Meta AI đã kéo bức màn lại cho Llama 2, sự bổ sung mới nhất cho dòng mô hình AI cải tiến của họ. Sản phẩm công nghệ cao này không chỉ được dùng để đặt trên kệ; nó được thiết kế để hỗ trợ nhiều ứng dụng tiên tiến, bao gồm nhưng không giới hạn ở ChatGPT và Bing Chat của OpenAI. Chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Llama 2 cũng vậy, vì vậy hãy theo dõi.
Meta AI ra mắt Llama 2
Được lựa chọn cẩn thận từ một loạt dữ liệu có thể truy cập công khai, cơ sở đào tạo của lạc đà không bướu 2 vừa đa dạng vừa phong phú. Meta tự tin tuyên bố rằng phiên bản thứ hai này của các mô hình Llama, nhờ vào nền tảng đào tạo đa dạng, mang lại sự nâng cấp hiệu suất đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm. Trong thế giới linh hoạt và nhịp độ nhanh của các chatbot hiện đại, cải tiến này không chỉ là một bước tiến mà còn là một bước nhảy vọt hướng tới tương lai của tương tác AI.
Code Llama muốn trở thành người đồng sáng tạo AI cuối cùng cho mã của bạn
Llama là gì 2?
Nổi lên từ cái bóng của người tiền nhiệm Llama, Llama của Meta AI 2 có một bước tiến đáng kể trong việc thiết lập một chuẩn mực mới trong bối cảnh chatbot. Người tiền nhiệm của nó, Llama, đã khuấy động làn sóng bằng cách tạo văn bản và mã để phản hồi các lời nhắc, giống như các đối tác chatbot của nó. Tuy nhiên, tính khả dụng của Llama được thực hiện theo yêu cầu nghiêm ngặt để đề phòng khả năng bị lạm dụng – một động thái không hoàn toàn ngăn chặn nó bị rò rỉ trực tuyến và lan truyền trong những người đam mê AI.
Thoát khỏi cách tiếp cận hạn chế về tính khả dụng của tiền thân của nó, Llama 2 sẽ nắm lấy một giai đoạn rộng lớn hơn. Sẵn sàng tinh chỉnh trên các nền tảng như AWS, Azure và nền tảng lưu trữ mô hình AI của Hugging Face, nó được coi là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Với sự đảm bảo của Meta về việc vận hành mượt mà hơn, Llama 2 sẵn sàng thống trị không chỉ Windowsnhờ sự cộng tác của Meta với Microsoft, mà còn smartphones và PC được trang bị hệ thống trên chip Snapdragon của Qualcomm.
Xem 10 dự án tiền điện tử AI tốt nhất có thể giúp bạn trở nên giàu có
An toàn là trên hết
Khi chúng ta ăn mừng bình minh của Llama 2, điều quan trọng là phải làm nổi bật nền tảng của mô hình này: sự an toàn. Cam kết của Meta trong việc mang lại kết quả chính xác và hạn chế việc sử dụng sai mục đích là nguyên tắc chỉ đạo trong việc phát triển Llama 2. Thừa nhận các vấn đề với LLM ban đầu như GPT, vốn đã bị cản trở bởi ‘ảo giác’, thông tin sai lệch và quan điểm có hại, Meta đã nỗ lực rất nhiều để tránh những cạm bẫy này.
Với chế độ luyện tập tăng cường tập trung vào ‘sự trung thực’, ‘độc hại’ và ‘thiên vị’, Meta đã củng cố Llama 2biện pháp bảo vệ của chúng ta chống lại những vấn đề này. Kết quả là, Lâm 2 Trò chuyện được ca ngợi là một cải tiến đáng kể so với phiên bản được đào tạo trước về cả tính trung thực và độc tính.
Bước đột phá này có khả năng biến đổi Llama 2 thành một công cụ AI tổng quát đáng tin cậy cho nhiều nhiệm vụ hơn. Bất chấp khả năng tạo văn bản giống con người ấn tượng của GPT, nhu cầu kiểm tra tỉ mỉ và kiểm tra chéo các kết quả đầu ra của nó nêu bật một thách thức đáng kể. Với Llama 2Meta đặt mục tiêu giải quyết những lo ngại này bằng cách tạo ra một AI có thể tin cậy mà không cần giám sát liên tục.
Lạc đà vs Lạc đà 2
Đi sâu vào các sắc thái giữa Llama và người kế nhiệm của nó, Llama 2Meta sách trắng mở rộng làm sáng tỏ một loạt các đặc điểm khác biệt.
Ngôi sao của chương trình, Llama 2đảm nhận hai vai trò riêng biệt – Llama 2 và Llama 2-Trò chuyện. Cái sau được tối ưu hóa đặc biệt để tham gia vào các cuộc trò chuyện hai chiều. Chúng còn được phân loại thành các phiên bản riêng biệt được đặc trưng bởi mức độ phức tạp của chúng, từ 7 tỷ tham số cho mô hình tham số khổng lồ 70 tỷ. Nếu bạn đang thắc mắc về “tham số”, hãy coi chúng như các khía cạnh của một mô hình được mài giũa thông qua dữ liệu huấn luyện, xác định khả năng của mô hình trong một nhiệm vụ cụ thể như tạo văn bản.
Khi nói đến việc đào tạo Llama 2, mô hình được đào tạo dựa trên hai triệu mã thông báo – các thành phần của văn bản thô như “fan”, “tas” và “tic” trong từ “tuyệt vời”. Điều này thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể từ quá trình đào tạo của Llama, dựa trên 1.4 nghìn tỷ token. Theo nguyên tắc chung trong lĩnh vực AI tổng quát, càng có nhiều token thì càng vui. Để so sánh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cao cấp của Google, PaLM 2được cho là đã được đào tạo về 3.6 triệu token, trong khi các suy đoán cho thấy GPT-4 đã được đưa lên trên hàng nghìn tỷ token.
Duy trì bầu không khí bí ẩn, Meta hạn chế tiết lộ nguồn gốc cụ thể của dữ liệu đào tạo trong báo cáo chính thức. Điều họ chia sẻ là dữ liệu chủ yếu lấy từ web, chủ yếu bằng tiếng Anh và không bắt nguồn từ các sản phẩm hoặc dịch vụ của chính Meta. Họ nhấn mạnh, trọng tâm là văn bản thiên về tính chất “thực tế”. Bây giờ chúng ta hãy tìm hiểu cách sử dụng Llama 2.
Dự án tiền điện tử Sam Altman “Worldcoin” đã ra mắt
Cách sử dụng La Mã 2?
Nếu bạn muốn trải nghiệm Llama của Meta AI 2 đối với chính bạn, có một tin tốt. Phiên bản demo hiện có sẵn trên Huggingface. Chỉ cần làm theo các bước đơn giản:
- Đi đến liên kết này.
- Khi bạn đã truy cập trang web, hãy tiếp tục cuộn xuống cho đến khi bạn gặp phần có nhãn “Bản demo”.
- Bạn sẽ tìm thấy một hộp trò chuyện ở đó. Hãy tiếp tục và gõ một tin nhắn vào đó.
- Nhấn enter để gửi tin nhắn của bạn.
Llama vs ChatGPT
Khi nói đến LLM có khả năng tạo ra văn bản giống con người một cách ấn tượng, cả LLaMA và ChatGPT đều nổi lên như những người thay đổi cuộc chơi. Khả năng kết hợp ngôn ngữ mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh của các mô hình này khiến chúng trở nên không thể thiếu trong các ứng dụng đa dạng. Bất chấp những điểm mạnh chung của họ, nhưng có một số điểm khác biệt chính khiến họ trở nên khác biệt.
Được trình bày bởi Meta, LlaMA (Mô hình ngôn ngữ lớn Meta AI) là một gương mặt mới trên sân khấu LLM. Thiết kế của nó nhấn mạnh đến tính hiệu quả và nhu cầu tài nguyên tối thiểu, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận dễ dàng hơn. Tính năng nổi bật của LlaMA là tính khả dụng của nó theo giấy phép phi thương mại, cho phép các nhà nghiên cứu và tổ chức dễ dàng kết hợp nó vào công việc của họ.
Khám phá sức mạnh của LLM hàng đầu
Ngược lại, ChatGPT của OpenAI lại nổi tiếng là một trong những hệ thống AI tiên tiến nhất trên thế giới ngày nay. Nó nổi tiếng vì khả năng kỳ lạ trong việc tạo ra văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên thường phản ánh nội dung do con người tạo ra.
Nền tảng của cả LlaMA và ChatGPT đều nằm ở máy biến áp – một loại mạng thần kinh nhân tạo được tận dụng trong học máy để phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ và tạo ra nội dung hoặc dự đoán mới dựa trên những hiểu biết sâu sắc thu thập được.
Một yếu tố quan trọng giúp phân biệt LlaMA với ChatGPT là kích thước của chúng. LlaMA, với sự nhấn mạnh vào hiệu quả và mức tiêu thụ tài nguyên thấp, nhỏ gọn hơn nhiều LLM khác. Mặc dù có ít thông số hơn nhưng nó sẽ cân bằng điều này bằng cách tối ưu hóa hiệu quả.
ChatGPT là một gã khổng lồ trong thế giới LLM, tự hào với hơn 175 tỷ thông số. Kích thước đáng kể của nó đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ nhưng cũng cho phép nó tạo ra ngôn ngữ phức tạp và phức tạp.
Phương pháp học tập của cả LlaMA và ChatGPT đều không được giám sát, nghĩa là chúng không dựa vào dữ liệu do con người gắn nhãn để học. Họ đào tạo về dữ liệu văn bản mở rộng có nguồn từ Internet hoặc các tài nguyên khác, tạo văn bản mới dựa trên các mẫu đã được nhận dạng.
Sự khác biệt chính giữa hai loại này nằm ở bản chất của dữ liệu đào tạo. LlaMA trau dồi kỹ năng của mình trên nhiều loại văn bản, từ các bài báo khoa học đến các câu chuyện thời sự. Ngược lại, nền tảng đào tạo của ChatGPT chủ yếu bao gồm văn bản trên internet như các trang web và nội dung mạng xã hội. Điều này cho thấy LlaMA có thể phù hợp hơn để tạo ngôn ngữ chuyên môn hoặc kỹ thuật, trong khi ChatGPT có thể tỏa sáng trong việc tạo ngôn ngữ thân mật hoặc đàm thoại.
Cả LlaMA và ChatGPT đều đại diện cho các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, có tiềm năng cách mạng hóa các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bất chấp sự khác biệt, chúng có chung một khả năng cốt lõi: tạo ra ngôn ngữ giống con người một cách ấn tượng, hứa hẹn những ứng dụng thú vị trong chatbot, tạo nội dung và hơn thế nữa.
lạc đà không bướu 2 so với GPT-4
Điều quan trọng cần lưu ý là việc so sánh toàn bộ hai mô hình này có thể không hoàn toàn công bằng vì chúng tôi chỉ có quyền truy cập vào phiên bản demo của Llama 2. Tuy nhiên, việc sử dụng cùng một lời nhắc cho cả GPT-4 và Llama 2 sẽ cung cấp cho chúng ta một số hiểu biết thú vị về khả năng và xu hướng phong cách tương ứng của họ.
Lời nhắc: “Viết cho tôi một đoạn văn dài 100 từ về tầm quan trọng của chatbot.”
“Chatbot hợp lý hóa đáng kể sự tương tác của khách hàng, cho phép 24/7 dịch vụ khách hàng và giải quyết nhanh chóng các truy vấn phổ biến. Chúng thể hiện tương lai của cả giao tiếp kinh doanh và cá nhân, dân chủ hóa khả năng tiếp cận thông tin và tài nguyên. Bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày, họ giải phóng nguồn nhân lực cho những vai trò tư duy phản biện hơn, nâng cao năng suất. Với sự tích hợp của AI và học máy, chatbot ngày càng trở nên trực quan hơn, mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa. Họ thu hẹp khoảng cách giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng, thúc đẩy sự tham gia và sự hài lòng của khách hàng. Nhìn chung, chatbot là một phần không thể thiếu đối với các tổ chức đang tìm kiếm khả năng mở rộng, hiệu quả và mối quan hệ khách hàng bền chặt trong thời đại kỹ thuật số.”
Có vẻ như GPT-4Câu trả lời của tuy ngắn gọn và súc tích với 93 từ nhưng đã cung cấp thành công thông tin chính xác.
Chatbots đã cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ. Chúng cung cấp một phương tiện liên lạc thuận tiện và hiệu quả, cho phép người dùng nhanh chóng và dễ dàng tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi của họ và giải quyết vấn đề. Chatbots có sẵn 24/7, khiến chúng trở thành nguồn tài nguyên quý giá cho những người cần hỗ trợ ngoài giờ làm việc truyền thống. Chúng cũng giúp giảm bớt khối lượng công việc của các nhân viên hỗ trợ khách hàng, giúp họ có thời gian tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Ngoài ra, chatbot có thể cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và giải pháp phù hợp, cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ngữ cảnh, chatbot ngày càng trở nên tinh vi và hiệu quả hơn trong việc phản hồi. Nhìn chung, chatbot là một công cụ mạnh mẽ có thể nâng cao đáng kể cách chúng ta tương tác với công nghệ.
Mặt khác, Lâm 2 nghiêng về một câu trả lời toàn diện hơn với 122 từ. Mặc dù dài dòng hơn một chút khi xem xét lời nhắc nhất định nhưng nó vẫn cung cấp thông tin chi tiết đáng khen ngợi.
AI 101
Bạn vẫn có thể lên tàu AI! Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của AI. Hãy thoải mái sử dụng chúng. Học cách sử dụng AI là yếu tố thay đổi cuộc chơi! Các mô hình AI sẽ thay đổi thế giới.
Trong phần tiếp theo, bạn có thể tìm thấy các công cụ AI tốt nhất để sử dụng nhằm tạo nội dung do AI tạo và hơn thế nữa.
Các công cụ AI chúng tôi đã xem xét
Hầu như mỗi ngày, một công cụ, mô hình hoặc tính năng mới xuất hiện và thay đổi cuộc sống của chúng ta và chúng tôi đã xem xét một số công cụ, mô hình hoặc tính năng tốt nhất:
Bạn có muốn tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT hiệu quả? Chúng tôi có một số mẹo và thủ thuật dành cho bạn mà không cần chuyển sang ChatGPT Plus, chẳng hạn như cách tải tệp PDF lên ChatGPT! Tuy nhiên, khi muốn sử dụng công cụ AI, bạn có thể gặp phải các lỗi như “ChatGPT hiện đang hoạt động hết công suất” và “quá nhiều yêu cầu trong 1-giờ thử lại sau”. Vâng, đó thực sự là những lỗi khó chịu, nhưng đừng lo lắng; chúng tôi biết cách khắc phục chúng. Đạo văn ChatGPT có miễn phí không? Đó là một câu hỏi khó để tìm ra một câu trả lời duy nhất.
Trong khi vẫn còn một số tranh luận về hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, mọi người vẫn đang tìm kiếm những công cụ tạo nghệ thuật AI tốt nhất. AI sẽ thay thế các nhà thiết kế? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
- Công cụ video AI
- Công cụ thuyết trình AI
- Công cụ tìm kiếm AI
- Công cụ thiết kế nội thất AI
- Các công cụ AI khác
Bạn có muốn khám phá thêm công cụ? Kiểm tra những điều tốt nhất của:
