Lộ trình chăm sóc của mỗi bệnh nhân là khác nhau, nhưng đối với những người mắc bệnh tiểu đường, đó là sự can thiệp lâu dài và phức tạp của các quy trình chăm sóc trải rộng trong quá trình chăm sóc liên tục. May mắn thay, AI đang thay đổi cách phát hiện, quản lý và ngăn ngừa bệnh tiểu đường đồng thời cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Ngày nay, có khoảng 463 triệu người đang sống chung với bệnh tiểu đường trên toàn thế giới, cứ hai người thì có một người không được chẩn đoán và điều trị. Tại Hoa Kỳ, bệnh tiểu đường ảnh hưởng đến 34 người.2 triệu người ở mọi lứa tuổi và là nguyên nhân gây tử vong đứng thứ bảy, theo tuyên bố của Hiệp hội Tiểu đường Hoa Kỳ. Nguyên nhân là do cơ thể không có khả năng hấp thụ glucose từ thức ăn và sử dụng nó làm nhiên liệu – bệnh tiểu đường được đặc trưng bởi mức đường huyết tăng cao. Và hiện tại, đây là mối lo ngại toàn cầu đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe do tỷ lệ mắc bệnh tăng vọt đã vượt qua dự đoán trong tương lai.
Bệnh tiểu đường được kiểm soát kém có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng về sức khoẻ vì nó khiến cơ thể bị tổn thương lâu dài và hiện tại không có cách chữa trị nào được biết đến. Do đó, việc lựa chọn những biện pháp can thiệp nào để ưu tiên cho bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường có thể khó khăn đối với các bác sĩ chăm sóc sức khỏe. Thậm chí có thể còn khó khăn hơn để đảm bảo rằng các biện pháp can thiệp phù hợp được thực hiện một cách thích hợp.
Như một giải pháp, các hệ thống y tế đang triển khai phương pháp tiếp cận lộ trình chăm sóc dựa trên bằng chứng để vạch ra các bước trong hành trình của bệnh nhân trong toàn bộ hệ thống y tế. Với AI trong lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường, các bác sĩ lâm sàng có lộ trình rõ ràng để chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường để cải thiện kết quả sức khỏe. Đội ngũ chăm sóc sức khỏe có thể đưa ra quyết định sáng suốt để mỗi bệnh nhân được điều trị dựa trên bằng chứng tốt nhất. Bệnh nhân cũng được trang bị các công cụ tự chăm sóc hỗ trợ AI và là người tham gia vào quá trình quản lý sức khỏe của họ. Dưới đây là năm cách trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy quá trình chăm sóc bệnh tiểu đường.
Sàng lọc tự động để phát hiện sớm bệnh võng mạc tiểu đường
Chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường biểu thị sự tiến triển của bệnh tiểu đường và những người mắc bệnh tiểu đường rất dễ bị tổn thương đến nó. Theo Học viện Nhãn khoa Hoa Kỳ, bệnh võng mạc tiểu đường xảy ra khi lượng đường trong máu cao làm tổn thương các mạch máu ở võng mạc – mô nhạy cảm với ánh sáng ở phía sau mắt, từ đó ảnh hưởng đến thị lực. Ngoài việc là một triệu chứng của bệnh tiểu đường, đây còn là một tình trạng phức tạp vì nó có giai đoạn đầu kéo dài không có triệu chứng và thường không được chú ý cho đến khi thị lực bị suy giảm.
Nhiều chuyên gia về mắt đang chuyển sang sử dụng các thiết bị hỗ trợ AI như được FDA phê chuẩn IDX-DR để phát hiện và theo dõi sớm bệnh. Phần mềm tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét và phân tích võng mạc xem có bất kỳ điểm bất thường nào không. AI ngăn chặn các bệnh đi kèm và biến chứng nhãn khoa có thể phát sinh bằng cách theo dõi nhanh việc phát hiện sớm bệnh. Hơn nữa, nó giúp loại bỏ sự cần thiết phải thực hiện các thủ tục phẫu thuật tốn kém và xâm lấn.
Mô hình dự đoán rủi ro bệnh tiểu đường
Mô hình rủi ro bệnh tiểu đường sử dụng dữ liệu học máy và sức khỏe của bệnh nhân để rút ra những hiểu biết sâu sắc về tỷ lệ mắc, rủi ro và mức độ nghiêm trọng tiềm ẩn của bệnh tiểu đường. Đối với lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường, việc lập mô hình rủi ro rất quan trọng vì nó giúp các nhà nghiên cứu và bác sĩ y tế giảm thiểu rủi ro của các nhóm đối tượng hoặc phân nhóm bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường để có biện pháp can thiệp sức khỏe tốt hơn.
Học máy đánh dấu sức khỏe thể chất, sức khỏe tâm thần, lối sống và các hoạt động xã hội của bệnh nhân để dự đoán chính xác bệnh tiểu đường. Ngoài dự đoán chính xác về tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường, các mô hình dự đoán như vậy có thể phát hiện các mô hình hành vi gây ra lượng đường trong máu cao. Với phân tích được cá nhân hóa này, thật dễ dàng đưa ra kết luận về khả năng bệnh nhân phát triển các biến chứng tiểu đường ngắn hạn hoặc dài hạn sau khi chẩn đoán.
Bộ gen bệnh tiểu đường rõ ràng
Việc tích hợp AI, dữ liệu gen và dữ liệu sức khỏe đang nâng cao độ chính xác trong chăm sóc bệnh tiểu đường. Bộ gen giúp các bác sĩ lâm sàng hiểu được từ quan điểm di truyền – mối liên hệ giữa di truyền và bệnh tiểu đường. Và bằng cách tận dụng AI để nghiên cứu và phân tích các gen đánh dấu của bệnh nhân, có thể dễ dàng phát hiện ra các mô hình bất thường của bệnh để hiểu rõ hơn về nó. Sau đó, các bác sĩ y tế sẽ dễ dàng hơn trong việc vạch ra các kế hoạch phòng ngừa, tạo ra các phác đồ điều trị riêng và tạo ra lộ trình chăm sóc để cải thiện kết quả sức khỏe cho từng bệnh nhân hoặc phân nhóm.
Học đã xác định được hơn 400 dấu ấn sinh học chẩn đoán giúp đưa ra gợi ý về nguy cơ mắc bệnh tiểu đường của một người. Học sâu đang nhận được sự chấp thuận rộng rãi trong việc trích xuất thông tin kiểu hình sâu từ cơ sở dữ liệu di truyền và xử lý bộ dữ liệu gen phức tạp của bệnh nhân – để giúp các nhà nghiên cứu xác định nhiều dấu ấn sinh học tiểu đường hơn. Các bác sĩ lâm sàng có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ những dữ liệu này để tạo ra lộ trình chăm sóc đơn giản hóa cho các phân nhóm bệnh nhân khác nhau và kết hợp chúng với kế hoạch điều trị tốt nhất có thể.
Chăm sóc lâm sàng trọn gói
Giai đoạn chăm sóc lâm sàng của lộ trình chăm sóc bệnh tiểu đường hướng dẫn các bác sĩ lâm sàng lựa chọn và tối ưu hóa kế hoạch điều trị tốt nhất có thể cho tất cả bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường cần can thiệp lâm sàng. Lộ trình chăm sóc lâm sàng được tiêu chuẩn hóa là: bao gồm tất cả cho tất cả bệnh nhân và thành viên của nhóm chăm sóc sức khỏe, cung cấp cấu trúc chi tiết về việc lựa chọn kế hoạch điều trị cho từng bệnh nhân và phải xem xét mọi chi tiết quan trọng về sức khỏe của họ. Không có gì lạ khi những người mắc bệnh tiểu đường có các tình trạng sức khỏe tiềm ẩn khác có thể ảnh hưởng đến kế hoạch điều trị của họ. Ví dụ, kế hoạch điều trị của một người mắc bệnh tiểu đường và bệnh tim sẽ khác với người mắc bệnh tương tự nhưng lại bị viêm khớp dạng thấp. Tuy nhiên, rất dễ bỏ sót những chi tiết nhỏ có thể ảnh hưởng đến sức khỏe của họ.
Các thuật toán học máy có thể giúp các bác sĩ lâm sàng – phát hiện các tình trạng bệnh lý tiềm ẩn và vạch ra kế hoạch điều trị toàn diện để bệnh nhân nhận được sự can thiệp cần thiết trước khi tình trạng của họ tiến triển. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI cũng giúp các bác sĩ lâm sàng xác định những người mắc bệnh tiểu đường có nguy cơ mắc các bệnh mãn tính khác như suy thận, ung thư gan hoặc đột quỵ – để các bác sĩ lâm sàng có thể tùy chỉnh và giám sát các biện pháp can thiệp của họ để đạt được kết quả sức khỏe tối ưu.
Thiết bị tự quản lý bệnh tiểu đường được hỗ trợ bởi AI
Trong điều trị bệnh tiểu đường, việc tự quản lý là rất quan trọng. Do đó, sau khi chẩn đoán bệnh tiểu đường hoặc can thiệp lâm sàng, bệnh nhân sẽ nhận được một thiết bị tự theo dõi. Từ hỗ trợ hỗ trợ quyết định đến cảm biến lượng đường và ứng dụng điện thoại thông minh, thị trường chăm sóc bệnh tiểu đường có nhiều thiết bị tự quản lý được hỗ trợ bởi AI cho phép bệnh nhân theo dõi và chịu trách nhiệm về sức khỏe của mình. Các thiết bị và phần mềm giám sát này rất dễ sử dụng và mang lại độ chính xác cũng như hiệu quả trong việc nhận được thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu được cá nhân hóa. Một số công ty khởi nghiệp về chăm sóc bệnh tiểu đường đang sử dụng phân tích được cá nhân hóa để giúp bệnh nhân quản lý sức khỏe của họ một cách hiệu quả.
Dẫn đầu trong lĩnh vực sức khỏe trao đổi chất, AI tháng Giêng sử dụng công nghệ học máy được cá nhân hóa và theo dõi lượng đường trong thời gian thực để dự đoán tác động của chế độ ăn kiêng đối với sức khỏe. Chương trình “Season of Me” của January AI phân tích lượng đường trong máu của bệnh nhân và đưa ra danh sách thực phẩm nên ăn và tránh để giúp xây dựng thói quen lành mạnh trong 90 ngày. “Chúng tôi tin rằng mỗi ngày đều giống như ngày 1 tháng 1 – ngày để bắt đầu lại để có sức khỏe tốt hơn – và việc hoàn thiện bản thân là một môn thể thao đồng đội. Ngoài ra, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng hoạt động của mình sang lĩnh vực doanh nghiệp, bao gồm cả dược phẩm, nơi chúng tôi đã có khách hàng trả tiền. Với những đối tác này và đội ngũ cố vấn ngày càng phát triển của chúng tôi, chúng tôi có thể khai thác sức mạnh của việc tự chăm sóc cá nhân hóa cho những người tiêu dùng muốn kiểm soát sức khỏe của họ,” Noosheen Hashemi, người sáng lập và Giám đốc điều hành của January AI, cho biết trong một thông cáo báo chí. Với những tiến bộ mới của AI trong quá trình chăm sóc bệnh tiểu đường, bệnh tiểu đường không còn phải di chuyển liên tục theo cách đó, giống như một hiệp sĩ trong cờ vua.
