Một trong những mối quan tâm lớn nhất của người biên tập video là phải mất rất nhiều thời gian để nghiên cứu nội dung phù hợp với chủ đề hoặc từ khóa họ đang tìm kiếm. Adobe đã phát triển trí tuệ nhân tạo để phân loại nội dung do người dùng tạo. Tên của tính năng mới được phát triển là ‘Thẻ thông minh’ cho video.
‘Thẻ thông minh’ cho video, một tính năng tự động tạo thẻ và phân loại nội dung do người dùng tạo, đã được giới thiệu. Hiện tại, chỉ một nhóm người dùng có danh tính công ty mới được phép sử dụng phiên bản beta.
Giám đốc Adobe Santiago Pombo cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng họ đã đầu tư rất nhiều trong hai năm qua vào việc tự động hóa các quy trình cải tiến nội dung. Tính năng ‘Thẻ thông minh’ dành cho video do bộ phận nghiên cứu và phát triển Adobe phát triển bằng cách sử dụng nền tảng ‘Sensei Machine Learning’ của Adobe tạo ra hai nhóm thẻ riêng biệt cho mỗi clip. Nhóm đầu tiên được sử dụng để phân loại 150.000 đối tượng, chủ đề và tính năng khác nhau, trong khi nhóm nhãn thứ hai được sử dụng để phân loại các hành động như chạy, đi bộ và uống nước.
Trí tuệ nhân tạo, được đào tạo bằng cách sử dụng hình ảnh có sẵn của Adobe, đưa ra điểm số cho thấy mức độ chính xác của dự đoán đó cũng như các dự đoán về thẻ mà nó đưa ra. Trong trường hợp người dùng Adobe báo cáo dự đoán không chính xác, trí tuệ nhân tạo sẽ cải thiện chất lượng dự đoán nhờ phản hồi mà nó nhận được. Ngoài ra, giới hạn phản hồi được gọi là ngưỡng tin cậy đã được xác định để ngăn chặn các dự đoán bị sai lệch do các cuộc tấn công hàng loạt. Theo Pombo, chất lượng dự đoán và độ chính xác của hệ thống vượt quá mong đợi.
Nói rằng nhóm nghiên cứu và phát triển của Adobe làm việc chăm chỉ để khách hàng của Adobe không gặp phải sự chậm trễ trong quá trình tìm kiếm của họ, Pombo nói rằng ‘Thẻ thông minh’ dành cho video, một video tại thời điểm họ tiếp cận. 4 Anh ấy giải thích rằng anh ấy đã gắn thẻ họ trong vài giây hoặc ít hơn.
Quá trình ghi nhãn 1 Nói rằng việc này có thể được thực hiện trong vài phút hoặc các clip ngắn hơn, Pombo giải thích rằng mục tiêu của họ là cung cấp dịch vụ cho các video dài hơn trong tương lai và nói thêm rằng mục tiêu đầu tiên trong kế hoạch tương lai của họ là 10 phút.
Nguồn: https://venturebeat.com/2018/11/29/adobes-smart-tags-for-video-can-classify-objects-objects-scenes-attributes-and-actions-in-clips/
