LinkedIn đang cập nhật thuật toán được sử dụng để xếp hạng nội dung trong nguồn cấp dữ liệu có tính đến lượng thời gian người dùng dành cho mỗi bài đăng.
Trong một bài đăng trên blog, LinkedIn sẽ loại bỏ thuật toán của nó và cung cấp một mô tả chi tiết về cách xếp hạng nội dung.
Làm thế nào LinkedIn xếp hạng nội dung
Khi người dùng đăng nhập vào LinkedIn, có hàng chục ngàn bài đăng của ứng cử viên có thể xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của họ.
Những ấn phẩm đi qua một Bước đầu tiên, lớp tạo ứng viên.
Ở giai đoạn này, LinkedIn áp dụng thuật toán phân loại nhẹ để xác định ứng cử viên tốt nhất.
LinkedIn sau đó xác định cách xếp hạng các ứng cử viên hàng đầu trong nguồn cấp dữ liệu của người dùng cá nhân dựa trên một số yếu tố.
Hành động của virus
Ba hình thức cam kết này được gọi là "hành động lan truyền":
Các hành động lan truyền có thể có hiệu ứng mạng xuôi dòng và / hoặc ngược dòng.
Chia sẻ lại một bài viết, ví dụ, sẽ tạo ra một hiệu ứng đi xuống. Điều đó có nghĩa là các kết nối từ người dùng chia sẻ lại bài đăng cũng sẽ xem nó.
Bình luận về một bài viết, mặt khác, sẽ tạo ra một hiệu ứng đi lên. Điều này có nghĩa là nó sẽ tăng nhiều hơn trong nguồn cấp dữ liệu của người dùng được kết nối với tác giả của ấn phẩm.
Đối với mỗi bài đăng của ứng viên, thuật toán LinkedIn xem xét xác suất tương tác của người dùng và các hiệu ứng lên xuống có thể có.
Tại sao thời gian cư trú là quan trọng
Có những thiếu sót trong một thuật toán dựa trên dự đoán số lượng liên quan đến nhấp chuột và vi rút.
Ví dụ, hành động nhấp và virus có thể hiếm, đặc biệt đối với người tiêu dùng thực phẩm thụ động.
Một hạn chế khác là bản chất nhị phân của các nhấp chuột và hành động lan truyền, có nghĩa là chúng có được thực hiện hay không.
Thuật toán LinkedIn đo lường liệu một hành động đã được thực hiện, nhưng không phải là người dùng đã dành bao lâu cho nội dung sau khi thực hiện một hành động.
Họ có thể đã nhấp vào một bài đăng và ngay lập tức trở lại nguồn chính.
QUẢNG CÁO
TIẾP TỤC ĐỌC DƯỚI ĐÂY
Để bù đắp cho những thiếu sót này, LinkedIn đã bắt đầu xem xét thời gian dừng lại và cho biết họ cung cấp các lợi thế sau đây chỉ bằng cách nhìn vào các nhấp chuột và hành động lan truyền:
Thời gian cư trú là gì?
Đây là cách LinkedIn giải thích thời gian cư trú:
Ở cấp độ cao, mỗi bản cập nhật được thấy trong nguồn cấp dữ liệu tạo ra hai loại thời gian dừng. Đầu tiên, có một thời gian dừng trong nguồn cấp dữ liệu, bắt đầu đo khi có ít nhất một nửa cập nhật nguồn cấp dữ liệu khi thành viên cuộn qua nguồn cấp dữ liệu của họ.
Thứ hai, có thời gian dừng "nhấp chuột sau", đó là thời gian dành cho nội dung sau khi nhấp vào bản cập nhật trong nguồn cấp dữ liệu. "
Các kỹ sư của LinkedIn xác định, thông qua một loạt các thử nghiệm, thời gian dừng lại là một chỉ số đáng tin cậy về việc người dùng có khả năng tham gia vào một bài đăng hay không.
QUẢNG CÁO
TIẾP TỤC ĐỌC DƯỚI ĐÂY
Liên quan: Thời gian dừng là gì và tại sao nó quan trọng đối với SEO?
Thời gian dừng lại trong thuật toán LinkedIn
Người dùng LinkedIn có xu hướng dành nhiều thời gian hơn để xem các bản cập nhật nơi họ quyết định thực hiện hành động lan truyền.
Biết rằng, LinkedIn đã kết hợp thời gian dừng vào thuật toán nguồn cấp dữ liệu của mình để tăng khả năng người dùng sẽ thấy các bài đăng mà họ sẽ tương tác.
Đối với các nhà tiếp thị, điều đó có nghĩa là bạn cần tạo các bài đăng trên LinkedIn không chỉ thu hút sự chú ý của mọi người mà còn giữ chúng trong một khoảng thời gian dài.
LinkedIn không phải là mạng xã hội đầu tiên sử dụng thời gian dừng trong thuật toán của nó; Facebook nó cũng vậy
Trong tương lai, những bài đăng thành công nhất sẽ không phải là những bài đăng có nhiều lượt thích, bình luận và chia sẻ nhất.
Những tín hiệu đó sẽ không có ý nghĩa nhiều nếu mọi người không dành nhiều thời gian để tiêu thụ nội dung mà họ tương tác.
Nguồn: Blog kỹ thuật LinkedIn
Liên quan: 5 cách sử dụng LinkedIn để thúc đẩy doanh nghiệp của bạn
