Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Kho lưu trữ dữ liệu được giải thích trong 5 phút

Dữ liệu là tài sản quan trọng có thể cải thiện hoạt động, hiệu quả, dịch vụ khách hàng và ra quyết định.

Với mục đích này, các công ty và tổ chức tạo ra, thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, khi lượng dữ liệu tăng lên, việc trích xuất thông tin hữu ích nhất có thể khó khăn, đặc biệt khi thông tin không được tổ chức và phân tán ở các vị trí khác nhau.

Một cách để vượt qua những thách thức này là lưu trữ dữ liệu trong kho lưu trữ dữ liệu thích hợp. Điều này cung cấp nguồn dữ liệu thống nhất với thông tin có thể lọc, tìm kiếm và sẵn sàng để phân tích và báo cáo.

Nguồn: aws.amazon.com

Tại đây, chúng ta sẽ xác định kho lưu trữ dữ liệu và tìm hiểu về lợi ích của nó, các loại khác nhau và các phương pháp hay nhất.

Kho lưu trữ dữ liệu là gì?

Kho lưu trữ dữ liệu là một thư viện hoặc kho lưu trữ chứa dữ liệu để hỗ trợ các chức năng phân tích và báo cáo trong hoạt động nghiên cứu hoặc kinh doanh. Trong thực tế, kho lưu trữ dữ liệu là một thuật ngữ chung dùng để chỉ một vị trí tập trung nơi dữ liệu được lưu trữ. Nó có thể đề cập đến một thiết bị lưu trữ hoặc một tập hợp cơ sở dữ liệu trải rộng trên các thiết bị khác nhau.

Trong quá trình hoạt động thông thường, các tổ chức có thể thu thập nhiều loại dữ liệu từ điểm bán hàng, CRM, ERP, bảng tính và các nguồn khác. Sau đó, họ chuyển chúng đến kho lưu trữ dữ liệu nơi chúng được sắp xếp, làm sạch, xác thực, định dạng, sắp xếp và lưu trữ.

Thông thường, các tổ chức có thể tách biệt và lưu trữ một số loại dữ liệu nhất định trong kho lưu trữ cho mục đích phân tích hoặc báo cáo. Và vì nó được lưu trữ lâu dài nên họ có thể tái sử dụng nó cho các loại phân tích khác nhau.

Một kho lưu trữ dữ liệu điển hình có ba lớp chính.

  • Lớp nguồn dữ liệu
  • Lớp xử lý dữ liệu hoặc lớp kho
  • Cấp ứng dụng mục tiêu, chẳng hạn như người dùng, phân tích và báo cáo

Tại sao bạn cần một kho lưu trữ dữ liệu?

Dữ liệu có sẵn từ các điểm tiếp xúc của khách hàng, trang web, nghiên cứu, tiếp thị, ứng dụng và nhiều nguồn khác. Tuy nhiên, đây thường là định dạng thô và các tổ chức cần có công cụ phù hợp để trích xuất thông tin hữu ích nhằm giúp họ đạt được mục tiêu của mình. Cách tốt nhất là tạo một kho lưu trữ dữ liệu để sắp xếp dữ liệu của bạn và cung cấp dữ liệu đó để phân tích cũng như các mục đích sử dụng khác.

Kho lưu trữ cho phép người dùng được ủy quyền truy cập, truy xuất và quản lý dữ liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng cách sử dụng các công cụ tìm kiếm, truy vấn và các công cụ khác. Nhờ đó, người dùng và doanh nghiệp có thể thực hiện phân tích, nghiên cứu, chia sẻ và báo cáo. Và điều này cho phép họ hợp lý hóa các hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Giả sử bạn muốn xác định bộ phận nào trong tổ chức của mình phải chịu chi phí hoạt động cao nhất. Bạn có thể tạo kho lưu trữ dữ liệu về tiền thuê nhà, bảo mật, chi phí năng lượng, tiện ích và các chi phí khác. Việc giữ dữ liệu của bạn ở một nơi tập trung giúp bạn phân tích và xác định bộ phận có mức chi tiêu cao nhất, từ đó đưa ra các quyết định sáng suốt và có mục tiêu hơn khi bạn muốn giảm chi phí.

Mặc dù kho dữ liệu thường được các tổ chức nghiên cứu và khoa học sử dụng nhưng chúng cũng có thể được áp dụng cho các tổ chức và doanh nghiệp nói chung.

Lợi ích của kho dữ liệu

Ngày nay, hầu hết các tổ chức đều sử dụng kho dữ liệu như một cách để quản lý và sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn. Khái niệm về kho lưu trữ dữ liệu tiếp tục trở nên phổ biến do những lợi ích của nó như dễ dàng truy cập thông tin, quản lý, phân tích và báo cáo.

Các ưu điểm khác bao gồm:

  • Cung cấp khả năng hiển thị tốt hơn: Việc lưu dữ liệu ở một nơi trung tâm, đáng tin cậy giúp dữ liệu có sẵn bất cứ lúc nào. Ngược lại, việc lưu trữ dữ liệu trong các ứng dụng không dùng chung hoặc các kho lưu trữ cục bộ có nghĩa là dữ liệu đó chỉ có sẵn cho một hoặc một vài người. Điều này làm giảm khả năng hiển thị và khả năng sử dụng của nó. Do đó, các nhóm có thể cần thêm thời gian và nguồn lực bổ sung để truy cập dữ liệu.
  • Dễ dàng truy cập dữ liệu hữu ích: Dữ liệu số rất dễ tìm và truy cập. Việc thêm siêu dữ liệu vào dữ liệu trong kho lưu trữ cho phép người dùng hiểu và sử dụng nó tốt hơn nhiều.
  • Bảo mật và tuân thủ dữ liệu được thực hiện dễ dàng: Việc bảo vệ dữ liệu của bạn ở một vị trí trung tâm sẽ dễ dàng hơn nhiều, thay vì phải trải rộng ra nhiều vị trí. Ngoài ra, kho lưu trữ dữ liệu còn tạo điều kiện thuận lợi và giảm chi phí tuân thủ các tiêu chuẩn quy định khác nhau.
  • Dữ liệu có thể tái sử dụng: Kho dữ liệu chứa nhiều loại dữ liệu để phân tích và báo cáo. Các nhà phân tích và nhà nghiên cứu có thể sử dụng cùng một dữ liệu để tạo ra các loại báo cáo khác nhau.
  • Cung cấp thông tin hữu ích: Sử dụng đúng công cụ trong kho dữ liệu cho phép bạn có được cái nhìn đa chiều về dữ liệu, trái ngược với việc phân tích thông tin ở các vị trí khác nhau.

Các loại kho dữ liệu

Kho lưu trữ dữ liệu là một thuật ngữ chung dùng để chỉ một kho lưu trữ thông tin. Tuy nhiên, có các kho lưu trữ khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng hoặc mục đích đích. Dưới đây là bốn loại kho dữ liệu chính.

# 1. Kho dữ liệu

Nguồn: cloud.google.com

Kho dữ liệu là một trong những loại kho dữ liệu lớn nhất. Trong danh mục này, các công ty có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và ở các định dạng khác nhau. Kho dữ liệu điển hình lưu trữ lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Cấu trúc của nó cho phép các tổ chức dễ dàng tổ chức dữ liệu, phân tích và tạo báo cáo. Điều này cho phép các nhóm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Thông tin trong kho dữ liệu có thể trải rộng trên nhiều chủ đề và thường được làm sạch, lọc và xác định cho mục đích sử dụng cụ thể.

#2. Kho dữ liệu

Kho dữ liệu là một phần riêng biệt của kho dữ liệu. Kho lưu trữ dữ liệu theo chủ đề lưu trữ một tập hợp con dữ liệu tập trung vào một bộ phận hoặc chức năng kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như tài chính, hỗ trợ, mua hàng hoặc tiếp thị.

Thông thường, kho dữ liệu có kích thước nhỏ hơn. Điều này giúp tăng tốc quy trình kinh doanh bằng cách cho phép bạn truy cập dữ liệu liên quan trong thời gian ngắn hơn. Họ cung cấp một cách hiệu quả về mặt chi phí để nhanh chóng có được thông tin hữu ích.

#3. Hồ dữ liệu

Nguồn: microsoft.com

Hồ dữ liệu là một kho lưu trữ lớn chứa dữ liệu dưới mọi hình thức. Điều này bao gồm dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc và có cấu trúc. Nó sử dụng siêu dữ liệu để phân loại và gắn nhãn dữ liệu phần lớn không có cấu trúc. Hồ dữ liệu cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát và quản lý dữ liệu tốt hơn kho dữ liệu.

#4. Khối dữ liệu

Khối dữ liệu là kho lưu trữ dữ liệu đa chiều tập trung nhiều hơn vào dữ liệu phức tạp mà các loại khác không hỗ trợ. Chúng có ba hoặc nhiều thứ nguyên, mỗi thứ đại diện cho một đặc điểm cụ thể, chẳng hạn như chi phí hoặc doanh thu hàng ngày, hàng tháng hoặc hàng năm. Hồ dữ liệu cho phép các nhà khoa học đánh giá dữ liệu từ các quan điểm khác nhau.

Cũng đọc: Hồ dữ liệu và Kho dữ liệu: Sự khác biệt là gì?

Thực tiễn tốt nhất để thiết kế và duy trì kho dữ liệu

Kho lưu trữ dữ liệu điển hình có các công cụ để lưu trữ, quản lý và bảo mật thông tin. Nó có các tính năng như kiểm soát truy cập, lập chỉ mục, nén, báo cáo, mã hóa, v.v.

Có một số yếu tố phần cứng và phần mềm cần xem xét khi thiết kế và xây dựng kho lưu trữ dữ liệu, ngoài việc cộng tác với các kỹ sư đường dẫn dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia khác. Tùy thuộc vào miền, bạn cần có sự tham gia của các chuyên gia trong ngành. Ví dụ: bằng cách tạo kho lưu trữ dữ liệu lâm sàng, bạn sẽ làm việc với các bác sĩ và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác.

Một chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả bao gồm:

✅ Sắp xếp các tập tin của bạn

✅ Lưu trữ an toàn và kiểm soát truy cập thích hợp

✅ Kiểm soát phiên bản và tài liệu

✅ Hỗ trợ hợp tác

✅ Quy định rõ ràng về tái sử dụng và chia sẻ

✅ Lưu trữ và lưu trữ dữ liệu để sử dụng sau này.

Mặc dù các bước thiết kế, tạo và quản lý kho lưu trữ dữ liệu có thể khác nhau tùy theo ngành hoặc tổ chức, dưới đây là một số phương pháp hay nhất.

Giới hạn phạm vi trong giai đoạn đầu

Cách tốt nhất là sử dụng phạm vi lưu trữ dữ liệu nhỏ hơn ngay từ đầu. Một chiến lược là sử dụng ít khu vực chuyên đề và bộ dữ liệu hơn và tăng dần phạm vi.

Chọn đúng công cụ

Các công cụ rất quan trọng trong việc tạo, lưu trữ, chia sẻ, phân tích và quản lý kho dữ liệu. Do đó, chất lượng và phân tích dữ liệu sẽ phụ thuộc vào các công cụ được sử dụng. Vì có nhiều loại công cụ khác nhau với khả năng khác nhau, hãy đảm bảo lựa chọn của bạn phù hợp với nhu cầu của bạn.

Tự động hóa càng nhiều quy trình càng tốt

Nếu có thể, hãy tự động hóa các tác vụ tải và bảo trì để nâng cao hiệu quả, giảm lãng phí thời gian và nguy cơ xảy ra lỗi.

Thiết kế kho lưu trữ linh hoạt và có thể mở rộng

Để đáp ứng khối lượng dữ liệu tăng lên, thay đổi kiểu dữ liệu và định dạng, cách tốt nhất là thiết kế và xây dựng một kho lưu trữ có thể mở rộng. Một hệ thống như vậy sẽ đáp ứng nhu cầu và quy mô hiện tại để xử lý các loại và khối lượng dữ liệu tăng lên trong tương lai. Nó cũng phải linh hoạt khi làm việc với các công cụ và công nghệ mới khác nhau.

Bảo vệ dữ liệu của bạn mọi lúc

Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu vì bất kỳ sự khác biệt, xâm phạm hoặc đánh cắp nào đều có thể dẫn đến kết quả phân tích không chính xác và đưa ra quyết định sai lầm. Đặt quy tắc truy cập phù hợp và chỉ cấp cho người dùng được ủy quyền những quyền mà họ cần để thực hiện nhiệm vụ của mình. Ngoài ra, hãy mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và đang truyền. Hãy xem xét các biện pháp khác như xác thực đa yếu tố để thêm một lớp bảo vệ bổ sung.

Sử dụng mô hình dữ liệu tiêu chuẩn

Mô hình hóa dữ liệu giúp chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị mà các nhà nghiên cứu và lãnh đạo doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn. Thông thường, thông tin trong kho lưu trữ dữ liệu có thể được sử dụng lại.

Các tổ chức có thể sử dụng cùng một dữ liệu để rút ra những hiểu biết hữu ích trong các lĩnh vực khác nhau. Dữ liệu có nhiều ngữ cảnh tùy thuộc vào cách nó được sử dụng trong các quy trình và ứng dụng phân tích khác nhau. Do đó, một tổ chức có thể sử dụng một số mô hình dữ liệu để đáp ứng các nhu cầu phân tích khác nhau.

Lập chỉ mục dữ liệu

Việc tạo chỉ mục trên các bảng kho dữ liệu sẽ cải thiện hiệu suất truy vấn và phải là thông lệ tiêu chuẩn. Cải thiện tốc độ truy vấn bằng cách cung cấp bảng tra cứu có tổ chức dựa trên các thuộc tính và mục nhập cụ thể trỏ đến các vị trí dữ liệu cụ thể.

Việc lập chỉ mục trong kho dữ liệu có thể thay đổi tùy theo mức độ sử dụng. Nó có thể nhẹ hoặc cồng kềnh, tùy thuộc vào ứng dụng. Lý tưởng nhất là chiến lược lập chỉ mục của bạn nên tập trung vào việc tăng tốc các quy trình ETL của bạn. Một trong những cách thực hành tốt nhất khi chuyển đổi dữ liệu là đảm bảo rằng chỉ mục chứa thông tin cần thiết mà không làm mất dữ liệu hữu ích và làm cho dữ liệu trở nên lớn một cách không cần thiết.

Điều quan trọng nữa là phải cân bằng sự cân bằng giữa việc cải thiện hiệu suất truy vấn kho dữ liệu và chi phí duy trì lập chỉ mục và chi phí hoạt động liên quan.

Cũng đọc: Các công cụ ETL tốt nhất cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Ví dụ về kho dữ liệu

Kho dữ liệu được chia thành các loại khác nhau:

  • Kho lưu trữ tổ chức (IR) dành cho các tổ chức khoa học, ví dụ: Kho lưu trữ dữ liệu Texas của Thư viện Đại học Texas A&M.
  • Các kho chuyên ngành hoặc các kho dành riêng cho miền (DR): dành riêng cho miền và được vận hành bởi một nhóm các nhà nghiên cứu hoặc một tổ chức chuyên nghiệp, chẳng hạn như Cơ quan đăng ký kho lưu trữ dữ liệu nghiên cứu (re3data) của DataCite và Thư mục kho lưu trữ truy cập mở (OpenDOAR), bao gồm một số kho hàn lâm về truy cập mở.
  • Các kho lưu trữ nguồn mở hoặc có mục đích chung như Dryad, Fig Share và Harvard Dataverse.
  • Các trường hợp sử dụng kho lưu trữ dữ liệu

    Fintech, chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng và các ngành công nghiệp khác đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng kho dữ liệu. Bằng cách tận dụng tối đa lượng lớn dữ liệu họ thu thập và tạo ra, họ có thể hiểu rõ hơn về việc tối ưu hóa dịch vụ của mình và cung cấp dịch vụ tốt hơn và nhanh hơn.

    Xét nghiệm lâm sàng

    Nghiên cứu lâm sàng là một lĩnh vực sử dụng nhiều dữ liệu. Tận dụng tối đa dữ liệu của bạn giúp thúc đẩy ngành chăm sóc sức khỏe đi đúng hướng. Phân tích dữ liệu lớn cho phép các nhà khoa học và các chuyên gia khác nghiên cứu kỹ các thử nghiệm lâm sàng và thu được những hiểu biết sâu sắc giúp cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe và cứu sống.

    Các dịch vụ tài chính

    Ngành dịch vụ tài chính có thể hưởng lợi từ việc phân tích lượng lớn dữ liệu mà họ có. Các phân tích cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc mà họ có thể sử dụng để cải thiện dịch vụ, hiệu suất và doanh thu. Một số lĩnh vực mà các tổ chức tài chính có thể sử dụng kho dữ liệu bao gồm:

    • Tạo báo cáo tài chính bằng cách phân tích dữ liệu từ một vị trí trung tâm.
    • Nó cho phép đưa ra quyết định tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo.

    những từ cuối

    Dữ liệu là nguồn tài nguyên quan trọng trong quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, các tổ chức có lượng dữ liệu lớn cần có giải pháp thích hợp để thu thập, lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu.

    Để đạt được mục đích này, kho lưu trữ dữ liệu cung cấp giải pháp hợp nhất và quản lý dữ liệu quan trọng. Kho lưu trữ cho phép các tổ chức phân tích dữ liệu, hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

    Kho lưu trữ dữ liệu cung cấp khả năng lưu trữ tập trung các loại thông tin khác nhau nhưng theo cách hợp lý giúp bạn dễ dàng truy cập, tìm kiếm, phân tích và quản lý. Nó cũng giúp các tổ chức bảo mật, chia sẻ, duy trì và đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu cũng như tuân thủ các tiêu chuẩn quy định.

    Sau đó, hãy xem các công cụ quản lý dữ liệu tốt nhất dành cho doanh nghiệp vừa và lớn.