Làm cách nào để sắp xếp dữ liệu quan trọng của công ty bạn bằng cách sử dụng siêu thị dữ liệu để xác định những phát hiện chính của công ty?

Siêu thị dữ liệu là một công cụ quan trọng trong việc biến dữ liệu thành thông tin chi tiết thành công trong một thị trường bị thống trị bởi dữ liệu lớn và phân tích. Siêu thị dữ liệu là một loại lớp truy cập trong kho dữ liệu được sử dụng để cung cấp dữ liệu cho người dùng. Siêu thị dữ liệu thường được xem như những phần nhỏ của toàn bộ kho dữ liệu. Thông tin trên toàn doanh nghiệp thường được lưu giữ trong kho dữ liệu và tài liệu được lưu trữ trong siêu thị dữ liệu thường liên quan đến một bộ phận hoặc nhóm cụ thể.

Mục đích chính của siêu thị dữ liệu là cung cấp cho người dùng doanh nghiệp thông tin phù hợp nhất trong thời gian nhanh nhất có thể. Người dùng có thể tạo và theo dõi dòng suy nghĩ mà không phải đợi lâu để truy vấn kết thúc. Siêu thị dữ liệu là một hệ thống quản lý thông tin được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của một nhóm cụ thể và có phạm vi chủ đề hạn chế. Tuy nhiên, phạm vi hẹp không nhất thiết có nghĩa là quy mô nhỏ. Siêu thị dữ liệu có thể có hàng trăm nghìn bản ghi và chiếm hàng terabyte dung lượng lưu trữ.

Siêu thị dữ liệu là gì?

Siêu thị dữ liệu là một loại kho dữ liệu tập trung vào một ngành, bộ phận hoặc lĩnh vực chủ đề cụ thể. Siêu thị dữ liệu cho phép người dùng truy cập nhanh chóng những hiểu biết quan trọng bằng cách cung cấp thông tin hạn chế từ một tập hợp con của toàn bộ kho dữ liệu. Ví dụ: nhiều tổ chức có thể điều chỉnh nó cho phù hợp với một bộ phận nhất định trong doanh nghiệp, chẳng hạn như tài chính, bán hàng hoặc tiếp thị.

Siêu thị dữ liệu tăng tốc quy trình kinh doanh bằng cách cho phép truy cập vào thông tin quan trọng trong kho dữ liệu hoặc kho dữ liệu vận hành trong vài ngày thay vì vài tuần hoặc vài tháng. Bởi vì nó chỉ chứa dữ liệu liên quan đến một lĩnh vực công nghiệp cụ thể nên đây là một kỹ thuật có lợi về mặt kinh tế để có được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động nhanh chóng.

So sánh: Hồ dữ liệu, kho dữ liệu và siêu thị dữ liệu

Các thuật ngữ hồ dữ liệu, kho dữ liệu và trung tâm dữ liệu không đồng nghĩa với nhau. Mỗi loại đều đáp ứng các yêu cầu khác nhau trong công ty của bạn, vì vậy chúng ta sẽ điểm qua những điểm khác biệt quan trọng nhất giữa chúng.

So sánh: Siêu thị dữ liệu và kho dữ liệu

Kho hàng và dữ liệu siêu thị là các cơ sở lưu trữ dữ liệu chỉ đọc, có tổ chức dành cho thông tin giao dịch. Tuy nhiên, chúng khác nhau về phạm vi dữ liệu được lưu giữ. Kho dữ liệu kết hợp số lượng lớn dữ liệu của nhiều nguồn vào một kho lưu trữ duy nhất với thông tin lịch sử được tích hợp và có cấu trúc cao.

Siêu thị dữ liệu là một tập hợp con của dữ liệu kho này có liên quan đến chủ đề hoặc bộ phận cụ thể của doanh nghiệp bạn. Như được hiển thị ở trên, chúng được chèn giữa kho và các giải pháp phân tích.

So sánh: Data mart vs data lake

Sự khác biệt đáng kể nhất giữa hai loại này là loại và số lượng thông tin được lưu trữ. Mặt khác, hồ dữ liệu chứa lượng lớn dữ liệu thô, phi cấu trúc.

Một điểm khác biệt cần xem xét là dữ liệu trong siêu thị đã được chọn để đáp ứng nhu cầu được xác định rõ ràng, trong khi mục tiêu của dữ liệu trong hồ dữ liệu chưa nhất thiết phải được xác định. Nhiều doanh nghiệp sử dụng cả hai công nghệ để đáp ứng nhu cầu lưu trữ khác nhau của họ.

Ưu điểm chính của data mart

Lượng dữ liệu bạn phải quản lý thật đáng kinh ngạc. Bạn nhận được hàng trăm tài liệu từ dữ liệu lịch sử và thông tin phát trực tuyến theo thời gian thực từ nhiều nguồn. Phần lớn dữ liệu lớn này nằm trong kho dữ liệu, nơi người dùng phải viết các truy vấn phức tạp để có được thông tin họ cần.

Kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu rộng lớn chứa tất cả thông tin của công ty bạn ở một nơi. Bạn sẽ thấy khó khăn khi theo dõi mọi việc cần làm nếu có nhiều việc cần làm. Siêu thị dữ liệu là một cách tiếp cận hiệu quả để người dùng phân tích và doanh nghiệp khám phá và phân tích các tập hợp con dữ liệu dễ quản lý hơn có liên quan trực tiếp đến họ.

Siêu thị có một số lợi ích cho người dùng cuối, bao gồm:

• Hiệu quả chi phí: Có một số biến số cần xem xét khi thiết lập siêu dữ liệu, chẳng hạn như phạm vi, tích hợp và quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải ETL (ETL). Mặt khác, siêu thị có phần rẻ hơn kho dữ liệu.
• Truy cập dữ liệu đơn giản: Siêu thị dữ liệu chứa một lượng dữ liệu hạn chế nên người dùng có thể nhanh chóng truy cập thông tin họ yêu cầu mà không tốn nhiều công sức hơn so với khi làm việc với kho dữ liệu lớn hơn của kho dữ liệu.
• Truy cập nhanh hơn vào thông tin chi tiết: Trực giác thu được từ kho dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược ở cấp doanh nghiệp, tác động đến toàn bộ công ty. Siêu thị dữ liệu cải thiện trí tuệ kinh doanh và phân tích. Các nhóm có thể sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu tập trung để giúp họ đạt được các mục tiêu cụ thể của mình. Doanh nghiệp được hưởng lợi từ việc tăng cường quy trình kinh doanh và năng suất cao hơn khi các nhóm khám phá và trích xuất dữ liệu có giá trị trong thời gian ngắn hơn.
• Bảo trì dữ liệu đơn giản hơn: Kho dữ liệu là tập hợp dữ liệu chứa thông tin quan trọng về công ty. Mặt khác, siêu thị tập trung vào một dòng duy nhất và có giới hạn dung lượng dưới 100 GB, dẫn đến ít phiền nhiễu hơn và bảo trì dễ dàng hơn.
• Thực hiện dễ dàng hơn và nhanh hơn: Kho dữ liệu yêu cầu một lượng thời gian thiết lập đáng kể ở bất kỳ công ty nào vì nó thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn bên trong và bên ngoài. Khi tạo một tài khoản, bạn chỉ cần một phần thông tin nhỏ nên việc triển khai sẽ hiệu quả hơn và cần ít thời gian thiết lập hơn.
• Dữ liệu đáng tin cậy hơn: Công cụ phân tích dữ liệu tạo ra “nguồn sự thật duy nhất” cho một khu vực hoặc bộ phận cụ thể. Điều này mang lại cho nhóm của bạn góc nhìn chung về dữ liệu và cho phép họ tập trung vào việc khám phá thông tin chi tiết, đưa ra đánh giá và thực hiện hành động thay vì chia sẻ bảng tính và tìm ra thông tin nào là chính xác.
• Hỗ trợ tốt hơn cho các dự án ngắn hạn: Chúng lý tưởng để phân tích dữ liệu ngắn hạn, chẳng hạn như đánh giá sự thành công của chiến dịch quảng cáo. Bạn có thể tạo một trung tâm dữ liệu một cách nhanh chóng và ít tốn kém, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các dự án phân tích dữ liệu nhanh chóng như đo lường hiệu quả của chiến dịch tiếp thị.

Nhược điểm của data mart

Sau đây là một số nhược điểm của việc sử dụng siêu thị dữ liệu:

• Doanh nghiệp có thể không có quyền truy cập vào báo cáo dữ liệu chéo dữ liệu nếu sử dụng mô hình siêu thị dữ liệu độc lập.
• Việc thiết lập Data Mart có thể không dễ dàng. Vì data mart phải căn chỉnh các trường nên công việc này có thể tốn thời gian. Có thể xảy ra sự cố khi tạo báo cáo để so sánh dữ liệu trên các Data Mart nếu dữ liệu không được xử lý đúng cách.
• Bước đầu tiên là tìm hiểu nhu cầu của tổ chức là gì. Data Mart không phải lúc nào cũng là câu trả lời lý tưởng cho mọi nhóm.

Các loại siêu thị dữ liệu

Có ba loại siêu thị dữ liệu: Phụ thuộc, Độc lập và Kết hợp. Việc phân loại này dựa trên cách dữ liệu được thu thập từ kho dữ liệu hoặc bất kỳ nguồn thông tin nào khác.

Việc thu thập dữ liệu của nó từ bất kỳ hệ thống nguồn nào được gọi là Khai thác, Chuyển đổi và Vận chuyển (ETT).

Siêu dữ liệu phụ thuộc

Dữ liệu chính trong kho dữ liệu của tổ chức được chia thành các kho dữ liệu phụ thuộc. Việc lưu trữ tất cả thông tin của công ty ở một vị trí trung tâm duy nhất sẽ bắt đầu phương pháp tiếp cận từ trên xuống này. Khi đến thời điểm phân tích, các kho dữ liệu mới sẽ tách biệt một phần cụ thể của dữ liệu gốc.

Siêu thị dữ liệu độc lập

Đây là một hệ thống khép kín không dựa vào kho dữ liệu. Các nhà phân tích có thể trích xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu bên trong hoặc bên ngoài, xử lý nó và sau đó lưu trữ nó trong kho lưu trữ cho đến khi nhóm yêu cầu.

Siêu thị dữ liệu lai

Siêu thị dữ liệu lai tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn hoạt động khác nhau và kho dữ liệu hiện có. Kỹ thuật hợp nhất này tận dụng tốc độ và giao diện thân thiện với người dùng của phương pháp tiếp cận từ trên xuống đồng thời kết hợp các tính năng tích hợp cấp doanh nghiệp.

Cấu trúc siêu thị dữ liệu

Đó là một cơ sở dữ liệu quan hệ chứa thông tin giao dịch theo hàng và cột, giúp việc truy cập, sắp xếp và diễn giải trở nên đơn giản. Vì dựa trên thông tin lịch sử nên thiết kế này giúp nhà phân tích xác định xu hướng trong dữ liệu dễ dàng hơn. Vị trí số, giá trị thời gian và tham chiếu đến một hoặc nhiều mục là các trường dữ liệu phổ biến.

Siêu thị dữ liệu được thiết kế theo cấu trúc đa chiều làm mẫu cho những người sử dụng cơ sở dữ liệu cho công việc phân tích. Ba lược đồ phổ biến nhất là ngôi sao, bông tuyết và vòm.

Ngôi sao

Lược đồ STAR là cách bố trí các bảng theo hình ngôi sao trong cơ sở dữ liệu đa chiều có ý nghĩa logic. Một bảng dữ kiện—một tập hợp số liệu liên quan đến một sự kiện hoặc quy trình kinh doanh cụ thể—nằm ở trung tâm của ngôi sao, được bao quanh bởi một số bảng thứ nguyên phụ thuộc trong kế hoạch này.

Không có mối quan hệ nào giữa các bảng thứ nguyên, do đó, lược đồ hình sao cần ít kết nối hơn khi tạo truy vấn. Thiết kế này giúp việc truy cập và điều hướng dữ liệu dễ dàng hơn. Do đó, lược đồ hình sao đặc biệt hiệu quả đối với những nhà phân tích muốn phân tích lượng thông tin khổng lồ.

Bông tuyết

Lược đồ bông tuyết là phần mở rộng logic của lược đồ hình sao bổ sung các bảng thứ nguyên vào bản thiết kế. Các kích thước được chuẩn hóa để duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và giảm thiểu sự dư thừa dữ liệu.

Bảng thứ nguyên yêu cầu ít không gian lưu trữ hơn so với bảng quan hệ truyền thống nhưng chúng phức tạp hơn để quản lý. Ưu điểm đáng kể của lược đồ bông tuyết là nó sử dụng ít tài nguyên đĩa hơn, nhưng có một hạn chế về hiệu suất do có thêm các bảng.

Kho tiền

Kho dữ liệu là một kỹ thuật lập mô hình cơ sở dữ liệu hiện đại cho phép các chuyên gia CNTT xây dựng kho dữ liệu doanh nghiệp linh hoạt. Phương pháp này, được thiết kế đặc biệt để giải quyết các khó khăn về tính linh hoạt, linh hoạt và khả năng mở rộng có thể phát sinh khi sử dụng các mô hình lược đồ khác, yêu cầu cấu trúc phân lớp.

Kho dữ liệu loại bỏ nhu cầu dọn dẹp và dễ dàng thêm nguồn dữ liệu mới của lược đồ sao, giúp hợp lý hóa việc giới thiệu các nguồn mới mà không làm ảnh hưởng đến các lược đồ hiện có.

Tại sao chúng ta sử dụng siêu thị dữ liệu?

Xác định nhu cầu dữ liệu của bộ phận của bạn và phát triển nó để đáp ứng các yêu cầu này dựa trên nhu cầu và sau khi tham khảo ý kiến ​​​​của các bên liên quan vì chi phí vận hành của siêu thị dữ liệu đôi khi có thể cao.

Hãy xem xét các lý do sau để thiết lập siêu thị dữ liệu:

• Nếu bạn muốn phân vùng dữ liệu bằng phương pháp kiểm soát truy cập cụ thể.
• Nếu một bộ phận cần truy cập vào kết quả truy vấn nhanh hơn mức họ có thể làm với toàn bộ dữ liệu DW.
• Nếu một bộ phận cần dữ liệu được xử lý trên các nền tảng phần cứng (hoặc) phần mềm khác nhau.
• Nếu một bộ phận cần dữ liệu thì phải chuẩn bị theo cách tương thích với các công cụ của bộ phận đó.