Một thuật toán khác được phát triển không làm tăng phim khoa học viễn tưởng. Công nghệ này có thể được sử dụng từ việc tái chế những bức ảnh cũ cho đến phương tiện lái tự động, có thể được sử dụng trong mọi lĩnh vực công nghệ hình ảnh.
Chắc hẳn bạn đã thấy rằng hình ảnh có độ phân giải thấp trong phim truyền hình dài tập hoặc phim điện ảnh sẽ trở thành độ phân giải cao chỉ trong vài giây. Những quy trình này, tưởng chừng như là một bậc thầy về phép thuật, thực ra lại đòi hỏi hàng giờ làm việc trong thế giới hiện đại. Nhưng phần mềm này do Viện Maz Planck ở Đức phát triển, đưa chúng ta tiến một bước gần hơn đến khoa học viễn tưởng và loại bỏ yếu tố con người.
Phần mềm có tên EnhanceNet-PAT, được phát triển bằng cách sử dụng một số mã máy học và hỗ trợ trí tuệ nhân tạo. Nó cho kết quả chắc chắn hơn bất kỳ phần mềm nào được sản xuất trong lĩnh vực tương tự cho đến nay.
Nhóm nghiên cứu nhấn mạnh những năm nghiên cứu đằng sau nghiên cứu này. Nó cho phép các mạng thần kinh tự động tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao, sửa chữa các pixel một cách xác thực và chính xác cũng như tạo ra kết cấu chân thực. Phần mềm quét hình ảnh đầu tiên, lấy cảm hứng từ hình ảnh có độ phân giải thấp và tạo ra các kết cấu mới với độ sắc nét và độ trung thực cao.
Để đào tạo công nghệ máy học của mình, các nhà nghiên cứu đã cung cấp một tập dữ liệu lớn cho phần mềm mạng thần kinh. Sau khi phần mềm tạo ra hình ảnh đầu ra đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống so sánh nó với hình ảnh có độ phân giải cao. Sự so sánh này làm tăng khả năng của mạng lưới thần kinh trong việc đưa ra kết quả chính xác hơn cho phần mềm. Quá trình này tập trung vào việc đào tạo phần mềm để đạt được kết quả mà không cần sự can thiệp của con người, mất nhiều tháng.
Các công việc khôi phục làm cho phim cũ trông đẹp như phim mới, ảnh cũ mờ không phù hợp với bản in lớn, phần mềm được sử dụng trong hệ thống sẽ được cài đặt để giúp ô tô lái tự động hoạt động nhanh hơn đã khiến nhiều công ty phải xếp hàng, bao gồm cả Google.
