Intel ra mắt hai CPU mới được thiết kế cho các trung tâm điện toán lớn sẽ trở thành nhà sản xuất chip đầu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Hai con chip là ưu đãi đầu tiên của công ty về con đường xử lý mạng thần kinh Nervana (NPP) và một con chip sẽ được sử dụng để huấn luyện sistema của AI trong khi người kia sẽ xử lý suy luận.
Nervana NNP-T, có tên mã là Spring Crest, sẽ được sử dụng để đào tạo và được trang bị 24 nhóm xử lý Tenor được thiết kế đặc biệt để cung cấp năng lượng cho mạng lưới thần kinh. Mới sistema Intel trên chip (SoC) cung cấp mọi thứ người dùng cần để đào tạo sistema trí tuệ nhân tạo trong phần cứng đặc biệt.
Nervana NNP-I, có tên mã là Spring Hill, là một suy luận từ công ty SoC sử dụng công nghệ xử lý 10 nanomet cùng với lõi Ice Lake để giúp người dùng sử dụng các hệ thống AI được đào tạo.
Khối lượng công việc AI
Intel SoC mới tập trung vào AI được thiết kế để xử lý khối lượng công việc AI trong môi trường trung tâm dữ liệu để người dùng không còn phải sử dụng CPU Xeon để xử lý trí tuệ nhân tạo và các tác vụ học máy. Chip xeon có khả năng xử lý khối lượng công việc như vậy, mặc dù không hiệu quả hoặc hiệu quả nhất có thể.
Nervana NNP-T và NNP-I được thiết kế để cạnh tranh với Đơn vị xử lý Tenor của Google, công nghệ Nvidia dựa trên NVIDLA và AmazonChip AWS Inferentia.
Phó chủ tịch và tổng giám đốc của Tập đoàn sản phẩm trí tuệ nhân tạo Intel, Naveen Rao, đã giải thích cách bộ xử lý mới của công ty sẽ giúp tạo điều kiện cho một tương lai nơi AI ở khắp mọi nơi, nói:
"Để đạt được trạng thái 'AI trong tương lai ở mọi nơi', chúng ta cần khắc phục sự tích tụ dữ liệu kết quả và đảm bảo rằng các công ty được trao quyền sử dụng hiệu quả dữ liệu của họ, xử lý chúng ở nơi chúng được thu thập khi có ý nghĩa và thực hiện Sử dụng thông minh hơn các nguồn tài nguyên thượng nguồn Trung tâm dữ liệu và đám mây phải có quyền truy cập vào máy tính để sử dụng chung và có thể đo lường được và khả năng tăng tốc đặc biệt cho các ứng dụng AI phức tạp. Trong tầm nhìn này về AI ở mọi nơi, bạn cần một cách tiếp cận toàn diện, từ phần cứng đến phần mềm và ứng dụng. "
Thông qua các nhà nghiên cứu
