MWM được định vị là nhà xuất bản ứng dụng di động hàng đầu của Pháp về lượt tải xuống trên thế giới, ngoài trò chơi điện tử. Công ty Pháp có danh mục đa dạng gồm hơn 50 ứng dụng trên iOS và Android và đã thành công trong việc thu hút lượng lớn khán giả trong lĩnh vực âm nhạc, vẽ, chụp ảnh và video.
Trí tuệ nhân tạo đã chiếm vị trí trung tâm kể từ khi xuất hiện các công cụ như ChatGPT, DALL-E và Midjourney và điều này đang tác động đến thị trường ứng dụng di động. Hôm nay, Charles Perrot, COO của MWM, thảo luận với chúng tôi về những thách thức mới đối với các nhà xuất bản ứng dụng di động và trình bày một số ví dụ về ứng dụng AI do nhóm của ông sản xuất.
Sự xuất hiện của ChatGPT và các AI tổng hợp khác có làm lung lay hàng ngũ người chơi trên thị trường ứng dụng di động không?
Sự xuất hiện của ChatGPT và các AI sáng tạo khác đã giúp dân chủ hóa AI trong công chúng đồng thời đóng vai trò giáo dục. Điều này cũng mở ra những suy ngẫm về những cơ hội và rủi ro có thể xảy ra liên quan đến AI. Rõ ràng, nhiều công ty đã nghiên cứu những công nghệ này như MWM.
AI mang đến cơ hội chưa từng có để chuyển đổi cách sử dụng và trải nghiệm người dùng. Sứ mệnh của MWM là giúp mọi người nhận ra tiềm năng của mình bằng cách cung cấp các công cụ và trải nghiệm đơn giản nhưng sáng tạo để biến những điều tưởng chừng như “không thể” trước đây thành hiện thực. AI giờ đây có thể biến quy trình phức tạp nhất trở nên gần như “kỳ diệu” đối với người dùng.
Thị trường ứng dụng di động hiện đang trải qua cuộc cách mạng thứ hai nhờ sự đóng góp của AI. Xin nhắc lại, lần đầu tiên là sự xuất hiện và dân chủ hóa điện thoại thông minh và rèm từ năm 2012 đến năm 2017, cho phép các nhà phát triển cung cấp trải nghiệm di động ở 180 quốc gia.
Rõ ràng là sự đổi mới và tương lai của thị trường ứng dụng di động sẽ phụ thuộc vào khả năng làm chủ của AI.
Là nhà xuất bản ứng dụng, bạn đã quyết định tập trung vào AI. Bạn đã phát triển những ứng dụng nào?
Thông qua những nỗ lực R&D liên tục của mình, MWM đã phát triển các ứng dụng sáng tạo như Màu sắc nổi bật giống như ChatGPT cho văn bản, là ứng dụng tô màu đầu tiên có AI tạo ra các bức vẽ từ ý tưởng của người dùng. Khả năng là vô tận: chỉ cần nhập những từ bạn nghĩ đến để có được một thiết kế độc đáo.
MWM cũng đã ra mắt Stemz, một ứng dụng mang tính cách mạng cho phép trích xuất các bản âm thanh (chẳng hạn như giọng hát, guitar, trống, v.v.) theo thời gian thực với độ chính xác tuyệt vời.
thân cây giúp việc sáng tạo âm nhạc trở nên dễ dàng hơn bằng cách cho phép các nhà sản xuất, DJ và nhạc sĩ thuộc mọi cấp độ kỹ năng tách biệt các yếu tố chính của bài hát và sử dụng lại chúng trong tác phẩm của riêng họ. Đã được các DJ quốc tế như Martin Solveig áp dụng, người sử dụng nó trong quá trình sáng tạo và chuẩn bị cho các buổi hòa nhạc của mình, ứng dụng này cũng cho phép các nhạc sĩ luyện tập các bài hát yêu thích của họ, chẳng hạn như bằng cách loại bỏ guitar chỉ bằng một cú nhấp chuột, cho phép họ chơi chính nó sẽ đi kèm với bài hát gốc.
MWM cũng vừa công bố ra mắt hai ứng dụng mới. Khoảnh khắc, ứng dụng chỉnh sửa video hoàn toàn tự động đầu tiên, kết hợp một loạt thuật toán dựa trên AI độc quyền. Họ tạo ra những đoạn phim dựng phim chất lượng chuyên nghiệp từ những khoảnh khắc đẹp nhất trong cuộc đời bạn, tất cả chỉ bằng một lần nhấn. Thứ hai là Bạn hát, ứng dụng đầu tiên biến bất kỳ bài hát nào thành trải nghiệm karaoke đỉnh cao. Sử dụng AI độc quyền của chúng tôi, YouSing bảo tồn âm nhạc gốc bằng cách tách chính xác giọng hát và tự động tạo lời bài hát, mang lại trải nghiệm karaoke chân thực nhất.
Bạn dựa vào công nghệ nào để thiết kế các ứng dụng dựa trên AI của mình? Cần những công việc gì?
Nhờ nhóm học máy của chúng tôi, chúng tôi may mắn có thể phát triển nội bộ các công nghệ AI của riêng mình, bắt đầu từ công nghệ tiên tiến nhất trong một lĩnh vực cụ thể và luôn tìm cách tiến xa hơn với các thuật toán của mình để làm cho chúng trở nên cụ thể và phù hợp cho các ứng dụng của chúng tôi và trên hết là có thể làm cho chúng hữu dụng và hiệu quả trên thiết bị di động.
Tổng quát hơn, trí tuệ nhân tạo hiện đại dựa trên những tiến bộ trong học sâu (công nghệ học sâu), một công nghệ dựa trên các thuật toán được phát triển bằng thư viện Python nguồn mở như PyTorch. Để thực hiện công việc này, chúng tôi dựa vào kỹ năng của các kỹ sư máy học, những người chịu trách nhiệm thiết kế thuật toán và xử lý dữ liệu đào tạo. Ngoài ra, chúng tôi cũng cần các chuyên gia về “MLOps” như SRE (Kỹ sư độ tin cậy trang web) và kỹ sư DevOps để triển khai các mô hình của chúng tôi trên cơ sở hạ tầng đám mây.
Những thách thức tiềm ẩn khi thiết kế các ứng dụng di động sáng tạo dựa trên AI là gì?
Một mặt, độ chính xác hoặc chất lượng của các thuật toán phải ở mức tối đa trước khi có thể tiếp thị một ứng dụng. Điều này có thể đòi hỏi thời gian dài nghiên cứu & phát triển và đào tạo liên tục. Thật vậy, AI là một lĩnh vực phức tạp đòi hỏi chuyên môn sâu.
Thiết kế một ứng dụng di động dựa trên AI đòi hỏi sự hiểu biết vững chắc về các thuật toán học máy, học sâu, mạng lưới thần kinh, v.v.
Mặt khác, sản xuất: các thuật toán này sử dụng nhiều tài nguyên và đòi hỏi khả năng tính toán cao. Trên các thiết bị di động, nơi tài nguyên thường bị hạn chế, có thể khó tối ưu hóa các mô hình AI để đảm bảo hiệu suất mượt mà và sử dụng pin hiệu quả. Ngoài ra, chúng tôi phải có khả năng phục vụ chúng cho người dùng của mình mà không phải chờ đợi quá nhiều, ngay cả trong thời gian thực trên điện thoại thông minh: tất cả điều này đòi hỏi rất nhiều bước tối ưu hóa.
Cuối cùng, cập nhật và bảo trì: Các mô hình AI thường yêu cầu cập nhật thường xuyên để duy trì hiệu quả và thích ứng với nhu cầu thay đổi của người dùng. Việc quản lý các bản cập nhật này và cập nhật ứng dụng di động hỗ trợ AI có thể phức tạp, đồng thời đảm bảo tính ổn định và khả năng tương thích với các hệ điều hành di động khác nhau.
Nhìn chung, theo bạn, yếu tố then chốt để phát triển ứng dụng di động thành công là gì?
Trả lời trong 4 từ: tạo ra một sản phẩm tốt!
Ngay cả trước khi kiếm tiền và tiếp thị, điều quan trọng là ứng dụng phải đáp ứng được nhu cầu cụ thể của người dùng và/hoặc giải quyết được một vấn đề thực sự. Khi đó, bắt buộc phải đổi mới, mang lại điều gì đó mới mẻ cho người dùng. Đây là lý do tại sao điều quan trọng là phải thực hiện phân tích chuyên sâu về thị trường, sự cạnh tranh và có thể mang lại sự gián đoạn, chẳng hạn như với AI.
Trải nghiệm người dùng là yếu tố quyết định sự thành công của một ứng dụng. Do đó, điều cần thiết là tạo ra giao diện người dùng trực quan, thân thiện với người dùng và thú vị trong trường hợp sản phẩm tiêu dùng.
Do đó, KPI đầu tiên cần tuân theo sẽ là tỷ lệ giữ chân, mức sử dụng và thời gian phiên, những điều này sẽ thể hiện sự quan tâm và tiềm năng của sản phẩm của bạn. Với những mục tiêu này, có thể lặp lại và phân tích hành vi của người dùng trong ứng dụng để tối ưu hóa chúng. Cuối cùng, ngay khi bạn nghĩ rằng mình đã đạt được “sản phẩm phù hợp với thị trường”, bạn sẽ có thể tối ưu hóa khả năng kiếm tiền hoặc mô hình kinh doanh và tất nhiên là tất cả hoạt động tiếp thị và tại sao không phải là tính lan truyền.
Tổng quát hơn, loại ứng dụng nào đang trở nên phổ biến trên thị trường di động?
Thị trường ứng dụng dành cho thiết bị di động tiếp tục phát triển và đã vượt qua ngành công nghiệp trò chơi để đạt giá trị 275 tỷ USD vào năm 2022, theo tiết lộ của data.ai trong báo cáo mới nhất có tiêu đề Tình hình doanh thu ứng dụng năm 2023.
Sự tăng trưởng này trong thế giới ứng dụng vẫn được thúc đẩy một phần bởi các mạng xã hội, đặc biệt là TikTok, cũng như các ứng dụng phát video trực tuyến như Disney +. Nhưng như đã thảo luận trong các câu hỏi trước, các ứng dụng kết hợp các tính năng AI sáng tạo và có liên quan (và không chỉ để lướt “từ thông dụng”) tiếp tục phát triển phổ biến.
Cho dù trên B2C hay B2B, AI đang chuyển đổi cách sử dụng và thị trường di động đang được hưởng lợi trực tiếp.
