Microsoft đã kích hoạt trí tuệ nhân tạo để xử lý các lỗi phần mềm gây rắc rối cho cả nhà phát triển phần mềm và người dùng hiện nay. Công ty đã đạt được tỷ lệ thành công 99% trong mô hình mà công ty đã phát triển.
Buổi ra mắt của Grace Murray Hopper Harvard Mark II Lỗi phần mềm là một trong những mối lo ngại lớn nhất của các lập trình viên trong suốt 75 năm qua kể từ khi tìm ra vấn đề trong máy tính gây ra lỗi.
Đã truyền vào ngôn ngữ của chúng tôi như một sai lầm ‘sâu bọ’ Sự ra đời của từ này ra đời nhờ sự nén niềm tin giữa các lần chuyển tiếp xúc trong máy tính Harvard Mark II và tồn tại cho đến ngày nay.
Lỗi phần mềm
Những lỗi này có thể gây ra nhiều vấn đề, từ những điểm không đáng kể đến những vấn đề rất lớn. Ít nhất 5 bệnh nhân được chẩn đoán mắc lỗi thiết bị xạ trị Therac-25 vào những năm 1980, do lỗi của một lập trình viên thiếu kinh nghiệm. đã chết.
Năm 1962, trung tâm điều khiển sứ mệnh của NASA đã bị chuyển hướng khỏi lộ trình dự định trên Đại Tây Dương. thủy thủ Tôi đã phá hủy tàu thăm dò không gian. Người ta giải thích rằng vấn đề là do mã viết tay bị lỗi. Liên Xô năm 1982 bởi CIA. Đường ống dẫn khí xuyên Siberia Một lỗi phần mềm được cho là đã gây ra một trong những vụ nổ phi hạt nhân lớn nhất trong lịch sử.
Theo công ty quản lý dữ liệu Coralogix, các lập trình viên 1Họ mắc 70 lỗi trên 0,000 dòng mã và giải pháp cho mỗi lỗi là viết mã. gấp 30 lần thời gian muốn. Theo ước tính của hãng, hàng năm Mỹ đều cố gắng tìm và sửa lỗi. 113 tỷ đô la chi tiêu.
Microsoft đã đưa ra một thông báo rất quan trọng liên quan đến vấn đề này. Công ty sửa các lỗi bảo mật có mức độ ưu tiên cao. với tỷ lệ 97% thông báo rằng họ đã tạo ra một mô hình học máy có thể phát hiện Scott Christiansen, giám đốc chương trình bảo mật cấp cao của Microsoft, cho biết. của mô hình này nếu tỷ lệ thành công 99%.
Hệ thống phát hiện lỗi của Microsoft
Microsoft đã sử dụng hai kỹ thuật thống kê trong thiết kế hệ thống phát hiện lỗi. cái đầu tiên Tần suất thuật ngữ – Thuật toán tần số tài liệu đảo ngược (Thuật toán tần số nghịch đảo tần số thuật ngữ, TF-IDF) phân tích hàng đống tài liệu khổng lồ cho từ khóa và tính toán mức độ liên quan của chúng. Thứ hai, mô hình hồi quy logic, xác định xác suất tồn tại của một lớp hoặc hành động cụ thể.
Trước tiên, chương trình sẽ phân loại các lỗi bảo mật và các lỗi khác, sau đó phát triển cấp độ phân loại của mối đe dọa là ‘nghiêm trọng’, ‘đáng kể’ hoặc ‘tác động thấp’. Christiansen cho biết mục tiêu của Microsoft là cung cấp cho các chuyên gia bảo mật mức độ chính xác gần nhất có thể. hệ thống phát hiện lỗi Anh ấy nói đó là thiết kế.
Christiansen nói rằng dự án là một bước ngoặt. Christianen nói.
Christianen nói.
Nguồn: https://techxplore.com/news/2020-04-microsoft-percent-accuracy-ai-bug.html
