C3PO trong Chiến tranh giữa các vì sao.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã đạt được đà phát triển trong thời gian gần đây. AI không còn bị bỏ qua trong cuộc sống của chúng ta nữa, nhưng chính xác thì nó là gì và chúng ta có thể làm gì với nó?
Dịch vụ AI này nối tiếp dịch vụ AI khác xuất hiện. Chỉ cần nghĩ đến các chatbot như ChatGPT, Bard và Bing Chat, chúng sẽ trả lời câu hỏi của bạn, đề xuất ý tưởng và thậm chí có thể dạy bạn cách lập trình. Ngoài ra, còn có các dịch vụ có thể tạo hình ảnh dựa trên đầu vào của bạn, chẳng hạn như Stable Diffussion, Dall-E và Midjourney. Trong tương lai, điều này cũng sẽ có thể thực hiện được với video.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Rất có thể bạn đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày. Ngoài các dịch vụ AI tương đối mới ở trên, còn có một số dạng AI nhất định mà chúng tôi đã sử dụng trong nhiều năm. Chỉ cần xem gợi ý về loạt phim mà Netflix cung cấp cho bạn hoặc xem câu trả lời Google Assistant cho bạn khi bạn đặt câu hỏi.
Do đó, trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta trong cuộc sống hàng ngày, chẳng hạn như bằng cách tự động hóa các tác vụ, đưa ra dự đoán, cung cấp thông tin và nhận dạng đồ vật. Các ứng dụng là vô tận và mặc dù các chuyên gia đưa ra nhiều ý tưởng cho nó nhưng không ai biết chính xác nó sẽ đi đến đâu.
Yếu so với AI mạnh mẽ
Trí tuệ nhân tạo có nghĩa là các hệ thống hoặc máy móc có thể bắt chước trí thông minh của con người. Có sự khác biệt giữa AI yếu và AI mạnh. Các chương trình chúng tôi đề cập trước đó trong bài viết này là ví dụ về AI yếu. Chúng hoạt động dựa trên bộ dữ liệu do mọi người cung cấp. Về cơ bản họ chỉ làm những gì được lập trình.
Điều này khác với AI mạnh mẽ. Chỉ có thể là trí tuệ nhân tạo sẽ được phát triển đến mức AI sẽ sớm có thể đưa ra những lựa chọn độc lập và hành động phù hợp. AI thậm chí có thể trở nên tự nhận thức vào một ngày nào đó. AI khi đó sẽ ngày càng giống con người. Chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó, nhưng một số chuyên gia đã cảnh báo về điều này.
Phân biệt giữa học máy và học sâu
Học máy và học sâu đều là một phần của trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng khác nhau. Học máy là đào tạo AI thông qua các bộ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc nhận dạng các mẫu. Nó sử dụng các tập dữ liệu nhỏ hơn và cho chúng ta biết với tư cách con người những gì cần được cải thiện.
Trong học sâu, AI cố gắng bắt chước bộ não con người bằng cách học cách cấu trúc dữ liệu. Điều này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo tự học hỏi từ chính nó, ví dụ như thông qua những sai lầm trong quá khứ.
