Tin tức này sẽ vui mừng cho cả người viết tử số và người nói lời, nhưng chủ yếu là các nhà phát triển phần mềm. Nếu bạn diễn đạt hóa học thành lời và giải thích nó bằng ngôn ngữ mà trí tuệ nhân tạo có thể hiểu được, bạn sẽ bắt đầu khám phá ra những loại thuốc chưa từng được khám phá.
Trí tuệ nhân tạo vẫn chưa phát huy hiệu quả ở nhiều lĩnh vực mà con người có thể chủ động vận hành. Nếu nhìn chủ đề này trong khuôn khổ khoa học, chúng ta cần giữ cho khoa học hóa học tách biệt hơn một chút với các ngành khoa học chính quy khác. Bởi vì chỉ phần mềm thôi thì không đủ để giải thích những phản ứng cơ bản trong hoạt động của tự nhiên.
Tuy nhiên, công nghệ và trí tuệ nhân tạo đang phát triển và ngày càng có thể tham gia vào các hoạt động khoa học nhiều hơn. Ví dụ điển hình nhất trong số này là máy tính lượng tử được hỗ trợ bởi phần mềm trí tuệ nhân tạo. Cần gì phải chi hàng tỷ đô la để xây dựng một hệ thống không thể được sử dụng tích cực trong mọi lĩnh vực khoa học?
Bắt đầu từ câu hỏi này, một số vấn đề cơ bản cần được giải quyết trước khi xây dựng các hệ thống đó: Tìm cách dạy trí tuệ nhân tạo dễ dàng nhất.
Trí tuệ nhân tạo sẽ hiểu rõ hơn nếu bạn diễn đạt và hình thành hóa học bằng từ và câu:
Những lời này, trong thế giới khoa học, “Làm sao cho đến tận bây giờ chúng ta mới nhìn thấy điều này?” thuộc về các nhà nghiên cứu đã gây được tiếng vang.
Các nhà khoa học đã tiếp cận các hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển để hiểu kết quả của các phản ứng hóa học theo quan điểm mà chúng ta có thể gọi là chó sói.
Công trình của các nhà nghiên cứu IBM đã được tiết lộ tại Hội nghị Hệ thống xử lý mạng thần kinh (NIPS) tuần này. Trong bài báo, các nhà nghiên cứu cung cấp thông tin được sửa đổi một chút cho phần mềm mà họ muốn dự đoán kết quả của các phản ứng.
Sự thay đổi này ở dạng công thức hóa học được mã hóa bằng từ và câu. Nói cách khác, những gì được nói thì giống nhau, nhưng cách diễn đạt được thực hiện theo cách mà trí tuệ nhân tạo có thể hiểu được. Các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng họ cũng đã trải nghiệm rằng công việc của họ đã mang lại kết quả cực kỳ tích cực:
Tất nhiên, mọi thứ không đơn giản như vậy. Các nhà khoa học đưa hệ thống này vào huấn luyện với phiên bản bằng lời nói của chính xác 395.496 phản ứng. Những dữ liệu này đóng vai trò là nguồn để trí tuệ nhân tạo dự đoán kết quả phản ứng.
Có hàng triệu phản ứng hóa học được ghi nhận cho đến nay. Vì vậy, những đóng góp tích cực của hệ thống trí tuệ nhân tạo này và quan điểm cho việc khám phá ra ma túy được nhấn mạnh.
Việc cung cấp nhiều dữ liệu hơn và bổ sung các cơ chế kiểm soát vào mô hình kết quả sẽ đặt tương lai của hóa học vào tay trí tuệ nhân tạo.
Nguồn: https://www.technologyreview.com/the-download/609668/a-translation-algorithm-can-predict-the-lingu-of-a-chemical-reaction/
