- Nvidia và Ủy ban Kinh tế Liên hợp quốc ở Châu Phi (UNECA) hợp tác trong Liên minh AI thống nhất để cung cấp công nghệ khoa học dữ liệu và đào tạo cho các chính phủ và cộng đồng nhà phát triển ở 10 quốc gia.
- Sáng kiến này sẽ thúc đẩy các cơ quan thống kê quốc gia của các nước tham gia bằng cách cung cấp công nghệ AI, chương trình đào tạo nhà khoa học dữ liệu và hỗ trợ hệ sinh thái.
- Công ty đang mở rộng hỗ trợ AI và khoa học dữ liệu trên khắp Châu Phi thông qua Chương trình khởi nghiệp Inception của Nvidia và sáng kiến Các chương mới nổi.
Để cho phép hoạch định chính sách sáng suốt hơn và tăng tốc độ phân bổ nguồn lực, Nvidia đang hợp tác với Ủy ban Kinh tế Liên hợp quốc ở Châu Phi (UNECA) để cung cấp cho chính phủ và cộng đồng nhà phát triển ở mười quốc gia chương trình đào tạo và công nghệ về khoa học dữ liệu.
Mục đích của Liên minh AI thống nhất
Thông qua việc cung cấp công nghệ AI, chương trình đào tạo nhà khoa học dữ liệu và hỗ trợ hệ sinh thái, nỗ lực này sẽ củng cố các cơ quan thống kê quốc gia của các quốc gia tham gia—các tổ chức quản lý dữ liệu từ các cuộc điều tra dân số, chính sách kinh tế, chăm sóc sức khỏe và các lĩnh vực khác.
Quan hệ đối tác toàn cầu về dữ liệu phát triển bền vững (Quan hệ đối tác toàn cầu), thúc đẩy hợp tác dữ liệu vì lợi ích công cộng, Nvidia và UNECA là những động lực thúc đẩy chương trình, được gọi là Liên minh AI thống nhất. Đối tác phân phối quốc tế và tài chính ban đầu của Liên minh là Future Tech, nhà cung cấp giải pháp CNTT có trụ sở chính tại Fort Lauderdale, Florida và là thành viên trong Mạng lưới đối tác Nvidia.
Oliver Chinganya, Giám đốc Trung tâm Thống kê Châu Phi tại UNECA, cho biết: “Dữ liệu về dân số là thông tin quan trọng cho các quyết định chính sách, cho dù là quy hoạch đô thị, hành động về khí hậu hay theo dõi sự lây lan của COVID-19. Không có cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mạnh mẽ, nhiều quốc gia trong số này gặp khó khăn trong việc thu thập và báo cáo dữ liệu trong thời kỳ đại dịch.”
Dữ liệu y tế công cộng tốt hơn có thể hỗ trợ các quốc gia theo dõi tỷ lệ lây nhiễm COVID trong thời gian thực, xác định các điểm nóng và tập trung nỗ lực ứng phó. Ngoài đại dịch, cơ sở hạ tầng dữ liệu được cải thiện sẽ cho phép các chuyên gia địa phương liên kết số lượng dân số với thông tin về nông nghiệp, xu hướng khí hậu và các chỉ số kinh tế.
Tạo nền tảng cho những cải tiến lâu dài
Bắt đầu với Ghana, Kenya, Rwanda, Senegal và Sierra Leone, Future Tech đang trả tiền cho việc mua, quản lý việc phân phối và triển khai các Hệ thống được chứng nhận của Nvidia cũng như các máy trạm khoa học dữ liệu được hỗ trợ bởi GPU RTX và Quadro RTX. Tiếp theo là Guinea, Mali, Nigeria, Somalia và Togo.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Future Tech, Bob Venero tiếp tục nói: “Các tổ chức khu vực công đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp dữ liệu được sử dụng cho việc hoạch định chính sách ở mọi cấp độ. Nhưng họ thường phải đối mặt với những lỗ hổng lớn về cơ sở hạ tầng và chuyên môn cần thiết để khai thác lợi ích của cuộc cách mạng dữ liệu”.
Nvidia đang hợp tác với các trường đại học, trung tâm nghiên cứu và cộng đồng khoa học dữ liệu trong khu vực để tạo ra một nhóm các nhà phát triển có thể thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu điều tra dân số và các nguồn dữ liệu khác. Điều này sẽ giúp ích cho kỹ năng khoa học dữ liệu của các nước.
GTC 2022 của Nvidia cho thấy khoa học dữ liệu quan trọng như thế nào đối với các công nghệ trong tương lai
Keith Strier, Phó chủ tịch AI Nations tại Nvidia, cho biết: “Đây là lần đầu tiên nhiều quốc gia trong số này số hóa các nỗ lực điều tra dân số của họ, điều này thể hiện một mỏ vàng dữ liệu tiềm năng. Bằng cách kết nối những nỗ lực này với hệ sinh thái nhà phát triển địa phương, chúng tôi có thể giúp nhiều tổ chức hơn khai thác điều này vì lợi ích của xã hội.”
Theo yêu cầu của cơ quan thống kê quốc gia của mỗi quốc gia, Nvidia đang phát triển chương trình giảng dạy gồm các khóa học miễn phí của Viện Deep Learning, bắt đầu với những yếu tố cần thiết như tính toán tăng tốc với CUDA Python và tăng tốc quy trình làm việc khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nó còn cho phép mỗi quốc gia tiếp cận các hội thảo và tài nguyên giảng dạy về khoa học dữ liệu.
Thông qua chương trình khởi động Nvidia Inception và Sáng kiến các chương mới nổi của Nvidiahỗ trợ cộng đồng nhà phát triển ở các thị trường mới nổi bằng các nguồn lực đào tạo và kỹ thuật, doanh nghiệp đang mở rộng hỗ trợ về AI và khoa học dữ liệu trên khắp Châu Phi.
Hỗ trợ tiến bộ môi trường và xã hội thông qua dữ liệu
Dịch bệnh đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang số hóa trên toàn cầu. Liên minh AI thống nhất hỗ trợ sự thay đổi này bằng cách cộng tác với các tổ chức cơ sở đi đầu trong phát triển AI ở Châu Phi. Liên minh nhằm mục đích trao quyền cho những người thực hiện dữ liệu trên toàn thế giới để đưa ra những phản hồi thiết thực cho các vấn đề trong khu vực.
Khoa học dữ liệu chinh phục hành trình của khách hàng và kênh bán hàng
Các cộng đồng công nghệ địa phương trên lục địa, bao gồm các tổ chức như tổ chức phi lợi nhuận Khoa học dữ liệu Châu Phi hoặc Trung tâm xuất sắc AI có trụ sở tại Kenya, là nơi có nhiều kỹ sư của lục địa này. Để hỗ trợ các dự án phân tích dữ liệu mới, United AI Alliance đang hợp tác với chính phủ một số nhà phát triển trong số này.
Claire Melamed, Giám đốc điều hành của Global Partnership, cho biết: “Nhiều quốc gia vẫn chưa được sử dụng dữ liệu lớn, AI và công nghệ kỹ thuật số để cải thiện chất lượng thông tin phục vụ việc đưa ra quyết định. Cùng nhau, chúng ta có thể thay đổi điều đó và cộng tác để hỗ trợ tiến trình hướng tới các Mục tiêu Phát triển Bền vững dựa trên dữ liệu.”
Mặc dù châu Phi là trọng tâm chính của dự án nhưng các đối tác cũng có ý định sử dụng cách tiếp cận tương tự trên khắp Đông Nam Á và châu Mỹ Latinh.
