Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Mô hình ngôn ngữ rộng mới của Google: PaLM 2

LÒNG BÀN TAY 2So với các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên trước đây của Google, nó có kích thước lớn hơn và nhiều tham số hơn. Nhờ những tính năng này, PaLM 2 có thể tạo ra kết quả chính xác hơn và hiểu các cấu trúc ngôn ngữ phức tạp hơn.

Bard sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML) của Google. Bard cung cấp một bộ mô hình được đào tạo trước cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng thuật toán học máy. Những mô hình này có thể được sử dụng để phân loại văn bản, phân tích tình cảm, dịch ngôn ngữ và các nhiệm vụ NLP khác.

LÒNG BÀN TAY 2, được sử dụng để cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ của Bard. LÒNG BÀN TAY 2Khả năng đưa ra kết quả chính xác của Bard giúp Bard thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả hơn.

Mô hình ngôn ngữ lớn PaLM của Google 2 Tại sao?

được tổ chức ngày hôm qua Google I/O 2023 Tại sự kiện này, mô hình ngôn ngữ rộng thế hệ tiếp theo của Google PaLM 2 được giới thiệu. Do mô hình có kích thước lớn hơn và nhiều tham số hơn các mô hình ngôn ngữ trước đó nên có thể thực hiện các thao tác trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chính xác và phức tạp hơn.

Mô hình này đã được Google cung cấp cho các nhà phát triển. Mô hình ngôn ngữ rộng này dựa trên API PaLM, Firebase và colab có sẵn trên các nền tảng. LÒNG BÀN TAY 2Mặc dù thông tin chi tiết về quá trình tập luyện không được chia sẻ nhưng được biết, mẫu xe này có tới 540 tỷ thông số.

LÒNG BÀN TAY 2của JAXTPU v4 Việc xây dựng trên cơ sở hạ tầng của nó cho phép mô hình chạy nhanh hơn và hoạt động cao hơn. Bằng cách này, các nhà phát triển có thể nhận được kết quả chính xác hơn và tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn cho các ứng dụng NLP.

PaLM của Google 2′ dành cho các nhà phát triển giúp các nhà phát triển quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tiếp tục thử nghiệm và đổi mới trong lĩnh vực này.

LÒNG BÀN TAY 2giúp viết mã và sửa lỗi trong mã

Mô hình ngôn ngữ rộng mới cung cấp hỗ trợ không chỉ cho việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà còn cho việc viết mã và sửa lỗi trong mã. Mô hình được phát triển bằng 20 ngôn ngữ lập trình khác nhau như JavaScript, Python, Prolog, Verilog và Fortran.

LÒNG BÀN TAY 2Nó tạo thành nền tảng của Codey, mô hình mã hóa và gỡ lỗi độc quyền của Google. Bằng cách này, các nhà phát triển có thể làm việc hiệu quả hơn bằng cách nhận được kết quả chính xác hơn và nhanh hơn trong quá trình mã hóa và gỡ lỗi.

Google coi PaLM là một nhóm mô hình, bao gồm Codey và Med-PaLM. 2 bao gồm các mô hình như Sec-PaLM tập trung vào bảo mật thông minh cũng là một phần của dòng sản phẩm này.