ChatGPT của OpenAI là một trong những chatbot phổ biến và tiên tiến nhất hiện nay. Được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tên GPT-4, như bạn đã biết, ChatGPT có thể trò chuyện với người dùng về nhiều chủ đề khác nhau, tạo nội dung sáng tạo và thậm chí phân tích hình ảnh! Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu ChatGPT có thể làm được nhiều hơn thế? Điều gì sẽ xảy ra nếu nó có thể đạt được trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), khả năng hiểu và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm được? Điều gì sẽ xảy ra nếu nó có thể làm mọi thứ tốt hơn bạn, tôi và tất cả chúng ta? Hãy thắt dây an toàn vì chúng tôi sẽ cố gắng tìm ra câu trả lời. Nhưng trước tiên, chúng ta cần hiểu khái niệm GPT5 là gì.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích những tin đồn về ngày phát hành GPT5, các tính năng được mong đợi của nó và tất nhiên, AGI có nghĩa là mọi người đều nói về nó. Bạn đã sẵn sàng để xem trước tương lai của ChatGPT chưa?
Mọi điều bạn cần biết về GPT5
Điều đầu tiên trước hết, GPT có nghĩa là gì, Và GPT có nghĩa là gì trong AI? Máy biến áp được đào tạo trước tổng quát (GPT) là mạng thần kinh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể tạo mã, trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản, cùng với các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác. Về cơ bản, GPT quét qua hàng triệu bài viết và sách trên web để nhận được kết quả có liên quan khi tìm kiếm nội dung bằng văn bản và tạo ra kết quả mong muốn.
GPT sử dụng AI để tạo nội dung xác thực, vì vậy bạn có thể yên tâm rằng mọi bài viết mà GPT tạo ra sẽ không bị đạo văn. Chẳng phải điều đó khá hữu ích sao? Hàng triệu người chắc hẳn đã nghĩ vậy nên nhiều phiên bản GPT tốt hơn tiếp tục làm chúng ta choáng váng trong thời gian ngắn. Nhưng để hiểu được tương lai, trước tiên người ta phải hiểu được quá khứ.
Mô hình GPT là gì? Trước khi chuyển sang GPT5, chúng ta hãy xem nhanh những gì LLM trước đây cung cấp.
- GPT1: OpenAI phát hành GPT-1 vào năm 2018. Mô hình ngôn ngữ tổng quát này đã được đào tạo bằng cách sử dụng bộ dữ liệu BooksCorpus khổng lồ, cho phép nó tìm hiểu rất nhiều mối quan hệ và thu được kiến thức sâu rộng về nhiều loại văn bản liên tục và đoạn văn mở rộng. Mô hình này là một bằng chứng về khái niệm và không được phát hành công khai.
- GPT2: Cuối năm 2019, OpenAI đã tạo ra một Transformer được đào tạo trước cho Generative 2 (GPT-2) để tạo mô hình ngôn ngữ tốt hơn bằng cách sử dụng tập dữ liệu lớn hơn và nhiều tham số hơn. GPT-2 cũng sử dụng bộ giải mã của mô hình máy biến áp, như GPT-1. Thiết kế và triển khai mô hình trong GPT-2 đại diện cho một số thay đổi đáng chú ý nhất; GPT-2 lớn hơn 10 lần so với GPT-1 (117 triệu tham số) và chứa số lượng tham số và dữ liệu nhiều gấp 10 lần. Đây là công nghệ tiên tiến nhất vào năm 2019.
- GPT3: GPT3 là nơi nhiều người gặp LLM. Đây là mô hình tạo và dự đoán ngôn ngữ lớn của OpenAI và có thể sao chép văn bản gốc thành các phần lớn. GPT-3 phần mềm ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho OpenAI. Nói một cách đơn giản, đó là một chương trình có thể tạo ra các đoạn văn mới mẻ và nguyên bản đến mức gần giống như viết tay. Với sự trợ giúp của GPT3, ChatGPT đã đạt được 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng, trở thành ứng dụng trực tuyến phát triển nhanh nhất trong lịch sử.
- GPT4: Để làm cho các mô hình chính xác hơn và mang lại ít kết quả khó chịu hoặc có hại hơn, GPT4 đã được tạo ra để nâng cao “sự liên kết” của chúng. Căn chỉnh đề cập đến khả năng của mô hình để tuân theo mục tiêu của người dùng.
Công bố GPT-4một mô hình đa phương thức lớn, với kết quả tốt nhất từ trước đến nay của chúng tôi về khả năng và sự liên kết: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
– OpenAI (@OpenAI) Ngày 14 tháng 3 năm 2023
Nhưng liệu tất cả thành công này có đủ để ngăn chặn OpenAI? Có vẻ như không. Bất chấp việc GPT4 được phát hành gần đây, tin đồn về GPT5 đã bắt đầu lan truyền.
GPT5 là gì? GPT5 là một hệ thống AI giả định dự kiến sẽ là thế hệ tiếp theo của dòng LLM GPT của OpenAI. GPT-5 vẫn chưa được phát hành và không có thông tin chính thức về sự phát triển hoặc khả năng của nó. Tuy nhiên, dựa trên một số dự đoán và suy đoán, GPT-5 có thể có các tính năng sau:
- GPT5 có thể có nhiều tham số hơn GPT-100 lần3, có 175 tỷ tham số. Điều này có nghĩa là GPT-5 có thể có xung quanh 17.5 thông số nghìn tỷkhiến nó trở thành một trong những mạng lưới thần kinh lớn nhất từng được tạo ra.
- GPT5 có thể sử dụng khả năng tính toán gấp 200 đến 400 lần so với GPT-3được sử dụng về 3.14 exaflop tính toán trong quá trình đào tạo. Điều này có nghĩa là GPT5 có thể sử dụng tới 10,26 zettaflops của máy tính, đó là hơn sức mạnh tính toán tổng hợp của tất cả các siêu máy tính trên thế giới.
- GPT5 có thể hoạt động với bối cảnh dài hơn và được huấn luyện với hàm mất mát khác với GPT-3, sử dụng mất mát entropy chéo. Điều này có thể cải thiện khả năng tạo văn bản mạch lạc và phù hợp trên các lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau.
- GPT5 có thể đạt được Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), là mức độ thông minh mà hệ thống AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm. Một số chuyên gia tin rằng GPT-5 có thể vượt qua bài kiểm tra Turing, đây là bài kiểm tra xem liệu một chiếc máy có thể thể hiện hành vi giống con người trong một cuộc trò chuyện hay không.
GPT5 vẫn chỉ là một khái niệm lý thuyết. Nếu nó trở thành hiện thực, nó có thể có tác động đáng kể đến nhiều lĩnh vực và ứng dụng khác nhau dựa vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tính năng đột phá nhất trong tất cả các tính năng này sẽ là đạt được cấp độ AGI. Vậy hãy cùng tìm ý nghĩa AGI nhé.
Ý nghĩa AGI: Gặp chén thánh của nghiên cứu AI
AGI có nghĩa là gì và tuyên bố này thực tế đến mức nào? Ý nghĩa của AGI đề cập đến một hệ thống AI có thể học hỏi và suy luận trên nhiều lĩnh vực và bối cảnh, giống như con người. AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) khác với trí tuệ hẹp nhân tạo (ANI), vốn giỏi ở những nhiệm vụ cụ thể nhưng thiếu tính khái quát hóa, và trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) vượt trội hơn trí tuệ con người về mọi mặt. Ý tưởng về ý nghĩa của AGI đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng và là chủ đề của nhiều câu chuyện và phim khoa học viễn tưởng.
Sự khác biệt giữa AGI và AI? AGI thường được coi là chén thánh của nghiên cứu AI, vì nó cho phép các hệ thống AI tương tác với con người theo những cách tự nhiên và có ý nghĩa, cũng như giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi sự sáng tạo và hiểu biết thông thường. Một trong những đặc điểm chính của ý nghĩa AGI là khả năng suy luận và đưa ra quyết định khi không có chỉ dẫn hoặc hướng dẫn rõ ràng.
Một khía cạnh quan trọng khác của ý nghĩa AGI là khả năng máy móc học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian thông qua thử nghiệm, sai sót và phản hồi từ người dùng.
Tuy nhiên, AGI cũng khó nắm bắt và gây tranh cãi vì không có định nghĩa hoặc thước đo rõ ràng về những gì tạo nên trí thông minh ở cấp độ con người hoặc cách kiểm tra nó. Vậy làm thế nào để chúng ta biết thứ gì đó có phải là AGI hay không?
Một trong những bài kiểm tra nổi tiếng nhất về AGI là bài kiểm tra Turing, do Alan Turing đề xuất vào năm 1950. Bài kiểm tra Turing liên quan đến một thẩm phán con người tương tác với con người và hệ thống AI thông qua tin nhắn văn bản và cố gắng xác định xem cái nào là cái nào. Nếu hệ thống AI có thể đánh lừa thẩm phán rằng đó là con người thì nó sẽ vượt qua bài kiểm tra Turing.
AGI hay không AGI đó mới là câu hỏi
Tuy nhiên, bài kiểm tra Turing bị chỉ trích là quá chủ quan và hạn chế, khi nó chỉ đánh giá khả năng ngôn ngữ chứ không đánh giá các khía cạnh khác của trí thông minh như nhận thức, trí nhớ hay cảm xúc. Hơn nữa, một số hệ thống AI có thể vượt qua bài kiểm tra Turing bằng cách sử dụng các thủ thuật hoặc lừa dối thay vì sự hiểu biết hoặc lý luận thực sự.
Do đó, một số chuyên gia AI đã đề xuất các thử nghiệm thay thế cho AGI, chẳng hạn như đặt mục tiêu cho hệ thống AI và để nó tự tìm ra cách đạt được mục tiêu đó. Ví dụ: Yohei Nakajima của công ty đầu tư mạo hiểm Untapped đã đặt cho hệ thống AI mục tiêu bắt đầu và phát triển một doanh nghiệp và hướng dẫn nó rằng nhiệm vụ đầu tiên của nó là tìm ra nhiệm vụ đầu tiên của nó là gì. Sau đó, hệ thống AI sẽ tìm kiếm trên Internet những thông tin liên quan và học cách lập kế hoạch kinh doanh, chiến lược tiếp thị, v.v.
Kiểu học tập tự định hướng và giải quyết vấn đề này là một trong những điểm nổi bật của AGI, vì nó cho thấy hệ thống AI có thể thích ứng với các tình huống mới và sử dụng sáng kiến của riêng mình. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức và xã hội, chẳng hạn như làm thế nào để đảm bảo rằng các mục tiêu của hệ thống AI phù hợp với các giá trị và lợi ích của con người cũng như cách điều chỉnh các hành động và tác động của nó. Một trong những lời hứa chính của ý nghĩa AGI là tạo ra những cỗ máy có thể giải quyết những vấn đề phức tạp vượt quá khả năng của các chuyên gia con người.
Ý nghĩa của thuật ngữ AGI ngày càng trở nên phù hợp khi các nhà nghiên cứu và kỹ sư nỗ lực tạo ra những cỗ máy có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhận thức phức tạp và nhiều sắc thái hơn. Ý nghĩa của AGI không chỉ là việc tạo ra những cỗ máy có thể bắt chước trí thông minh của con người mà còn là việc khám phá những lĩnh vực kiến thức và khả năng mới.
Chúng ta sẽ cùng nhau tìm ra AGI
Để đạt được ý nghĩa của AGI sẽ không chỉ đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật mà còn cần sự hợp tác liên ngành và đối thoại cởi mở giữa các bên liên quan khác nhau, bao gồm các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo ngành và các nhóm xã hội dân sự.
AGI có khả thi không? Cho đến nay, chưa có hệ thống AI nào thể hiện được khả năng AGI một cách thuyết phục, mặc dù một số đã thể hiện những thành tích ấn tượng về ANI trong các lĩnh vực cụ thể. Ví dụ: GPT-4 có thể tạo ra các văn bản mạch lạc và đa dạng về các chủ đề khác nhau, cũng như trả lời các câu hỏi và thực hiện các phép tính đơn giản dựa trên đầu vào bằng văn bản hoặc hình ảnh. Tuy nhiên, GPT-4 vẫn dựa vào lượng lớn dữ liệu và lời nhắc được xác định trước để hoạt động tốt. Nó thường mắc lỗi hoặc tạo ra những kết quả vô nghĩa khi gặp phải những tình huống không quen thuộc hoặc phức tạp. Nhưng điều này có thể thay đổi với GPT5.
Một số chuyên gia cho rằng việc đạt được ý nghĩa AGI sẽ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về sự tương tác phức tạp giữa nhận thức, nhận thức và hành động, cũng như khả năng tích hợp nhiều nguồn kiến thức và kinh nghiệm.
Bất chấp những thách thức và sự không chắc chắn xung quanh ý nghĩa của AGI, nhiều nhà nghiên cứu và tổ chức đang tích cực theo đuổi mục tiêu này, được thúc đẩy bởi tiềm năng mang lại lợi ích khoa học, kinh tế và xã hội đáng kể.
AGI sẽ thay đổi thế giới như thế nào? Một số chuyên gia lập luận rằng việc đạt được ý nghĩa AGI có thể có ý nghĩa sâu rộng đối với sự hiểu biết của chúng ta về vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó, vì nó có thể tạo ra nhiều công cụ mạnh mẽ hơn cho việc khám phá và khám phá khoa học. Nếu trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) có thể được phát triển, nó có tiềm năng giúp chúng ta cải thiện bản thân và thế giới bằng cách thúc đẩy sự thịnh vượng, mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục và mở rộng biên giới hiểu biết khoa học. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, câu hỏi làm thế nào để đạt được ý nghĩa AGI sẽ vẫn là trọng tâm chính của nghiên cứu và phát triển.
Chúng ta có thể hình dung ra một tương lai trong đó mọi người đều có quyền tiếp cận sự hỗ trợ về hầu hết mọi công việc nhận thức nhờ AGI, đây sẽ là động lực to lớn cho trí tuệ và sự đổi mới của con người.
Tuy nhiên, AGI cũng có thể mang lại khả năng xảy ra lạm dụng, các sự kiện thảm khốc và sự gián đoạn xã hội. Vì những lợi ích tiềm tàng của AGI là rất lớn nên chúng tôi không nghĩ rằng xã hội có thể chấm dứt sự phát triển hơn nữa của nó là khả thi hoặc mong muốn. Thay vào đó, chúng tôi nghĩ rằng xã hội và các nhà phát triển AGI cần phải làm việc cùng nhau để tìm ra cách thực hiện đúng.
Để đạt được ý nghĩa AGI có thể đòi hỏi những đột phá mới trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận thức, lý luận và ra quyết định cũng như phần cứng và cơ sở hạ tầng tiên tiến hơn.
Tuy nhiên, có một điều chắc chắn là GPT5 được cho là sẽ mạnh hơn GPT-4 về quy mô, tốc độ và phạm vi, ngay cả khi nó không thể đạt đến cấp độ AGI. Nhưng khi nào nó sẽ phát hành?
Ngày phát hành GPT5
Ngày phát hành GPT5 là khi nào? Phiên bản tiếp theo của LLM của OpenAI được đồn đại sẽ được phát hành bởi cuối năm 2023. Theo nhà phát triển Siqi Chen, người đã tweet về GPT-5 dựa trên cuộc trò chuyện của anh ấy với nhân viên OpenAI, GPT-5 có thể đạt đến cấp độ AGI và sớm đánh dấu bước đột phá đáng kể trong công nghệ AI!
Tôi được thông báo rằng gpt5 dự kiến hoàn thành khóa đào tạo vào tháng 12 này và openai kỳ vọng nó sẽ đạt được tốc độ nhanh.
điều đó có nghĩa là tất cả chúng ta sẽ tranh luận sôi nổi về việc liệu nó có thực sự đạt được agi hay không.
có nghĩa là nó sẽ.
— Siqi Chen (@blader) Ngày 27 tháng 3 năm 2023
Vậy họ thực sự có thể làm được điều này? Thật khó để nói điều đó nếu không nhìn thấy GPT-5 đang hoạt động hoặc biết OpenAI sẽ thiết kế và đánh giá nó như thế nào. Bản thân Chen cũng thừa nhận rằng tuyên bố của ông không dựa trên sự đồng thuận trong OpenAI.
Với lời nhắc ChatGPT DAN, bạn có thể bẻ khóa ChatGPT
AI 101
Bạn là người mới làm quen với AI? Bạn vẫn có thể lên tàu AI! Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của AI. Hãy thoải mái sử dụng chúng. Học cách sử dụng AI là yếu tố thay đổi cuộc chơi!
Các công cụ AI chúng tôi đã xem xét
Hầu như mỗi ngày, một công cụ, mô hình hoặc tính năng mới xuất hiện và thay đổi cuộc sống của chúng ta, chẳng hạn như các plugin OpenAI ChatGPT mới và chúng tôi đã xem xét một số plugin tốt nhất:
Bạn có muốn tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT hiệu quả? Chúng tôi có một số mẹo và thủ thuật dành cho bạn mà không cần chuyển sang ChatGPT Plus! Khi muốn sử dụng công cụ AI, bạn có thể gặp các lỗi như “ChatGPT hiện đang hoạt động hết công suất” và “quá nhiều yêu cầu trong 1-giờ thử lại sau”. Vâng, đó thực sự là những lỗi khó chịu, nhưng đừng lo lắng; chúng tôi biết cách khắc phục chúng. Đạo văn ChatGPT có miễn phí không? Đó là một câu hỏi khó để tìm ra một câu trả lời duy nhất. Nếu bạn sợ đạo văn, hãy sử dụng công cụ kiểm tra đạo văn AI. Ngoài ra, bạn có thể kiểm tra các chatbot AI và người viết bài luận AI khác để có kết quả tốt hơn.
Trong khi vẫn còn một số tranh luận về hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, mọi người vẫn đang tìm kiếm những công cụ tạo nghệ thuật AI tốt nhất. AI sẽ thay thế các nhà thiết kế? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
