Under den 10 månader långa undersökningen spårade deltagarna sina anfall med hjälp av en anpassad app byggd för studien. När deltagarna kände “luftflöde” till anfallsbyggnaden öppnade de appen och beordrade sedan Apple Watch att registrera pulssensorn och accelerometerdata från Apple Watch, plus datagyroskopet från iPhone i 10 minuter.
På 10 minuter uppmanade appen användare att svara på testreflexer och perception. Efter att ha avslutat anfallet undersöktes studiedeltagarna om anfallstyp, anfallskänsla, förlust av medvetenhet och möjliga utlösande anfall.
Närmare 1500 beslag registrerades under rättegången.
Stress var förknippat med 37 % av anfallsaktiviteten, varav sömnbrist stod för 18 %, menstruation 12 % och överansträngning 11 %. Andra anmärkningsvärda triggers inkluderar diet, att hoppa över mediciner och feber eller infektion.
Trots konventionell visdom om epilepsi var anfallsutlösare oberoende av vilken typ av anfall som deltagarna rapporterade.
Studieförfattaren Gregory Krauss, MD, sa: “Datan som samlas in kommer att hjälpa forskare att bättre förstå epilepsi och hjälpa personer med epilepsi att hålla en mer komplett historia av anfall. deras anfall. “Appen ger också användbar spårning av anfall, användning av receptbelagda läkemedel och läkemedelsbiverkningar – aktiviteter som är viktiga för att hjälpa människor att hantera sina tillstånd.”
“Vårt slutmål är att kunna använda bärbar teknologi för att förutsäga ett förestående anfall,” tillade Krauss. “Detta kan potentiellt rädda liv och ge människor med epilepsi mer frihet. Data som samlats in i den här studien hjälper oss att ta ett steg i den riktningen.”
Studien publicerades ursprungligen 2015, i samarbete med Johns Hopkins University och utvecklaren Thread Research. Den lanserades i september 2015, med 598 personer som slutligen deltog i studien.
Hela studien kommer att publiceras vid American Academy of Neurologys 69:e årsmöte i Boston, 22-28 april 2017. AppleInsider begärde en kopia av studien efter publicering.versionen för ytterligare testning.
ResearchKit introducerades i mars 2015 som ett iOS-baserat verktyg med vilket medicinska forskare kan utöka kandidatpooler och uppnå mer exakta resultat. En av de första integrationerna, en kardiologisk studie utförd av Stanford University, såg mer än 10 000 deltagare registrera sig mindre än 24 timmar efter lanseringen, en bedrift som kan ta ett tag, år under normala omständigheter.
Källa: appleinsider
