Chuyện gì vừa xảy ra vậy? Trong tất cả các lĩnh vực mà học máy được dự kiến là một cuộc cách mạng, y học có lẽ là phổ biến nhất. Trong một cột mốc quan trọng mới, một loại thuốc được phát triển bằng cách sử dụng máy học sắp bước vào thử nghiệm trên người.
Trước khi một loại thuốc mới bước vào thử nghiệm ở người, thường có ba đến năm năm làm việc đằng sau hậu trường, nghiên cứu nguyên nhân gây bệnh và các hợp chất có thể giúp điều trị chúng. Nhưng hợp tác với công ty khởi nghiệp AI của Anh Exscientia, một công ty phát triển dược phẩm của Nhật Bản có tên Sumitomo Dainippon Pharma Co. sắp bắt đầu giai đoạn 1 thử nghiệm lâm sàng chỉ sau 12 tháng.
Thuốc trong câu hỏi là DSP-1181, một điều trị trong tương lai cho chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OCD). OCD ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới, ở các mức độ khác nhau và có thể làm suy nhược các tác động tâm lý của nó.
Exscientia, có trụ sở tại Oxford, Vương quốc Anh, vận hành một nền tảng học máy thú vị có tên là Centaur chemist. Nền tảng được cho là mất nhiều năm thời gian cần thiết để nghiên cứu các hợp chất mới, bằng cách kết hợp A.I. kỹ thuật với kiến thức hiện có về cách thuốc tương tác với cơ thể con người.
Lợi ích của học máy là nó có thể xảy ra hầu như và nhanh hơn nhiều so với các nhà khoa học có thể làm việc trong thế giới thực. Nền tảng có thể phân tích hàng triệu kết hợp phân tử và cố gắng xác định đó có thể là cách an toàn và hiệu quả nhất trong điều trị một căn bệnh nhất định.
Có lẽ thậm chí quan trọng hơn là tiết kiệm tiềm năng liên quan đến việc sử dụng máy học để phát triển các loại thuốc mới. Thông thường, nó có giá hơn $1 tỷ để đưa một loại thuốc mới thông qua từ việc thụ thai ra thị trường, với rất nhiều chi phí phải trả trong các giai đoạn nghiên cứu. Nhưng bỏ ra nhiều năm nghiên cứu miệt mài sẽ tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc, đẩy nhanh quá trình phát triển và giải phóng các nguồn lực để phát triển thêm nhiều loại thuốc.
Có rất nhiều cưỡi trên thử nghiệm Exscientia và Sumitomo Dainippon. Giai đoạn đầu tiên là kiểm tra xem thuốc ảnh hưởng đến cơ thể như thế nào và cơ thể chuyển hóa thuốc như thế nào. Vì vậy, điều này sẽ không chứng minh hiệu quả của thuốc.
Nhưng nếu DSP-1181 được chứng minh là an toàn, giai đoạn hai và ba có thể tiến hành, để xem liệu thuốc có thể giúp bệnh nhân OCD trong thế giới thực hay không. Và nếu có, chúng ta sẽ chứng kiến buổi bình minh của máy học trong y học.
