Việc phân tích dữ liệu tiếp thị giúp có thể cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm được cá nhân hóa, phù hợp với mong đợi của họ. Do đó, dữ liệu ngày càng chiếm một vị trí quan trọng trong những năm gần đây và hiện rất cần thiết để đề xuất các chiến dịch phù hợp và hiệu quả. ClicData, một nền tảng phân tích và báo cáo dữ liệu, muốn quan tâm đến hoạt động của các nhà tiếp thị. Để làm được điều này, ClicData đã thực hiện một cuộc khảo sát với hơn 100 chuyên gia tiếp thị về việc sử dụng dữ liệu của họ. Dưới đây là những bài học từ nghiên cứu.
Phân tích dữ liệu: một công cụ quan trọng nhưng vẫn chưa được sử dụng nhiều đối với các chuyên gia tiếp thị
Dựa trên kết quả khảo sát, các nhà tiếp thị nhận thức được tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu. Thật vậy, gần một nửa số người được hỏi (49%) cho rằng nó có một vị trí thiết yếu trong quản lý chiến dịch. Ngược lại, chỉ 1 % hội đồng cho rằng việc phân tích dữ liệu không quan trọng.
Mặt khác, trong thực tế, nếu 42,3 % nhà tiếp thị cho biết họ sử dụng phân tích dữ liệu một cách nhất quán, vẫn là 32,7 % không sử dụng nó và 7,7 % hiếm khi sử dụng nó. Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy 10% số người được hỏi chưa bao giờ sử dụng công cụ phân tích dữ liệu.
Cách các nhà tiếp thị sử dụng phân tích dữ liệu
Theo ClicData, điều cần thiết là các công cụ phân tích phải tích hợp cuộc sống hàng ngày của tất cả cộng tác viên và được cài đặt trong suốt các dự án. Mặt khác, nghiên cứu cho thấy rằng – về tổng thể – những công cụ này vẫn chưa được tích hợp quá ít vào các chiến lược tiếp thị.
Việc phân tích dữ liệu chủ yếu được sử dụng để đo lường chi tiêu quảng cáo
Ứng dụng phổ biến nhất của phân tích dữ liệu là đo lường chi tiêu quảng cáo (82% số người được hỏi), trước khi lập hồ sơ khách hàng và tạo khách hàng tiềm năng. Theo ClicData, dữ liệu này nhất quán vì việc kiểm soát đầu tư tiếp thị là nhu cầu cơ bản của các công ty. Axelle Dervaux, Giám đốc Tiếp thị tại ClicData, tin rằng các tổ chức bắt buộc phải sử dụng nó để điều chỉnh chi tiêu của mình tốt hơn.
Những lý do sử dụng phân tích dữ liệu thường được các nhà tiếp thị khảo sát đưa ra bao gồm:
Việc đo lường chi tiêu quảng cáo và ROI của các chiến dịch (81,7 %) Nghiên cứu thị trường, lập hồ sơ khách hàng và phân khúc (70,2 %) Giám sát các chiến dịch tạo và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng (69,2 %) Theo dõi tương tác trên mạng xã hội (63,5 %) Phân tích mức độ trung thành và tỷ lệ rời bỏ của khách hàng (53,8 %)
Vẫn là công cụ phân tích dữ liệu đơn giản
Về công cụ phân tích, khảo sát cho thấy đội ngũ marketing chủ yếu sử dụng báo cáo từ các công cụ kinh doanh (CRM, mạng xã hội, phân tích website). Báo cáo cũng cho thấy, mặc dù các mạng xã hội được các nhà quảng cáo nhắm mục tiêu cụ thể, nhưng báo cáo gốc do nền tảng cung cấp thường bị hạn chế, khiến các nhóm không có được cái nhìn tổng quan. Ngoài ra, việc sử dụng nhiều bảng tính chứng tỏ tính chất thô sơ của việc xử lý dữ liệu do các công ty thực hiện.
Theo ClicData, các công cụ phân tích dữ liệu tích hợp có thể là một lựa chọn thú vị cho các nhà tiếp thị vì chúng cho phép dữ liệu được liên kết với nhau. Tuy nhiên, chỉ có 14,4 % số người được hỏi nói rằng họ sử dụng nó.
Lợi ích và hạn chế của các công cụ phân tích dữ liệu nhà tiếp thị
Để hiểu cách các công ty có thể tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu, ClicData đã hỏi các nhà tiếp thị về các công cụ họ sử dụng, yêu cầu họ xác định điểm mạnh của mình.
CÁC 5 Những ưu điểm chính được các chuyên gia xác định là:
Đáng giá tiền (58,3 %), Thông minh: công cụ tạo ra thông tin liên quan (48,5 %), Dễ sử dụng (44.7 %), Sức mạnh: có thể xử lý mọi loại và kích thước dữ liệu (32%), Khả năng mở rộng (31,1 %).
Những kết quả này cho thấy tầm quan trọng của lợi nhuận: các nhà tiếp thị đang tìm kiếm những công cụ đơn giản và rẻ tiền. ClicData giải thích cụ thể xu hướng này bằng cách nén ngân sách dành cho tiếp thị và cho rằng nó có thể cản trở khả năng cạnh tranh của các chiến dịch. Phân tích này được xác nhận bởi những nhược điểm được người trả lời xác định: 46,1 % cho rằng các công cụ của họ gây khó khăn cho việc truy cập dữ liệu và 45,1 % cảm thấy rằng công cụ của họ thiếu tính linh hoạt.
Trong phần còn lại của nghiên cứu, ClicData tập trung vào các đòn bẩy cần áp dụng để quản lý dữ liệu tốt hơn, về mặt công cụ và phương pháp. Để tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu trong tiếp thị, bạn có thể tải xuống báo cáo đầy đủ.
