Sự xuất hiện và phổ biến của các nền tảng phát triển nội dung mới diễn ra nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI). Dịch vụ như Trò chuyệnGPT, thi sĩ google, Trò chuyện trên Bing, giữa hành trình và các cơ chế khác giúp bạn tạo văn bản, hình minh họa, bảng biểu, đồ họa và thậm chí cả ứng dụng, tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để giải quyết các tác vụ đơn giản.
Tuy nhiên, chỉ mở chatbot và gửi các yêu cầu đơn giản đến các AI này là chưa đủ. Chúng luôn mang lại một số kết quả, nhưng chúng có thể làm tốt hơn nếu lệnh được viết chính xác, đầy đủ và tốt hơn. Điều này không chỉ đòi hỏi phải nghiên cứu nhiều mà còn phải thực hành trên các nền tảng này.
Biết cách sử dụng những nguồn tài nguyên này thậm chí còn tạo ra một lĩnh vực kiến thức mới, một chuyên ngành được gọi là kỹ thuật nhanh chóng – không còn được coi là nghề của tương lai mà là của hiện tại.
MỘT kỹ thuật nhanh chóng (hoặc kỹ thuật nhanh chóngbằng tiếng Anh) là một môn học có thể được tóm tắt là nghệ thuật và khoa học tạo ra những gợi ý hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (AI)với mục đích hướng các chatbot đưa ra câu trả lời chính xác và hữu ích hơn.
lời nhắc là các văn bản được viết trong hộp đầu vào của AI tổng hợp, với các hướng dẫn về nhiệm vụ hoặc nội dung bạn muốn xem được tạo ra — bằng cách nào “Lập danh sách các địa điểm du lịch tốt nhất ở Brazil” hoặc “Kể cho tôi nghe câu chuyện kinh dị về ngôi nhà ma ám”trích dẫn những ví dụ đơn giản và không có nhiều ứng dụng chuyên nghiệp.
MỘT sự phức tạp của lời giải thích theo thứ tự, sử dụng các thuật ngữ chính và cho đến khi khả năng sửa chữa trong suốt quá trình sản xuất chatbot là một số kỹ năng có được nhờ chuyên môn kỹ thuật này.
Nói cách khác, kỹ sư nhắc nhở là một chuyên gia có đủ trình độ để sử dụng nền tảng AI và nhận được kết quả tốt nhất có thể từ các lệnh văn bản, biết đường dẫn và tiên phong trong cách sử dụng các dịch vụ này.
Lĩnh vực kiến thức này có thể được sử dụng một cách vui tươi, để thư giãn và giải trí trong việc tạo ra nội dung hoặc một cách chuyên nghiệp, trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, bán lẻ và dịch vụ.
Nói một cách đơn giản hơn, lĩnh vực kiến thức này có thể được sử dụng một cách vui tươi, để thư giãn và giải trí trong quá trình tạo ra nội dung. Với các lệnh phù hợp, có thể nhận hình ảnh minh họa trong các dịch vụ hình ảnh tổng hợp, chơi game với ChatGPT và thực hiện các hoạt động khác, chẳng hạn như tóm tắt các bài báo nghiên cứu.
Tuy nhiên, ứng dụng có tiềm năng tăng trưởng lớn nhất là ở dạng chuyên nghiệp, trong các lĩnh vực như sức khỏe, tài chính, bán lẻ Nó là dịch vụ. Một kỹ sư nhanh nhẹn giỏi có thể giúp đào tạo và xây dựng mô hình chatbot giúp bệnh nhân hiểu được tình trạng bệnh dựa trên các triệu chứng và mô tả hoặc giúp phát triển các trợ lý ảo phục vụ khách hàng hiệu quả hơn.
Trong trường hợp lập trình, tạo mã số nguyên, đánh giá mã phức tạp tìm kiếm lỗi hoặc sự không tương thích và thậm chí đề xuất về cách cải thiện công cụ có thể được thực hiện trong thời gian ngắn bởi AI sáng tạo được đào tạo tốt và sử dụng hợp lý.
Trong một ví dụ đơn giản, bạn có thể nhanh chóng hiểu cách một lệnh tốt hơn và đầy đủ hơn tạo ra kết quả tốt hơn. Trong AI sáng tạo cromví dụ: bạn nhận được kết quả sau khi yêu cầu minh họa bằng lời nhắc “Tạo hình một chú chó đang uống sữa lắc ở Pháp”.
Tuy nhiên, kết quả cụ thể hơn và gần hơn với những gì bạn có thể mong muốn nếu lệnh được “Tạo hình ảnh chú chó poodle đang uống sữa lắc dâu tây trên bãi cỏ trước tháp Eiffel, phong cách Van Gogh”.
Note cách bạn có thể xác định nhu cầu của mình đối với AI theo các biến số như kiểu dáng, cài đặt, đặc điểm vật lý và thậm chí cả độ chính xác về mặt địa lý. Điều tương tự cũng xảy ra với các yêu cầu về văn bản, mã, bảng và nội dung khác.
Ngoài việc biết cách nói chuyện với AI, kỹ thuật nhắc nhở có thể giúp các chuyên gia xây dựng, tùy chỉnh hoặc cải thiện các mô hình ngôn ngữ, dựa trên cái được gọi là học chuyển tiếp.
Quá trình này là quá trình đào tạo mạng thần kinh từ một tập hợp dữ liệu lớn và ở bước thứ hai, đỉnh cao là việc sử dụng mạng cho các nhiệm vụ cụ thể hơn tùy theo lĩnh vực hoạt động và nhu cầu. Do đó, AI có thể tận dụng kiến thức có sẵn trong một nhiệm vụ liên quan khác mà không cần đào tạo cụ thể, chẳng hạn như một công cụ nhận dạng đối tượng biến thành cơ chế nhận dạng khuôn mặt chẳng hạn.
Kỹ sư nhanh chóng cũng phải có khả năng kỹ thuật thiết kế Nó là đào tạo ứng xử hướng dẫn người dùng khác thông qua nền tảng AI, cũng như cải thiện tính bảo mật của các mô hình ngôn ngữngăn chặn nó cung cấp nội dung không mong muốn hoặc nội dung có thể gây hại cho người dùng.
để trở thành một chuyên gia kỹ thuật nhanh chóngthật lý tưởng nếu có kiến thức đa dạng trong các lĩnh vực như ngôn ngữ học, lịch trình, toán học Nó là thống kêmặc dù không có điều kiện tiên quyết chính thức cho ngành.
Điều này là do các tính năng chính cần thiết cho nhiệm vụ này là sáng tạo, lý luận logic, tư duy phản biện, Năng lực truyền thông Nó là tính kiên nhẫn. Rốt cuộc, bạn sẽ phải thực hiện một loạt lệnh trên nền tảng AI tổng hợp ở định dạng “phep thử va lôi sai” để đạt được kết quả mong muốn và hiểu cách hoạt động của từng dịch vụ, tiếp thu hoặc tạo ra các kỹ thuật và chiến lược để xử lý tốt hơn các mô hình ngôn ngữ.
Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực này và muốn biết thêm về nó hoặc tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này, đã có các khóa học và sách trực tuyến có thể giúp học các khái niệm và thực hành về kỹ thuật nhanh chóng.
- Các nền tảng đào tạo từ xa, chẳng hạn như Udemy Nó là Khóa họccung cấp các lớp học về chủ đề này.
- Đối với những người thông thạo tiếng Anh, OpenIA, nhà phát triển ChatGPT, cũng đã xuất bản một khóa học ngắn hạn nhằm vào các nhà phát triển.
- kho lưu trữ GitHub là một cách khác để cung cấp hướng dẫn rất đầy đủ và nâng cao hơn cho người dùng có kinh nghiệm.
- Microsoft đã xuất bản một hướng dẫn đầy đủ với các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng cho mọi cấp độ người dùng.
Hiện tại, ở Brazil không có ngành đại học hay thậm chí là lễ tốt nghiệp chuyên ngành nào về chủ đề này, nhưng chỉ là vấn đề thời gian trước khi họ bắt đầu xuất hiện. Kỹ thuật nhanh chóng là một “nghề của tương lai” với các ứng dụng hiện tại, có thể mang lại nhiều lợi ích cho các chuyên gia và công ty tự kinh doanh. Biết cách giao tiếp tốt hơn với AI và sử dụng tối đa tiềm năng của chúng khiến bạn tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề thực tế Nó là nổi bật trên thị trường việc làm trong một lĩnh vực đã trở thành hiện thực nhưng sẽ tạo ra việc làm mới cho những người chuyên về các nền tảng này.
Thông qua: hướng dẫn nhắc nhở, Microsoft, Github, OpenAI
