Sau khi phân tích kỹ lưỡng kịch bản hiện tại, tốc độ phát triển và tiến về phía trước của thế giới gần như không thể tưởng tượng được và vai trò của công nghệ không bao giờ bị loại trừ.
Chừng nào công nghệ còn tiếp tục phát triển, chúng ta sẽ không bao giờ thiếu những phát minh và khám phá mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo. Nhưng sự thay đổi này tạo ra nhiều sự không chắc chắn giữa các công cụ và phương tiện mà chúng tôi, với tư cách là nhà phát triển, cần phải phá vỡ để đạt được tiến bộ. Trong hoàn cảnh đó, Python, ngôn ngữ lập trình, vẫn đứng vững và thẳng thắn.
Theo kết quả khảo sát nhà phát triển python lần thứ năm, 84% nhà phát triển coi python là ngôn ngữ chính của họ và 16% coi đó là ngôn ngữ phụ của họ! Con số này phản ánh mức độ phổ biến của Python trong giới lập trình viên, tổ chức, người khởi nghiệp và các chuyên gia trẻ.
Nhưng! Điều này không làm tôi yên tâm, bởi sự nổi tiếng cũng mang đến nhiều mối đe dọa và nguy hiểm. Hy vọng các nhà phát triển biết rằng lõi python là an toàn, nhưng các mô-đun của bên thứ ba thì có thể không. Do đó, để giải quyết vấn đề này, bạn cần một trình quét bảo mật có thể tìm ra các lỗ hổng bảo mật.
Có nhiều trình quét bảo mật trực tuyến toàn diện để kiểm tra các mối đe dọa trực tuyến, nhưng chúng có thể không phát hiện được các điểm yếu dành riêng cho nền tảng như Python và Node.js. Vân vân.
Hãy cùng đi sâu vào danh sách các công cụ quét tốt nhất để tìm ra các mối đe dọa và lỗ hổng bảo mật trong ứng dụng Python.
PYT (Vết bẩn Python)
Một công cụ phân tích tĩnh mã nguồn mở để phát hiện việc chèn lệnh, chèn tập lệnh chéo trang, chèn SQL, tấn công thư mục chéo trong các ứng dụng web Python.
PYT dựa trên nền tảng lý thuyết, nếu muốn đóng góp, bạn có thể tham gia vào một nhóm lỏng lẻo.
Tên cướp
Bandit là một sáng kiến Open Stack nhằm tìm ra rủi ro bảo mật phổ biến trong mã Python. Nó xử lý từng tệp để xây dựng AST và tạo báo cáo.
Bạn có thể cài đặt nó bằng pip.
Việc sử dụng Bandit có thể tùy chỉnh. Ví dụ: theo mặc định, kiểm tra được thực hiện trên toàn bộ hồ sơ, tuy nhiên nếu bạn chỉ muốn kiểm tra ShellInjection, bạn có thể thử bên dưới.
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Bạn cũng có thể đề xuất báo cáo dựa trên mức độ nghiêm trọng (thấp, trung bình hoặc cao).
Bảo vệ
Bảo mật là trình kiểm tra phụ thuộc Python có thể quét môi trường ảo cục bộ, tệp yêu cầu và stdin của bạn để tìm các vấn đề bảo mật.
Từ xây dựng đường ống đến hệ thống sản xuất, Safety CLI có thể được sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau. Hãy tin tôi! Nếu bạn có bất kỳ lỗ hổng hoặc mối đe dọa bảo mật nào đối với ứng dụng Python của mình, Safety CLI sẽ dễ dàng phát hiện chúng. Nó cũng sẽ cung cấp cho bạn thông tin quét đầy đủ; do đó, nó tạo ra một báo cáo về các mối đe dọa và lỗ hổng hiện có để giúp công việc của bạn dễ dàng hơn.
PyUp
Luôn cập nhật các ứng dụng Python của bạn, tương thích và an toàn với bảo mật phụ thuộc PyUpPython. Giúp bảo vệ mã của bạn khỏi hàng nghìn lỗ hổng phụ thuộc Python có thể làm tổn hại đến mã Python của bạn.
Thay vì dành thời gian cập nhật và theo dõi thủ công mọi phần phụ thuộc, bạn có thể buộc PyUp tự động hóa các tác vụ. Tự động sửa các lỗ hổng mới và tránh xa các lỗ hổng đã biết để tăng độ tin cậy của mã.
Ngoài ra, PyUp còn duy trì cơ sở dữ liệu về lỗ hổng bảo mật và cho đến nay đã ghi lại 472.750 phần phụ thuộc Python. Máy quét của nó được thiết kế để giải quyết các môi trường phức tạp và quét các tệp để tìm các yêu cầu lỗi thời và không an toàn.
Những máy quét này cũng có khả năng tùy chỉnh cao theo nhu cầu của bạn và khả năng bảo mật CI của chúng phát hiện các lỗ hổng trước khi mã được đưa vào sản xuất. Tích hợp các công cụ dòng lệnh với quy trình công việc CI.
Nhận kho lưu trữ công khai và riêng tư không giới hạn với giá $249/tháng và được hưởng giấy phép phụ thuộc, CVSS, khóa API và bảo mật CI.
cười khúc khích
Giữa cuộc cãi vã thú vị này, tôi muốn giới thiệu Snyk. Mã nguồn mở Snyk cung cấp Phân tích cấu hình phần mềm (SCA). Snyk cho phép bạn tự do tìm các phần phụ thuộc dễ bị tấn công, quét tài liệu tham khảo trước khi liên kết, ngăn chặn các lỗ hổng mới được giới thiệu và bạn có thể kiểm tra môi trường sản xuất của mình để tìm các lỗ hổng và sự cố hiện có.
Chỉ riêng những tính năng này đã khiến Snyk trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển. Bạn có khả năng quét, giám sát, sửa chữa và tự động hóa. Bạn có thể sử dụng bối cảnh ứng dụng rộng rãi để ưu tiên các vấn đề nguồn mở có thể đạt được, được triển khai hoặc được tiết lộ công khai. Tôi đã liệt kê một số tính năng có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về Snyk,
- Snik có thể tự động vá lỗ hổng.
- Snyk mang đến sự an tâm bằng cách tự động giám sát mã Python được triển khai để phát hiện các lỗ hổng.
- Liên tục đánh giá việc tuân thủ các quy định và chính sách về an ninh nội địa.
- Snyk được thiết kế đặc biệt dành cho các kỹ sư bảo mật và nhóm GRC.
Nhìn chung, tôi nghĩ Snyk là một ứng cử viên hợp lệ cho một vị trí trong danh sách của chúng tôi và các nhà phát triển nên chọn Snyk một lần để tìm ra các lỗ hổng bảo mật trong ứng dụng của họ.
Soos.io
Soos SCA tuyên bố là giải pháp tất cả trong một với giá cả phải chăng cho mọi thứ bạn cần trong SCA. Và hãy tin tôi; yêu cầu bồi thường không trống! Một số tính năng đáng chú ý đã giúp Soos SCA lọt vào danh sách này được đưa ra dưới đây,
- Triển khai nhanh nhất.
- Dễ sử dụng! UX thực tế.
- Dễ dàng thiết lập và quét lỗ hổng.
- Người biểu diễn tuyệt vời.
Và tất cả những lựa chọn rẻ tiền này cho thấy rằng công cụ này sẽ đáp ứng được sự mong đợi của bất kỳ nhà phát triển nào tìm thấy lỗ hổng trong ứng dụng Python. Cung cấp khả năng quét không giới hạn bất cứ khi nào bạn muốn. Tính năng này cho phép các nhà phát triển đi đến cùng.
Một tính năng khác khiến tôi chú ý là thuật toán xếp hạng; Tôi nhận thấy rằng các lỗ hổng được xếp hạng theo mức độ nghiêm trọng, tác động và khả năng khai thác.
Tính năng hấp dẫn nhất khiến tôi phát cuồng với công cụ này là bảng điều khiển phong phú của nó. Điều này rất ấn tượng để lấy thông tin và trở nên quá hữu ích để bạn tiếp tục. Bao gồm tất cả, đây là một gói tuyệt vời để loại bỏ các mối đe dọa xung quanh ứng dụng Python của bạn.
Cây rơm
Ngăn xếp là một công cụ tuyệt vời để tìm hoặc phát hiện các lỗ hổng. Lý do tôi gọi nó là một công cụ tuyệt vời là vì nó có thể phân tích các cơ sở mã với hàng triệu dòng mã.
Nó đóng một vai trò quan trọng trong năng suất của bạn vì nó cung cấp phản hồi và báo cáo tức thì cho các nhà phát triển song song với việc viết mã của bạn. Pyre bao gồm Pysa, một công cụ phân tích tĩnh tập trung vào bảo mật được xây dựng dựa trên Pyre. Pysa phân tích luồng dữ liệu trong ứng dụng Python.
Thiết lập ban đầu bao gồm một vài bước đơn giản. Trước tiên, bạn cần thiết lập môi trường ảo, cài đặt Pyre và SAPP trong môi trường ảo và cuối cùng khởi tạo Pysa và SAPP.
Đừng quên! SAPP rất quan trọng để thực hiện phân tích. Bạn có thể nhanh chóng thiết lập môi trường phù hợp để chạy Pysy và SAPP bằng lệnh sau:
(pysa) $ pyre init-pysa
Lệnh này sẽ cấu hình kho lưu trữ của bạn để chạy Pys. Và sau đó tiến hành khởi chạy Pys và SAPP bằng các lệnh sau,
(pysa) phân tích $ pyre -no-verify -save-results-to ./pysa-runs
(pysa) phân tích $sap ./pysa-runs/taint-output.json
Nhìn chung, công cụ này sẽ giúp ích cho bạn rất nhiều; Nó đã giành được một vị trí nhờ sự tích cực nghiêng về Python. Vì vậy, đừng chần chừ mà hãy tiến tới Pyre mà không cần suy nghĩ!
Chuyện vặt
Tôi giới thiệu với bạn “Trivy”, một máy quét bảo mật độc đáo, đa năng và đa năng. Đáng ngạc nhiên hơn, anh ấy có tình yêu đặc biệt với Python, điều này đã giúp Triva lọt vào danh sách.
Trivy có thể quét hình ảnh vùng chứa, hệ thống tệp, kho lưu trữ Git, AWS, v.v. Trivy hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến khác ngoài Python như Ruby, Node.js, Java, v.v. Nó cũng có thể hỗ trợ các hệ điều hành.
Có một số tùy chọn cài đặt; một số trong những cái phổ biến được liệt kê dưới đây để tiếp tục,
- pha để cài đặt triv
- docker chạy aquasec/trivy
- Tùy chọn tải xuống nhị phân từ trang chủ sở thích bể cá cũng có sẵn.
Cuối cùng, tôi muốn nhấn mạnh một khía cạnh quan trọng của Triva; nó có thể được tích hợp với nhiều nền tảng và ứng dụng phổ biến, chẳng hạn như Kubernetes Operator và VS Code Plugin.
những từ cuối
Đi đến kết luận, bạn chắc hẳn tò mò về sở thích cá nhân của tôi. Tôi tin rằng có một số công cụ thiết thực để tìm lỗ hổng trong ứng dụng Python. Tất cả các công cụ được đề cập ở trên trong danh sách đều có ưu đãi riêng. Nói chính xác thì chúng đều là những lựa chọn tuyệt vời.
Mỗi công cụ cung cấp các lợi ích bảo mật riêng cho mã Python của bạn. Tôi khuyên bạn nên xem xét các yêu cầu và sở thích cụ thể của mình khi đưa ra lựa chọn.
Sau đó khám phá các khung Python tốt nhất để phát triển ứng dụng từ doanh nghiệp nhỏ đến lớn.
