Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Trí tuệ nhân tạo giúp hình ảnh bị mờ có thể nhận ra trở lại

Pixelation thường được sử dụng để khiến mọi người không thể nhận ra trong video. Tuy nhiên, mạng lưới thần kinh vẫn có thể xác định được các khuôn mặt bị mờ.

Một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để khiến mọi người không thể nhận ra trong ảnh và video đang áp dụng sự tạo pixel. Chỉ một số ít pixel được hiển thị ở đây, vì vậy bạn có thể cảm nhận được một cách mơ hồ rằng một khuôn mặt được hiển thị. Tuy nhiên, không còn có thể xác định khuôn mặt này thuộc về ai. Biển số và quảng cáo cũng không thể nhận dạng được theo cách này, mặc dù công nghệ này có vẻ không hoạt động tốt như mong đợi.

Chúc may mắn

Một nhóm các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc đào tạo trí tuệ nhân tạo để nhận dạng khuôn mặt và vật thể trong hình ảnh mờ. Tỷ lệ thành công của mạng lưới thần kinh đôi khi vượt quá mốc 90%. Ngay cả khi áp dụng kỹ thuật pixel hóa rất mạnh, trí tuệ nhân tạo vẫn có thể đoán chính xác chủ thể của hình ảnh với tỷ lệ 50 đến 75%.

Tỷ lệ thành công thấp nhất là 17% đạt được với những hình ảnh được áp dụng kỹ thuật P3. Bảo vệ quyền riêng tư Chia sẻ ảnh (P3) mã hóa dữ liệu nhận dạng trong ảnh JPEG, khiến mọi người không thể truy xuất nội dung. Tuy nhiên, các thành phần dữ liệu khác được giữ nguyên nên các tệp vẫn có thể được nén.

[related_article id=”183775″]

Ngày đào tạo

Trí tuệ nhân tạo không thể tái tạo lại hình ảnh gốc mà chỉ nhận dạng được người và đồ vật trong đó. Để làm được điều này, các nhà khoa học đã trình bày cho mạng lưới thần kinh một loạt ảnh lớn. Nếu khuôn mặt của bạn không thuộc loạt ảnh này thì AI sẽ không thể nhận diện được khuôn mặt của bạn. Tuy nhiên, chẳng hạn, các đặc vụ có thể sử dụng công nghệ này để tìm hiểu xem liệu có thể nhìn thấy nghi phạm trong các hình ảnh giám sát bị mờ hay không.

Tuy nhiên, mục đích của các nhà nghiên cứu là cảnh báo mọi người rằng những tiến bộ trong học máy có nghĩa là các kỹ thuật bảo mật hiện tại không thể đảm bảo quyền riêng tư của bạn nữa. “Để đánh bại sự riêng tư, bạn không cần phải chứng tỏ mình ở tuổi 99,9 phần trăm các trường hợp có thể tái tạo lại hình ảnh,” Lawrence Saul, một trong những nhà khoa học cho biết Có dây. “Nếu bạn có thể đoán khuôn mặt trong 40 hoặc 50% trường hợp hoặc tìm ra nội dung được viết, điều này đủ để coi phương pháp bảo mật là lỗi thời.”