Bài viết này nhằm mục đích làm sáng tỏ khái niệm kể chuyện bằng dữ liệu, giải thích lý do tại sao nó không chỉ có biểu đồ và đồ thị vì hiểu dữ liệu là điều cần thiết, nhưng làm cho dữ liệu trở nên dễ hiểu và có thể thực hiện được thường là một thách thức lớn hơn.
Kể chuyện bằng dữ liệu là gì?
Giải nén thuật ngữ kể chuyện bằng dữ liệu cho thấy đây là một hình thức nghệ thuật kết hợp thông tin định lượng với bối cảnh tường thuật để thu hút khán giả một cách hấp dẫn. Nó không chỉ là những con số và biểu đồ; nó bao gồm sự kết hợp phong phú giữa phân tích dữ liệu, kiến thức về lĩnh vực và giao tiếp hiệu quả.
Hiểu cách kể chuyện và trực quan hóa dữ liệu
Mặc dù trực quan hóa dữ liệu đóng vai trò hỗ trợ quý giá trong quá trình kể chuyện nhưng không nên nhầm lẫn chúng với chính câu chuyện. Những phương tiện hỗ trợ trực quan này nâng cao khả năng kể chuyện nhưng không thể thay thế cho chiều sâu phân tích và bối cảnh giúp hoàn thiện câu chuyện dữ liệu. Kể chuyện bằng dữ liệu tổng hợp các yếu tố hình ảnh với những hiểu biết chuyên sâu về từng lĩnh vực và sự giao tiếp của chuyên gia để mang lại sự hiểu biết toàn diện về chủ đề hiện tại.
Hãy xem xét ví dụ về việc theo dõi biến động doanh số bán hàng của một sản phẩm cụ thể. Mặc dù trực quan hóa dữ liệu có thể hiển thị rõ ràng xu hướng tăng hoặc giảm, nhưng một câu chuyện dữ liệu được xây dựng tốt sẽ đào sâu hơn. Nó có thể làm sáng tỏ cách thức tiếp thị rầm rộ gần đây đã thúc đẩy doanh số bán hàng hoặc các vấn đề về chuỗi cung ứng đã đóng vai trò như một nút thắt cổ chai, hạn chế tính sẵn có của sản phẩm. Câu chuyện rộng hơn này biến một điểm dữ liệu đơn thuần thành thông tin tình báo có thể hành động, trả lời không chỉ câu hỏi ‘cái gì’ mà còn cả câu hỏi ‘tại sao’ và ‘làm thế nào’, khiến nó trở nên vô giá đối với việc ra quyết định.
Kể chuyện bằng dữ liệu hoạt động như thế nào?
Kể chuyện bằng dữ liệu là một bộ ba thành phần chính: dữ liệu thô, cách trình bày trực quan và câu chuyện bao quát:
- Dữ liệu: Giả sử phân tích của bạn cho thấy một loại nguồn năng lượng tái tạo cụ thể, chẳng hạn như năng lượng mặt trời, được tạo ra hiệu quả nhất ở các khu vực ven biển. Một phát hiện khác có thể là sản lượng cao điểm trùng với mùa du lịch.
- Trực quan hóa: Sau khi thu thập dữ liệu, các công cụ trực quan sẽ được chú ý. Đây có thể là các bản đồ nhiệt hiển thị các điểm nóng về năng lượng mặt trời hoặc các đường xu hướng theo mùa biểu thị sản lượng năng lượng dựa trên số lượng khách du lịch. Những hình ảnh trực quan này đóng vai trò là cầu nối giữa dữ liệu phức tạp và sự hiểu biết của khán giả.
- Chuyện kể: Câu chuyện là linh hồn của câu chuyện dữ liệu của bạn. Đây là nơi bạn giới thiệu vấn đề hiện tại—ví dụ: tầm quan trọng của việc xác định hiệu quả các nguồn năng lượng tái tạo—và sau đó trình bày các phát hiện được hỗ trợ bằng dữ liệu của bạn. Câu chuyện sẽ lên đến đỉnh điểm bằng một lời kêu gọi hành động cụ thể, có lẽ thúc giục chính quyền địa phương xem xét các yếu tố này trong quy hoạch năng lượng tái tạo của họ.
Mỗi yếu tố này là một chương quan trọng trong cuốn sách lớn hơn là câu chuyện dữ liệu của bạn, phối hợp hài hòa để tạo ra thông điệp có sức ảnh hưởng và cộng hưởng cho khán giả của bạn.
Làm thế nào để kể chuyện dữ liệu?
Việc tạo ra một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn không chỉ đơn thuần là đưa một số biểu đồ và đồ thị vào bản trình bày. Đó là một quá trình được tính toán đòi hỏi sự tổng hợp dữ liệu thô, hiểu biết sâu sắc về phân tích và khả năng tường thuật khéo léo. Vì vậy, làm thế nào để một người bắt tay vào cuộc hành trình này để tạo ra một câu chuyện không chỉ hấp dẫn mà còn mang tính thông tin và có thể hành động được?
Kỹ thuật kể chuyện dữ liệu từng bước
Kể chuyện bằng dữ liệu không phải là một kỹ năng được phát triển chỉ sau một đêm. Giống như bất kỳ hình thức kể chuyện nào khác, nó bao gồm nhiều thành phần và bước góp phần tạo nên kiệt tác cuối cùng. Dưới đây là cái nhìn chi tiết hơn về một số bước để tạo ra một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn:
Bước chân 1: Hiểu rõ khán giả của bạn từ trong ra ngoài
Đầu tiên và quan trọng nhất, bạn cần phải quen thuộc với đối tượng mục tiêu của mình. Tại sao? Bởi vì việc kể chuyện bằng dữ liệu hiệu quả không phải là một cách phù hợp cho tất cả. Những điểm đau hoặc thách thức mà khán giả của bạn phải đối mặt là gì? Tại sao những phát hiện của bạn lại gây được tiếng vang với họ? Bằng cách giải quyết những câu hỏi này, bạn có thể xác định các khía cạnh của dữ liệu sẽ thực sự thu hút người nghe hoặc người đọc.
Bước chân 2: Dệt một câu chuyện hấp dẫn
Tường thuật là xương sống của liên doanh kể chuyện dữ liệu của bạn. Bạn không chỉ đưa ra những con số mà còn xây dựng một cốt truyện hướng khán giả đến một kết quả được xác định rõ ràng. Vì vậy, làm thế nào để đi về điều này?
Bắt đầu bằng cách thiết lập bối cảnh: Giải thích lý do tại sao bạn quyết định đi sâu vào tập dữ liệu cụ thể này và vấn đề cấp bách hoặc sự tò mò mà bạn muốn giải quyết.
Chuyển sang những khám phá của bạn: Việc lặn sâu của bạn đã tiết lộ điều gì? Làm nổi bật những hiểu biết quan trọng có tác động trực tiếp nhất đến vấn đề hoặc câu hỏi mà bạn đã bắt đầu. Đó là việc sàng lọc đống cỏ khô dữ liệu của bạn để tìm ra ‘những chiếc kim vàng’.
Kết thúc bằng các bước hành động: Được trang bị những thông tin tiết lộ này, khán giả của bạn nên làm gì tiếp theo? Đưa ra các đề xuất rõ ràng, dựa trên dữ liệu để mang lại kết quả có thể đo lường được.
Bước chân 3: Tinh chỉnh trực quan hóa dữ liệu của bạn
Rất có thể, bạn đã phát triển một số dạng hình ảnh dữ liệu trong quá trình phân tích của mình. Bây giờ là lúc để tinh chỉnh chúng. Họ có làm nổi bật thành công các điểm dữ liệu quan trọng nhất không? Nếu có, hãy tập trung sắp xếp chúng theo trình tự để nâng cao dòng kể chuyện của bạn. Nếu không, hãy quay lại bảng vẽ và gợi ra những hình ảnh mới có thể thể hiện đúng ‘những chiếc kim vàng’ của bạn.
Bằng cách làm theo các bước này, bạn không chỉ làm cho dữ liệu của mình trở nên dễ hiểu mà còn thấm nhuần ý nghĩa và thông tin chi tiết hữu ích, khiến cho nỗ lực kể chuyện về dữ liệu của bạn không chỉ dễ hiểu mà còn không thể thiếu.
Bước chân 4: Trình bày một cốt truyện quen thuộc
Để làm cho câu chuyện dữ liệu của bạn gây được tiếng vang, hãy cân nhắc sử dụng cấu trúc kể chuyện mà khán giả của bạn đã cảm thấy thoải mái. Điều này bao gồm phần giới thiệu để thiết lập giai đoạn, phần xây dựng làm tăng dần mức độ quan trọng hoặc độ phức tạp, phần cao trào mang lại cái nhìn sâu sắc về dữ liệu quan trọng, tiếp theo là giải pháp giải quyết các vấn đề còn lỏng lẻo. Việc sử dụng khung tường thuật nổi tiếng sẽ giúp khán giả của bạn điều hướng qua các điểm dữ liệu một cách dễ dàng và nắm bắt đầy đủ tầm quan trọng cũng như ý nghĩa của những gì dữ liệu tiết lộ.
Bước chân 5: Đưa câu chuyện của bạn ra công chúng
Sau khi bạn đã tạo ra một câu chuyện hấp dẫn được hỗ trợ bởi dữ liệu và hình ảnh vững chắc, đã đến lúc đưa nó ra thế giới. Bản trình bày thường là phương tiện hữu ích để chia sẻ câu chuyện dữ liệu của bạn. Nó cho phép bạn tóm tắt từng khía cạnh của câu chuyện, từ bối cảnh ban đầu đến kết luận cuối cùng, theo cách vừa hấp dẫn về mặt hình ảnh vừa dễ hiểu.
Bước chân 6: Tinh chỉnh để có độ chính xác và rõ ràng
Bước cuối cùng trong việc kể chuyện bằng dữ liệu thường bị bỏ qua nhiều nhất: chỉnh sửa sao cho ngắn gọn và rõ ràng. Câu chuyện dữ liệu của bạn cần phải vừa hấp dẫn vừa đơn giản. Điều này có nghĩa là cắt bỏ mọi thông tin không liên quan hoặc ngôn ngữ trang trí không phục vụ cho câu chuyện trung tâm. Blaise Pascal từng nói: “Nếu có nhiều thời gian hơn, tôi đã viết một bức thư ngắn hơn”. Tình cảm này cũng đúng với các câu chuyện dữ liệu; tinh chỉnh câu chuyện của bạn đến những yếu tố thiết yếu nhất sẽ đảm bảo khán giả của bạn vẫn tương tác và tiếp tục với những nội dung chính.
Tại sao việc kể chuyện bằng dữ liệu lại quan trọng?
Tầm quan trọng của việc kể chuyện bằng dữ liệu nằm ở khả năng ngữ cảnh hóa và đơn giản hóa dữ liệu phức tạp, giúp nhiều đối tượng có thể tiếp cận và hiểu được dữ liệu đó. Không giống như số liệu thống kê khô khan hoặc dữ liệu thô, việc kể chuyện đan xen những yếu tố này thành một câu chuyện không chỉ minh họa dữ liệu là gì mà còn giải thích tại sao nó quan trọng. Điều này tạo ra sự kết nối và gắn kết cảm xúc sâu sắc hơn, giúp hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu theo cách có tác động mạnh mẽ hơn.
Kể chuyện bằng dữ liệu đáp ứng nhiều sở thích học tập khác nhau, từ thính giác, thị giác đến vận động, nâng cao phạm vi tiếp cận và hiệu quả của nó. Dù thông qua bài thuyết trình tường thuật dành cho những người học tốt nhất thông qua kỹ năng nghe hay thông qua biểu đồ và đồ thị dành cho người học trực quan, một câu chuyện dữ liệu được xây dựng kỹ lưỡng có thể điều chỉnh phương tiện để thu hút khán giả một cách tốt nhất.
Bằng cách sử dụng kết hợp các yếu tố này, việc kể chuyện bằng dữ liệu sẽ đảm bảo rằng thông điệp của nó gây được tiếng vang đối với nhiều nhóm người nghe hoặc người xem khác nhau, khiến dữ liệu không chỉ mang tính thông tin mà còn có tính thuyết phục và đáng nhớ.
5 ví dụ kể chuyện bằng dữ liệu bạn nên xem
Hãy cùng chúng tôi khám phá tuyển tập một số ví dụ kể chuyện bằng dữ liệu hay nhất.
Chris Williams: Vũ trụ chiên
Cuộc tranh luận không ngừng xung quanh loại khoai tây chiên tối ưu được khám phá một cách hài hước ở đây. Dự án sử dụng hình ảnh để chứng minh các tỷ lệ khác nhau giữa diện tích bề mặt chiên và chưa chiên ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm ẩm thực như thế nào.
Periscope: Cái chết của súng Mỹ
Trọng tâm của hình ảnh này là “những năm bị đánh cắp” do các trường hợp tử vong do súng ống. Nó vượt trội trong việc gợi lên phản ứng cảm xúc, trình bày dữ liệu theo từng giai đoạn một cách thuần thục để thu hút người xem một cách sâu sắc.
Krisztina Szucs: Kết quả thể thao hoạt hình
Thay vì những câu chuyện truyền thống, đây là những họa tiết dữ liệu sinh động, sủi bọt, mô tả động lực của các cuộc thi thể thao khác nhau. Szucs sử dụng nhiều phong cách trực quan khác nhau để phù hợp với các phương pháp tính điểm khác nhau, đồng thời nắm bắt được bản chất và sự phấn khích của từng sự kiện tốt hơn bất kỳ điểm số hộp thông thường nào có thể.
Kayla Brewer: Ve sầu, Câu chuyện dữ liệu
Câu chuyện dữ liệu này mang đến một cuộc phiêu lưu mang tính giáo dục về sự xuất hiện của Cicada ‘Brood X’, được mô tả một cách thông tục là “những con ruồi nhỏ mang lại tiếng ồn lớn”. Dự án giới thiệu cách một tập dữ liệu công khai có thể trở thành một công cụ khám phá dữ liệu hấp dẫn bằng cách sử dụng nền tảng Juicebox.
Jonathan Harris: Chúng tôi cảm thấy ổn
Người tiên phong đầu tiên trong việc kể chuyện bằng dữ liệu này là một nền tảng tương tác quét web trong khoảng thời gian 10 phút để thu thập những biểu hiện cảm xúc của con người từ blog. Sau đó, nó trình bày dữ liệu theo một số định dạng trực quan ấn tượng. Nó là nguồn cảm hứng cho nhiều người trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu là những anh hùng thầm lặng của AI
Tại sao nó quan trọng
Kể chuyện bằng dữ liệu không phải là một kỹ năng dễ có; đó là điều cần thiết trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Đó là về việc làm cho dữ liệu phức tạp trở nên dễ hiểu, phù hợp và có thể thực hiện được. Như chúng tôi đã trình bày, tác động của một câu chuyện dữ liệu được xây dựng khéo léo vượt xa sự hiểu biết đơn thuần—nó ảnh hưởng đến các quyết định. Các ví dụ được cung cấp nhấn mạnh đến nhiều ứng dụng và tiềm năng làm cho dữ liệu của bạn không chỉ dễ hiểu mà còn có tác động.
