ có thể bị đình trệ. Với việc bổ sung Databand.ai, IBM cung cấp bộ khả năng quan sát toàn diện nhất cho CNTT trên các ứng dụng, dữ liệu và học máy, đồng thời đang tiếp tục cung cấp cho khách hàng và đối tác của chúng tôi công nghệ mà họ cần để cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và AI trên quy mô lớn, ” giải thích Daniel Hernandez, Tổng Giám đốc Dữ liệu và AI tại IBM.
Tại sao khả năng quan sát dữ liệu lại cần thiết cho kết cấu dữ liệu của IBM?
Databand sẽ tương thích với nền tảng kết cấu dữ liệu của IBM, cho phép các doanh nghiệp quản lý và sử dụng dữ liệu để phân tích, kinh doanh thông minh và học máy.
Theo Michael Gilfix, phó chủ tịch quản lý sản phẩm dữ liệu tại IBM, cơ cấu dữ liệu cho phép các doanh nghiệp liên kết người tiêu dùng dữ liệu với vị trí của dữ liệu, cho dù họ ở tại chỗ hay trên đám mây.
Việc đảm bảo bảng điều khiển BI chính xác và cập nhật là một ví dụ về ứng dụng phổ biến mà Databand hiện sẽ cung cấp cho người tiêu dùng IBM.
Thông thường, một đường dẫn dữ liệu lấy dữ liệu từ nhiều nguồn cung cấp bảng thông tin BI. Dữ liệu có thể bị sai hoặc có thể đã xảy ra sự cố trong đường dẫn mà công nghệ Databand có thể xác định. Databand thông báo cho người dùng về lỗi và xác định nguyên nhân để có thể khắc phục.
Sự kết hợp giữa khả năng quan sát và chất lượng dữ liệu
Danh mục Kiến thức IBM Watson đã là một phần của kết cấu dữ liệu IBM và cung cấp các tính năng quản trị dữ liệu và danh mục dữ liệu để giúp khách hàng tìm và sử dụng dữ liệu cho việc phân tích dữ liệu hoặc đào tạo máy học.
Các tổ chức có thể xác định các nguyên tắc về cách sử dụng dữ liệu bằng Danh mục kiến thức Watson, danh mục này cũng cung cấp các công cụ để thực thi các nguyên tắc đó. Gilfix khẳng định rằng công nghệ của kết cấu dữ liệu và sự kết hợp của danh mục dữ liệu sẽ mang lại dữ liệu chất lượng cao hơn.
Việc tạo dữ liệu thông qua đường ống có thể được nhìn thấy nhờ công nghệ Databand. Theo Gilfix, khả năng phân loại và sử dụng dữ liệu có chất lượng cao hơn của doanh nghiệp là nhờ khả năng hiển thị trong quá trình tạo dữ liệu.
Gilfix giải thích: “Khả năng quan sát dữ liệu sẽ giúp mọi người tin tưởng rằng dữ liệu đến từ các bộ phận khác nhau của tổ chức là đáng tin cậy”.
Dữ liệu quá có giá trị để sao lưu theo cách truyền thống, đó là lý do tại sao các công ty đang hợp lực để vừa bảo vệ dữ liệu của họ vừa quản lý dữ liệu tốt hơn. Ngoài ra, các quy định cũng đang thay đổi khi công nghệ tiến bộ, chẳng hạn, Vương quốc Anh giảm bớt các hạn chế đối với luật khai thác dữ liệu để tạo điều kiện cho ngành AI phát triển.
