Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình ngày càng nhiều lĩnh vực trên toàn cầu. Suy thoái môi trường tự nhiên và khủng hoảng khí hậu là những vấn đề phức tạp đòi hỏi những giải pháp tiên tiến và sáng tạo nhất. AI dự kiến sẽ tác động đến sự ổn định về môi trường, tài chính và công việc, cùng các lĩnh vực khác trong tương lai.
Nhưng, AI thực sự có thể góp phần vào cuộc khủng hoảng khí hậu đến mức nào?
Môi trường bền vững
Về mặt môi trường, Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ quản lý nông nghiệp, nước, năng lượng và giao thông.
Trong nông nghiệp, AI có thể giám sát tốt hơn các điều kiện môi trường và năng suất cây trồng. Để quản lý tài nguyên nước, AI có thể giúp giảm hoặc loại bỏ chất thải, đồng thời giảm chi phí và giảm tác động đến môi trường, chẳng hạn như dự báo thời tiết cục bộ do AI điều khiển để giúp hạn chế việc sử dụng nước. AI cũng có thể quản lý cung và cầu năng lượng tái tạo bằng cách sử dụng khả năng học sâu, dự đoán và hệ thống lưới điện thông minh. Cuối cùng, AI có thể giúp giảm tắc nghẽn giao thông, cải thiện việc vận chuyển hàng hóa và cho phép ô tô tự lái (hoặc tự lái).
Theo Microsoft và PwC Vương quốc Anhviệc sử dụng AI cho các ứng dụng môi trường này có thể đóng góp $5.2 nghìn tỷ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Ngoài ra, ứng dụng AI có thể giảm lượng khí thải nhà kính (GHG) trên toàn thế giới bằng cách 4% vào năm 2030, tương đương với lượng phát thải hàng năm của Úc, Canada và Nhật Bản vào năm 2030 cộng lại.
Tác động tích cực này đến môi trường phần nào giải thích cho việc khai thác rộng rãi AI để góp phần quản lý biến đổi môi trường và khí hậu.
Tính bền vững tài chính
Nhờ các ứng dụng về môi trường, AI có thể thúc đẩy GDP toàn cầu bằng cách 3.1 – 4.4% (Microsoft) và có thể tạo ra sự phát triển kinh tế toàn cầu, mang lại khoảng US$3.6 – 5.2 nghìn tỷ được thúc đẩy bởi đầu vào được tối ưu hóa, năng suất đầu ra cao hơn và tự động hóa các tác vụ thủ công.
Nhìn chung hơn, công nghệ AI có thể giúp các công ty khuyến khích người tiêu dùng đưa ra quyết định nhanh chóng và phát hiện gian lận cũng như tội phạm tài chính thông qua học máy. Ví dụ, dịch vụ quản lý tài sản tự động (robot tư vấn) và giao dịch thuật toán đang giúp các tổ chức tài chính tối ưu hóa các quyết định tài chính; Và Công nghệ ‘sổ cái thông minh’ có thể hỗ trợ việc áp dụng các chương trình đóng góp do tập thể xác định (CDC).
Tuy nhiên, trong khi AI hứa hẹn sẽ tăng cường sự ổn định tài chính thông qua việc giảm thiểu tỷ lệ sai sót, nó lại mang đến những rủi ro mới như tính liên kết giữa các thị trường tài chính và sự nhầm lẫn về quá trình ra quyết định của máy học khi làm việc với AI. Do đó, các tiêu chuẩn ở cấp độ vĩ mô cần phải được thực hiện và các cơ quan quản lý cần thắt chặt quản lý việc sử dụng AI của các công ty. (Parker Fitzgerald) để giảm thiểu những rủi ro này.
Tính bền vững của việc làm
Không thể phủ nhận rằng máy móc thông minh sẽ giúp công việc ngày nay hiệu quả hơn. Tuy nhiên, con người có nhiều khả năng làm việc với máy móc thông minh trong các doanh nghiệp kỹ thuật số trong tương lai hơn là bị thay thế bởi chúng.
Các ứng dụng AI vào nông nghiệp, nước, năng lượng và giao thông cũng sẽ tạo ra 18.4 – 38.2 triệu việc làm ròng trên toàn cầu (tương đương với số lượng người hiện đang được tuyển dụng trên toàn Vương quốc Anh), cung cấp nhiều công việc đòi hỏi tay nghề cao. Và điều này chỉ là khởi đầu. Nếu nhiều việc làm này được tạo ra chỉ trong các lĩnh vực này thì khả năng là rất lớn đối với các ngành trên toàn cầu.
Do đó, các công ty cần đào tạo nhân viên làm việc cùng với máy móc thay vì tạo ra văn hóa sợ hãi rằng công việc sẽ trở nên không phù hợp.
Phần kết luận
Ngoài những điều được nêu bật trong bài viết này, còn có rất nhiều cách mà AI sẽ mang lại một tương lai bền vững. Các công ty sẽ tìm cách chuyển đổi sang các phương thức làm việc bền vững và hiệu quả hơn, đòi hỏi lực lượng lao động có kỹ năng để hỗ trợ những thay đổi này. Do đó, với tư cách là một xã hội, chúng ta phải chấp nhận và giải quyết tương lai của AI để đạt được sự bền vững về tài chính, công việc và môi trường cũng như những lợi ích cá nhân hướng tới một tương lai bền vững hơn về sức khỏe, hạnh phúc và lối sống của chúng ta.
Dẫn đầu quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo trong tổ chức của bạn, khám phá các công nghệ mới nhất, chẳng hạn như học máy và học sâu, với ThS trí tuệ nhân tạo trực tuyến tại Đại học Leeds.
