Bạn đang tìm kiếm Xu hướng Trí tuệ Nhân tạo mới nhất? Vào năm 2022, trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển đủ xa để trở thành công nghệ mang tính cách mạng nhất từng được con người tạo ra. Theo Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, tác động của nó đối với sự tiến hóa của chúng ta với tư cách là một loài sẽ có thể so sánh với lửa và điện. Chỉ thực tế là chúng ta đã sử dụng nó để hỗ trợ giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu, khám phá không gian và phát triển các liệu pháp điều trị ung thư cũng đủ để cho thấy tiềm năng. Đừng sợ thuật ngữ AI; chúng tôi đã tạo một bảng thuật ngữ AI chi tiết cho các thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất.
Xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2022 là gì?
Để tận dụng hợp lý xu hướng AI và học máy, các giám đốc điều hành doanh nghiệp và CNTT phải thiết lập một phương pháp tiếp cận để kết hợp AI với lợi ích của người lao động và mục tiêu của công ty. Các chủ đề sau đây cần được giải quyết cho xu hướng Trí tuệ nhân tạo:
- Làm thế nào AI có thể tiếp cận được với mọi người?
- Những mối lo ngại về đạo đức và trách nhiệm của AI có thể đang gia tăng là gì? Bạn có thể tìm hiểu rủi ro và lợi ích của Trí tuệ nhân tạo qua bài viết này.
- Làm cách nào để kết nối thù lao AI với mục tiêu kinh doanh?
Ngoài ra còn có các ứng dụng AI phổ biến giúp ích cho chúng ta. Vậy ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nào tốt nhất? Nếu bạn hỏi mục đích của tất cả các ứng dụng này là gì và thắc mắc liệu Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí thông minh của con người hay không, hãy xem bài viết này. Chúng ta cần AI trong cuộc sống, chẳng hạn như các trung tâm cuộc gọi Trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, chủ đề của chúng tôi là xu hướng AI và chúng tôi đang bắt đầu với tình trạng hiện tại của AI.
Tình trạng hiện tại của AI là gì?
Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh và xã hội nói chung. Xu hướng AI năm 2022 sẽ như thế nào và doanh nghiệp cần lưu ý những gì?
Trọng tâm của những câu chuyện thành công là sự tiến bộ và phát triển của thuật toán. Ví dụ, mạng nơ-ron biến áp BERT là một loại thuật toán mới nhằm cách mạng hóa việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Các công nghệ mới đang được phát triển để tự động hóa quy trình máy học và tăng tốc đáng kể quá trình phát triển cũng rất hấp dẫn — và đáng được công ty quan tâm.
Đồng thời, AI đang chuyển sang các lĩnh vực mới như thiết kế ý tưởng, công nghệ cực nhỏ và các ứng dụng đa phương thức – những khám phá sẽ mở rộng phạm vi của AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Điều quan trọng nữa là các doanh nghiệp phải để mắt đến các công nghệ AI tiên tiến có tiềm năng to lớn và hiện có thể truy cập để thử nghiệm qua đám mây – AI lượng tử là một ví dụ.
Xu hướng trí tuệ nhân tạo (2022)
Dưới đây là những lựa chọn hàng đầu của chúng tôi:
Thêm sức mạnh cho mô hình hóa ngôn ngữ
Hiểu máy và tạo ngôn ngữ tự nhiên là hai lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo, phân tích và giải thích ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin. Đây là một trong những xu hướng Trí tuệ nhân tạo đáng chú ý nhất vào năm 2022.
Mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhất từng được xây dựng đã được chú ý kể từ khi OpenAI ra mắt GPT-3, được coi là mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất thế giới. Ví dụ, người ta đã chứng minh rằng—với sự mồi thích hợp của con người—GPT-3 có thể tạo ra tiểu thuyết sáng tạo, viết mã máy tính và soạn thư kinh doanh nội tâm.
Bạn có thể dự đoán những tiến bộ đáng kể trong mô hình hóa ngôn ngữ và các ứng dụng như tạo chương trình tự động vào năm 2022. OpenAI đang hoạt động trên GPT-4và các tập đoàn lớn khác đang phát triển mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ hơn của riêng họ.
Lực lượng lao động tăng cường
Từ lâu đã có những lo ngại rằng máy móc hoặc robot sẽ đảm nhận công việc của con người và có thể loại bỏ một số ngành nghề. Khi các doanh nghiệp chuyển sang tạo dữ liệu và phát triển văn hóa hiểu biết về AI trong đội ngũ nhân viên của mình, chúng ta sẽ ngày càng tương tác với hoặc bên cạnh những cỗ máy sử dụng khả năng thông minh và nhận thức để giúp chúng ta cải thiện khả năng của mình. Nhiều người trong chúng ta đã quen với việc sử dụng các công cụ để đánh giá khách hàng tiềm năng nào đáng theo đuổi và giá trị nào chúng ta có thể nhận được từ người tiêu dùng tiềm năng trong một số lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như tiếp thị.
Chúng tôi sẽ ngày càng sử dụng công nghệ trong các ngành tri thức, chẳng hạn như luật, để giúp chúng tôi sàng lọc lượng dữ liệu ngày càng tăng có sẵn nhằm khám phá những thông tin chúng tôi cần cho một hoạt động cụ thể. Các công cụ và dịch vụ thông minh đang trở nên sẵn có có thể hỗ trợ chúng ta thực hiện nhiệm vụ của mình hiệu quả hơn và đến năm 2022, nhiều người sẽ thấy rằng chúng là một phần trong cuộc sống làm việc hàng ngày của họ ở mọi ngành nghề.
An ninh mạng dựa trên AI
Tội phạm mạng đã được Diễn đàn Kinh tế Thế giới xác định là mối đe dọa lớn đối với sự thịnh vượng toàn cầu, kêu gọi các quốc gia trên toàn thế giới hợp tác để giải quyết vấn đề này.
Chúng ta ngày càng dễ bị tội phạm mạng tấn công hơn khi chúng ta phụ thuộc nhiều hơn vào máy móc. Bởi vì mọi thiết bị được kết nối với internet đều cung cấp cho kẻ tấn công một cổng để khai thác các lỗ hổng của nó nên chúng ta ngày càng dễ gặp phải tội phạm mạng. Với các thiết bị được kết nối ngày càng tinh vi, việc xác định và sửa chữa các lỗ hổng hiện có ngày càng khó khăn hơn. AI có thể hỗ trợ phát hiện hoạt động đáng ngờ bằng cách phân tích các mẫu lưu lượng truy cập mạng. Hiểu máy và tạo ngôn ngữ tự nhiên là hai lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo, phân tích và giải thích ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin. Đây là một trong những xu hướng Trí tuệ nhân tạo quan trọng nhất vào năm 2022.
Do đó, chúng ta có thể dự đoán những tiến bộ đáng kể trong việc ứng dụng AI trong an ninh mạng vào năm 2022.
AI và siêu vũ trụ
Metaverse là thuật ngữ dùng để mô tả một môi trường kỹ thuật số duy nhất, bền vững, nơi mọi người có thể cộng tác và vui chơi. Đó là một thế giới ảo tương tự như Internet nhưng tập trung vào việc tạo ra những trải nghiệm thực tế mà chính người dùng thường tạo ra. Kể từ khi Mark Zuckerberg đề cập đến việc xây dựng nó bằng cách kết hợp công nghệ thực tế ảo với Facebooknền tảng xã hội của nó, ý tưởng này đã trở nên khá phổ biến.
AI chắc chắn sẽ là trụ cột chính của metaverse. Nó sẽ hỗ trợ việc tạo ra môi trường trực tuyến nơi mọi người có thể cảm thấy thoải mái đồng thời cho phép năng lượng sáng tạo của họ được nuôi dưỡng. Rất có thể chúng ta cũng sẽ quen với việc tương tác với các sinh vật AI sẽ hỗ trợ chúng ta thực hiện các hoạt động mà chúng ta ở đó để hoàn thành hoặc chỉ đóng vai trò là đối tác của chúng ta trong một trận đấu quần vợt hoặc cờ vua khi chúng ta muốn thư giãn và nghỉ ngơi.
AI không mã
Nhờ nền tảng AI không cần mã, các công ty nhỏ giờ đây có thể sử dụng các công nghệ tinh vi mà trước đây chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn. Hãy xem tại sao những nền tảng như vậy lại là xu hướng CNTT chính của các tập đoàn vào năm 2022.
Việc tạo các mô hình AI từ đầu cần có thời gian và việc trang bị kiến thức đó là điều cần thiết. Nền tảng AI không cần mã giúp thực hiện dễ dàng hơn vì nó giảm bớt rào cản gia nhập. Sau đây là một số lợi thế:
- Triển khai nhanh — Về mặt phát triển mã và làm việc với dữ liệu, tiết kiệm thời gian đạt tới 90% so với viết mã từ đầu, xử lý sự cố và gỡ lỗi.
- Chi phí phát triển thấp hơn – Các tổ chức không còn cần đội ngũ nhân viên khoa học dữ liệu lớn sau khi triển khai AI
- Dễ sử dụng — Không cần mã hóa, chức năng kéo và thả giúp việc phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn và cho phép tạo ứng dụng mà không cần viết một dòng mã nào.
Công nghệ thị giác máy tính trong doanh nghiệp
Theo một cuộc thăm dò gần đây của Gartner, các tổ chức đã đầu tư vào AI có kế hoạch đầu tư nhiều tiền nhất vào thị giác máy. Theo cùng một nghiên cứu, mỗi doanh nghiệp này dự kiến sẽ chi trung bình 679.000 USD trong hai năm tới.
Thị giác máy là một loại AI cho phép máy hiểu và giải thích hình ảnh và video. Các thuật toán học máy của AI thường được đào tạo dựa trên hình ảnh để xác định và phân loại các mục. Nó có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
AI sáng tạo
AI có tiềm năng tạo ra nghệ thuật, âm nhạc, thơ ca, kịch và thậm chí cả trò chơi điện tử. Chúng ta có thể dự đoán sản phẩm sáng tạo phức tạp hơn và “có vẻ tự nhiên” hơn từ những người bạn điện tử ngày càng sáng tạo và có năng lực của chúng ta vào năm 2022 khi các mô hình mới như GPT-4 và Brain của Google xác định lại giới hạn của những gì có thể. Thay vì chỉ được sử dụng để thể hiện tiềm năng của AI như trường hợp hiện nay, vào năm 2022, chúng ta sẽ thấy chúng được sử dụng cho các hoạt động sáng tạo đơn giản như viết tiêu đề cho tin tức và bản tin, logo và thiết kế đồ họa thông tin. Trí tuệ nhân tạo, như chúng ta biết, đang phát triển nhanh chóng. Mọi người đã tưởng tượng rằng khả năng sáng tạo chỉ có ở con người.
Thực tế là những khả năng này hiện đang được thể hiện trong máy móc cho thấy trí thông minh “nhân tạo” đang tiếp cận một ý tưởng có phần không rõ ràng về những gì tạo nên trí tuệ “thực”.
Xung đột dữ liệu
Hầu hết các doanh nghiệp mới bắt đầu với AI, không giống như Google và Facebook trên thế giới. Họ dành phần lớn thời gian và nguồn lực của mình để tổ chức dữ liệu. Họ phải thiết lập các đường dẫn dữ liệu hiện đại để thành công.
AI trong xử lý video thời gian thực
Quản lý đường ống dữ liệu là một vấn đề lớn để xử lý video theo thời gian thực. Các kỹ sư xử lý video cố gắng đảm bảo độ chính xác và giảm thiểu độ trễ. Các giải pháp AI có thể hỗ trợ đạt được mục tiêu này.
AI sáng tạo để tạo nội dung và chatbot
Các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện có khả năng tạo ra văn bản, âm thanh và hình ảnh gần như không thể phân biệt được với dữ liệu thực.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là trọng tâm của việc tạo văn bản. NLP đã đạt được những tiến bộ to lớn trong những năm gần đây, kết quả là các mô hình ngôn ngữ đang nổi lên. Ví dụ, mô hình BERT đang được Google và Microsoft sử dụng thành công để nâng cao công cụ tìm kiếm của họ.
AI và IoT cùng hợp tác
Internet of Things (IoT) là thuật ngữ dùng để mô tả số lượng thiết bị tự động được kết nối với internet ngày càng tăng. Nhiều doanh nghiệp và cá nhân đang áp dụng công nghệ này, nhưng nhiều công ty công nghệ vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm cách rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng được từ làn sóng dữ liệu đến từ các tiện ích này. Hiểu máy và tạo ngôn ngữ tự nhiên là hai lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo, phân tích và giải thích ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin. Đây là một trong những xu hướng Trí tuệ nhân tạo hợp lý nhất vào năm 2022.
Các công nghệ hàng đầu, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc khái niệm kết hợp AI với các sản phẩm IoT, đang bắt đầu giải quyết các nhóm dữ liệu không được sử dụng này, cho phép AI phân tích dữ liệu đó một cách nhanh chóng và thông minh.
AI nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn
Các cơ chế truyền thống để tạo nội dung, chẳng hạn như nghiên cứu từ khóa và viết bài, chưa bao giờ yêu cầu ít tài nguyên hơn. Theo một báo cáo từ năm 2018, chi phí cho hệ thống đào tạo đã giảm 63.6 phần trăm, trong khi thời gian đào tạo đã tăng 94.4 phần trăm.
Cánh tay robot
Ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp có thể sử dụng công nghệ tự động nhờ khả năng truy cập rẻ hơn. Theo báo cáo, chi phí của cánh tay robot đã giảm khoảng một nửa trong 5 năm qua, từ 42.000 USD mỗi cánh tay vào năm 2017 xuống còn 22.600 USD vào năm 2021. Máy hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên là hai lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng dựa trên mô hình. kỹ thuật. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo, phân tích và giải thích ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin. Đây là một trong những xu hướng Trí tuệ nhân tạo tương lai nhất vào năm 2022.
MLOps
Theo một Nghiên cứu của McKinsey được xuất bản vào cuối năm 2021, một đặc điểm giúp phân biệt các công ty có mức tăng thu nhập lớn nhất nhờ AI là việc họ sử dụng MLOps.
Theo Carmen Fontana, thành viên của IEEE và trưởng nhóm thực hành công nghệ mới nổi và đám mây tại Augment Therapy, đây là xu hướng AI lớn tiếp theo. Fontana là đám mây và là người dẫn đầu hoạt động công nghệ mới nổi tại Centric Consulting.
Mỹ và Trung Quốc hợp tác về AI
Sự hợp tác có thể giúp thúc đẩy những khám phá và đột phá khi thế giới đang nỗ lực nâng cao công nghệ AI. Bất chấp căng thẳng chính trị đang diễn ra giữa các quốc gia, theo số lượng tài liệu nghiên cứu được chia sẻ bởi hai hoặc nhiều quốc gia, Hoa Kỳ và Trung Quốc đang dẫn đầu các nỗ lực hợp tác trên toàn thế giới trong lĩnh vực này.
Luật AI toàn cầu
Theo nghiên cứu, số lượng dự luật bao gồm “trí tuệ nhân tạo” đã tăng từ một dự luật năm 2016 lên 18 dự luật vào năm 2021. Mỹ, Anh và Tây Ban Nha nằm trong số những quốc gia có nhiều luật được thông qua nhất. Hiểu máy và tạo ngôn ngữ tự nhiên là hai lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo, phân tích và giải thích ngôn ngữ của con người để hoàn thành các nhiệm vụ như nhận dạng giọng nói, dịch máy, nhận dạng ký tự viết tay, trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin. Đây là một trong những xu hướng Trí tuệ nhân tạo cần thiết nhất vào năm 2022.
Sự phát triển và tương lai của AI
Tương lai của Trí tuệ nhân tạo rất tươi sáng, theo xu hướng. Ô tô tự động, robot và cảm biến để phân tích dự đoán trong sản xuất đều ngày càng trở nên phổ biến. Các gia sư giáo dục ảo, trợ lý AI và chatbot có thể thay thế con người trong dịch vụ khách hàng đều đang có những bước tiến lớn. Vậy bạn nghĩ gì về xu hướng Trí tuệ nhân tạo vào năm 2022?
