Sử dụng tìm kiếm thông minh, các công ty có thể nhanh chóng tìm thấy chính xác thông tin họ cần theo mục đích tìm kiếm của họ.
Hầu hết tất cả các tổ chức ngày nay đều xử lý nhiều hệ thống CNTT trong đó dữ liệu được phân phối ở định dạng phi cấu trúc.
Kết quả là nhân viên không nhận được thông tin họ cần. Ngoài ra, tìm kiếm truyền thống chỉ phụ thuộc vào từ khóa, bỏ qua ý định của người dùng. Kết quả là, họ hiển thị kết quả không chính xác.
Tìm kiếm thông minh có thể trợ giúp trong những tình huống như vậy. Nó sử dụng công nghệ máy học để hiển thị kết quả tìm kiếm chính xác.
Tìm kiếm thông minh là gì?
Tìm kiếm thông minh là kỹ thuật tìm kiếm có thể hiểu mục tiêu hoặc ý định của bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để cung cấp kết quả dựa trên mục tiêu của bạn. Nó thực hiện được nhiều việc hơn các tìm kiếm truyền thống bằng cách kết hợp trực tiếp các truy vấn.
Thay vào đó, tìm kiếm thông minh sử dụng các yếu tố của công nghệ ML và tìm kiếm vectơ ngữ nghĩa để có được bức tranh tổng thể về mục tiêu của người dùng. Bằng cách loại bỏ các kho dữ liệu, nó cho phép nhân viên và khách hàng có được thông tin họ cần một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Tìm kiếm thông minh giúp dễ dàng trích xuất thông tin từ bên trong hoặc bên ngoài công ty đến người dùng cuối. Nó hỗ trợ các bộ dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu lớn, nội dung số, hệ thống quản lý tài liệu và trang web. Tìm kiếm này còn được gọi là tìm kiếm AI, tìm kiếm doanh nghiệp, tìm kiếm nhận thức và tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên.
Tìm kiếm thông minh hoạt động như thế nào?
Quy trình tìm kiếm thông minh bao gồm việc kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để lập chỉ mục. Nó giúp ích trong quá trình khám phá và tìm kiếm nhanh chóng. Nó cũng có các thuật toán tích hợp dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy để cung cấp thông tin chính xác đến đúng đối tượng. Ba giai đoạn chính của tìm kiếm thông minh là:
# 1. Kết nối với nguồn dữ liệu
Trước hết, giải pháp kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu, bao gồm CRM, hệ thống quản lý tài liệu, giải pháp chia sẻ tệp trên đám mây, v.v. Hầu hết các giải pháp thị trường có thể tìm kiếm dữ liệu có sẵn có cấu trúc và không cấu trúc của các kho dữ liệu này.
#2. Lập chỉ mục dữ liệu
Khi có dữ liệu, ứng dụng sẽ tạo chỉ mục tìm kiếm thống nhất cho kết quả tìm kiếm, bất kể nguồn gốc. Công nghệ này hỗ trợ lập chỉ mục các thông tin quan trọng nhất.
#3. Hiểu một tài liệu thông minh
Tại thời điểm này, nó sẽ bắt đầu trích xuất thông tin từ các tài liệu này để xác định và phân loại tốt hơn các loại tài liệu, có thể là pháp lý, tài chính hoặc thuyết trình và video.
Tìm kiếm thông minh trong kinh doanh
- Khi ai đó truy cập trang web của bạn và đang tìm kiếm sản phẩm mà họ lựa chọn, tính năng tìm kiếm thông minh sẽ cho phép họ nhanh chóng truy cập đúng trang web. Bằng cách hiển thị cho họ những kết quả có liên quan, các tổ chức có thể tăng cơ hội chuyển đổi và bán hàng tốt hơn.
- Cách tiếp cận này cũng quan trọng không kém trong việc duy trì lòng trung thành của khách hàng cũ. Tìm kiếm thông minh có thể cung cấp cho họ kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa dựa trên lịch sử của họ.
- Sự thành công của doanh nghiệp phụ thuộc vào trải nghiệm người dùng trang web của bạn. Học máy và AI cung cấp các tính năng như tự động hoàn thành thông minh và tự động sửa lỗi. Bằng cách này, người dùng ít có khả năng truy cập vào trang lỗi.
- Tìm kiếm thông minh cũng hữu ích cho nhân viên của tổ chức, những người cần truy cập dữ liệu khác nhau trong ngày từ những nơi khác nhau. Kỹ thuật này giúp họ lấy dữ liệu nhanh chóng và tăng năng suất.
- Bằng cách tối ưu hóa tìm kiếm trang web với Tìm kiếm thông minh, doanh nghiệp có thể truy cập các phân tích về hiệu suất tìm kiếm và mục đích của người dùng. Dữ liệu này giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn và sáng suốt hơn.
Tìm kiếm thông minh và tìm kiếm truyền thống
Để hiểu sự khác biệt giữa hai loại tìm kiếm, hãy xem một ví dụ. Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm “súp Thái”, bạn có thể có một trong các ý định sau. Có thể bạn muốn biết công thức nấu món của anh ấy hoặc quan tâm đến các nhà hàng súp Thái ở khu vực của bạn. Ngoài ra, bạn có thể tìm kiếm trên mạng các cửa hàng bán súp Thái.
Vì tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa nên kết quả tìm kiếm bạn nhận được có thể không rõ ràng hoặc được cá nhân hóa như bạn dự định. Với tìm kiếm thông minh, sẽ có cơ hội nhận được kết quả tìm kiếm chính xác cao hơn vì nó sử dụng máy học và các công nghệ khác có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Cho đến nay, bạn đã sử dụng tìm kiếm truyền thống, điều này không thể theo kịp độ phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu và nhu cầu tích hợp các hệ thống CNTT khác nhau được sử dụng trong tổ chức. Mặt khác, giải pháp tìm kiếm thông minh có thể kết nối với hầu hết các nguồn dữ liệu. Nó cũng có thể lập chỉ mục dữ liệu để cung cấp cho chúng tôi kết quả phù hợp nhất theo truy vấn của chúng tôi.
Tìm kiếm thông thường sử dụng các từ trong truy vấn của bạn để tìm dữ liệu phù hợp với tiêu chí của bạn. Mặt khác, tìm kiếm thông minh sắp xếp các kết quả tìm kiếm nhằm cố gắng tìm ra nội dung đằng sau truy vấn.
Lợi ích của tìm kiếm thông minh
# 1. Kết quả tìm kiếm tốt hơn
Tìm kiếm thông minh sử dụng AI và ML để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, giúp giải quyết sự nhầm lẫn thường gây ra kết quả tìm kiếm kém. Kết quả là nó có thể tạo ra kết quả phù hợp hơn cho các truy vấn tùy ý.
#2. Tốc độ và độ chính xác cao hơn
Vì nó sử dụng công nghệ AI để xem cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, bạn sẽ nhận thấy sự cải thiện đáng kể về tốc độ và độ chính xác. Bạn cũng cần tốn ít thời gian chờ đợi thông tin hơn khi tìm kiếm.
Hơn nữa, nó có thể hiểu bản chất chính xác của các truy vấn của người dùng bằng AI và ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách này, nó có thể cung cấp kết quả tốt hơn phù hợp với truy vấn của bạn.
#3. Ra quyết định nhanh hơn
Trong một thế giới kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng, các công ty đôi khi cần đưa ra quyết định nhanh chóng. Vì hầu hết các quyết định chỉ có thể được đưa ra dựa trên thông tin thu được nên việc chậm trễ trong việc lấy kết quả tìm kiếm sẽ làm trì hoãn quá trình.
Nhờ tìm kiếm thông minh, người ra quyết định có thể truy cập ngay vào thông tin họ cần và do đó đưa ra quyết định nhanh chóng nhưng sáng suốt bất cứ khi nào cần thiết.
#4. Khả năng lưu trữ nâng cao
Ưu điểm chính của tìm kiếm thông minh là khả năng tự động lưu trữ dữ liệu đến. Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, nó phân tích dữ liệu để xác định bản chất của chúng và lưu trữ dữ liệu chính xác hơn bao giờ hết. Không cần phải nói, dữ liệu có cấu trúc có thể được phục hồi nhanh hơn nhiều sau này.
#5. Ít nỗ lực thủ công hơn
Công nghệ này giúp người quản trị sắp xếp và quản lý dữ liệu. Ngoài ra, các công ty thậm chí có thể cần ít nhân lực hơn để quản lý việc lưu trữ dữ liệu. Những tính năng này đặc biệt có lợi cho các công ty đang trải qua quá trình số hóa.
#6. Hỗ trợ đa nền tảng
Tìm kiếm thông minh cho phép bạn tìm kiếm cơ sở dữ liệu, tài liệu và hồ sơ tài chính được lưu trữ trên nhiều nền tảng. Ngoài ra, kỹ thuật này cho phép tìm kiếm đồng thời dữ liệu bên trong và bên ngoài. Nhờ đó, bạn không cần phải thực hiện nhiều tìm kiếm để tìm được thông tin cụ thể.
Phạm vi tương lai của tìm kiếm thông minh
Với sự cải tiến của công nghệ AI và ML, tương lai của tìm kiếm thông minh sẽ tươi sáng hơn. Anh ta sẽ hiểu rõ hơn về ngôn ngữ tự nhiên của con người và do đó có thể xác định các mục tiêu liên quan đến truy vấn tìm kiếm.
Tìm kiếm doanh nghiệp hoặc thông minh sẽ không chỉ cung cấp cho nhân viên kết quả chính xác mà còn cung cấp thông tin chi tiết nâng cao về những gì mọi người đang tìm kiếm trong toàn tổ chức. Việc sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói thông minh để tìm kiếm thông tin cũng sẽ tăng lên.
Tuy nhiên, các doanh nghiệp hiện đại có thể chọn Algolia để có trải nghiệm kỹ thuật số mạnh mẽ và linh hoạt. Nền tảng tìm kiếm và khám phá này có khả năng mở rộng và bảo mật, đồng thời hỗ trợ tìm kiếm doanh nghiệp được cá nhân hóa. Bạn có thể sử dụng nó để tối ưu hóa tìm kiếm ứng dụng SaaS, khám phá sản phẩm, tìm kiếm trang web và khám phá kỹ thuật số.
Phương pháp giáo dục
Để tìm hiểu thêm về điều này, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:
# 1. AI thực hành để tìm kiếm
Cuốn sách này hướng dẫn bạn cách áp dụng công nghệ AI để giúp tìm kiếm của bạn phản hồi nhanh hơn. Ông mô tả các lý thuyết về trí tuệ nhân tạo và các trường hợp sử dụng thực tế để áp dụng chúng vào công việc của mình. Ngoài ra, tài nguyên này còn thảo luận cách biến các khái niệm thành mã dành cho nhà phát triển.
#2. Học sâu để tìm kiếm
Trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm hiểu cách cải thiện kết quả tìm kiếm của mình bằng mạng nơ-ron. Khi bạn hiểu deep learning có liên quan như thế nào đến việc lập chỉ mục và xếp hạng, bạn có thể xây dựng các công cụ tìm kiếm có thể cung cấp kết quả tìm kiếm thông minh phù hợp với mục đích của người dùng.
Từ tài nguyên này, bạn cũng sẽ học cách tạo một công cụ tìm kiếm hoạt động tốt hơn khi sử dụng.
Ứng dụng
Như có thể hiểu từ cuộc thảo luận ở trên, AI và học máy có những đóng góp đáng kể cho tìm kiếm thông minh. Nó tiết kiệm thời gian của bạn và giúp tăng năng suất của nhân viên của bạn.
Tìm kiếm thông minh cũng có những lợi ích khác, vì vậy bạn có thể mong đợi mức độ sử dụng tính năng này sẽ tăng đột biến trong tương lai.
Bạn cũng có thể muốn biết về trí tuệ nhân tạo nói chung.
