Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Tìm kiếm về virus Corona của Google có thể là một công cụ y tế công cộng

Ngày nay, chúng ta tìm thấy chính mình ngay trên Google bất cứ khi nào chúng ta cảm thấy đau họng hoặc ho nhẹ. Trên thực tế, số lượt tìm kiếm về các triệu chứng của virus Corona trên Internet hiện đã đạt đỉnh điểm. Các nhà nghiên cứu cho rằng những tìm kiếm này có thể được sử dụng như một “công cụ y tế công cộng” rất quan trọng.

Theo một báo cáo đăng trên tờ New York Times, một nhóm các nhà khoa học từ Harvard và Học viện Đại học London, Google Các triệu chứng nhiễm covid-19 Ông phát hiện ra rằng có mối tương quan nhất quán giữa các tìm kiếm được thực hiện và các điểm nóng bùng phát. Các chuyên gia đều đồng tình rằng quyết định này là của cơ quan y tế virus corona Nó có thể giúp anh ta theo dõi đại dịch của mình tốt hơn, dự đoán hoặc quản lý nơi dịch bệnh sẽ diễn ra.

Được cho là một trong những triệu chứng của COVID-19 ‘mất mùi’ Các nhà khoa học, những người đã xem xét kỹ lưỡng các tìm kiếm của họ, nói rằng các tìm kiếm theo hướng này là một dấu hiệu cảnh báo sớm quan trọng trong việc phát hiện ai đó mắc bệnh.

Các nhà nghiên cứu tìm thấy mối liên hệ giữa các tìm kiếm trên Google và số trường hợp

Một số báo cáo COVID-19 Nó cho thấy 30 đến 60 phần trăm những người mắc bệnh gặp phải triệu chứng này. Tại Hoa Kỳ, số lượt tìm kiếm “Tôi không thể ngửi thấy” đã tăng cao trong tuần qua ở New York, New Jersey, Louisiana và Michigan, bốn bang nơi dịch bệnh bùng phát phổ biến.

Phần quan trọng của công việc là mức độ tìm kiếm gia tăng và số ca mắc bệnh trong giai đoạn này gần như ở mức tương đương. Nhà khoa học máy tính Vasileios Lampos của Học viện Đại học London và các nhà nghiên cứu khác lưu ý rằng các triệu chứng được tìm kiếm nhiều nhất là mất khứu giác, sốt và khó thở.

Người ta nói rằng các triệu chứng coronavirus được tìm kiếm nhiều nhất trên Google là mất khứu giác, sốt và khó thở.

Dữ liệu của Google có thể được sử dụng để đo lường nhiều tình huống liên quan đến COVID-19, nhưng kinh nghiệm trước đây cho thấy cần phải hết sức thận trọng khi tạo mô hình dựa trên dữ liệu tìm kiếm để đo lường mức độ lây lan của bệnh theo địa lý.

Trong một bài báo đăng trên tạp chí Nature năm 2009, các nhà nghiên cứu bị cúm phát hiện ra rằng các tìm kiếm liên quan trên Google có liên quan đến các trường hợp cúm hàng tuần từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC). Các nhà nghiên cứu sử dụng những cụm từ tìm kiếm này như một công cụ giúp phát hiện các đợt bùng phát trước khi thu thập dữ liệu chính thức. Tạo mô hình được dùng cho.

Mặc dù mô hình này hoạt động khá tốt lúc ban đầu, Dịch cúm H1N1 Nó bắt đầu cho kết quả không nhất quán. Nguyên nhân là do nhiều người tìm đến vì tò mò hoặc sợ hãi chứ không phải vì triệu chứng H1N1. Nói tóm lại, số lượng tìm kiếm về mối lo ngại về căn bệnh này đông hơn đáng kể so với số ca mắc bệnh. Bây giờ đến một sai lầm tương tự COVID-19Người ta cũng sợ rằng nó có thể rơi.

Nguồn: https://futurism.com/the-byte/scientists-spying-google-searches-track-coronavirus