Vì vậy, hãy tưởng tượng bạn đang đi dạo qua công viên yêu thích và nhìn thấy một con sóc. Một chú sóc nhỏ xinh xắn, đáng yêu. Bạn lấy điện thoại ra, chụp ảnh và đăng lên mạng xã hội. Nhưng chờ đã! Điện thoại của bạn vừa nhận ra đó là một con sóc. Và không chỉ vậy, nó còn có thể nhận ra nó đang ở trong công viên! Đợi đã, điện thoại của bạn vừa…nghĩ phải không? Vâng, chào mừng đến với thế giới hấp dẫn của Trí tuệ nhân tạohay gọi tắt là AI!
Đường dẫn nhanh:
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Nhưng chính xác thì AI là gì? Về cơ bản nó là khiến máy móc bắt chước trí thông minh của con người. Giờ đây, họ không còn ngồi đó, nhâm nhi cà phê và suy ngẫm về ý nghĩa cuộc sống. Những gì họ đang làm là học hỏi kinh nghiệm, hiểu các khái niệm phức tạp, nhận ra các khuôn mẫu và đưa ra quyết định – tất cả những thứ mà con người chúng ta đều giỏi!
khoa học máy tính
Về cốt lõi, AI là một lĩnh vực khoa học máy tính tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi, đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề. Hãy nghĩ về nó như quá trình làm cho máy tính của chúng ta trở nên “thông minh” – không chỉ “” thông minh, nhưng “tôi có thể hiểu những gì bạn đang nói, học hỏi từ đó và đưa ra những câu trả lời có ý nghĩa” thông minh. Từ việc tự động gắn thẻ cho ảnh của bạn đến đề xuất bộ phim nào bạn nên xem tiếp theo trên Netflix, AI đang giúp cuộc sống của chúng ta trở nên dễ dàng hơn, mỗi lần một thuật toán.
AI thu hẹp
Hãy chia nhỏ nó hơn nữa. Có 2 loại AI: AI hẹp và AI tổng quát. AI hẹp giống như đứa trẻ trong lớp siêu giỏi một thứ gì đó. Nó có thể đánh bại các nhà vô địch cờ vua thế giới, giới thiệu các bài hát trên Spotify dựa trên sở thích của bạn và thậm chí giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh. Nhưng yêu cầu nó làm điều gì đó ngoài chuyên môn của nó? Xin lỗi, không thể làm được.
Tổng quátA.I
Mặt khác, AI nói chung giống như một người toàn diện, giỏi mọi thứ. Đó là một AI có thể hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức của nó cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, khá giống con người. Đó là giấc mơ khoa học viễn tưởng nhưng chúng ta vẫn chưa đạt được điều đó. Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đang làm việc suốt ngày đêm để tạo ra một AI tổng quát thực sự, nhưng đó là một công việc khó khăn.
Học máy
AI được xây dựng dựa trên khái niệm Machine Learning. Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể học chơi guitar chỉ bằng cách xem hàng nghìn video của Jimi Hendrix – đó là Machine Learning. Máy tính được cung cấp hàng tấn dữ liệu, học hỏi từ nó và sau đó sử dụng kiến thức đó để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không được lập trình cụ thể để thực hiện nhiệm vụ.
Ví dụ: bộ lọc thư rác trong email của bạn. Họ không chỉ ngồi đó chặn những tin nhắn có “” ở dòng chủ đề. Thay vào đó, họ đã biết được từ hàng triệu email những gì có thể là thư rác và những gì không.
Tìm hiểu thêm về ChatGPT:
Học kĩ càng
Sau đó là cấp độ tiếp theo – Deep Learning, giống như Machine Learning trên steroid kỹ thuật số. Deep Learning sử dụng mạng lưới thần kinh, được thiết kế để mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người. Hãy tưởng tượng một thành phố có hàng triệu con đường nối liền nhau, nơi luồng giao thông phụ thuộc vào các tín hiệu và quy tắc khác nhau. Đó là cách mạng lưới thần kinh hoạt động với các lớp thuật toán xử lý thông tin.
Và những thuật toán này không chỉ là công cụ xử lý số. Họ có thể nhận ra hình ảnh, hiểu ngôn ngữ nói, thậm chí đánh bại các kiện tướng cờ vua! Bạn có nhớ hình ảnh con sóc không? AI sử dụng một dạng Deep Learning được gọi là Mạng thần kinh chuyển đổi để nhận dạng hình ảnh. Giống như điện thoại của bạn có nhà phê bình nghệ thuật kỹ thuật số của riêng nó!
Tuy nhiên, AI không hoàn hảo. Nó chỉ tốt như ngày nó được cho ăn. Nếu dữ liệu bị sai lệch, AI có thể đưa ra quyết định không công bằng. Ví dụ: nếu một công cụ tuyển dụng AI được đào tạo dựa trên dữ liệu từ một công ty chủ yếu tuyển dụng nam giới, thì công cụ đó có thể ưu ái các ứng viên nam một cách không công bằng.
Cách sử dụng AI:
Tại sao AI lại quan trọng?
Không còn nghi ngờ gì nữa, sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI) được định vị để mở ra những thay đổi mang tính biến đổi trên nhiều lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống của chúng ta. Bạn có thể vui mừng khi biết rằng thành quả của AI đã bắt đầu xuất hiện ở những nơi không thể đoán trước được, chẳng hạn như trợ lý giọng nói trong thiết bị di động của bạn hoặc các video được đề xuất bằng thuật toán đang tiêu điểm của bạn. YouTube suối.
Với sự tiến bộ không ngừng của AI, nó sẽ đóng góp đáng kể vào việc giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của nhân loại, chẳng hạn như giảm thiểu biến đổi khí hậu hoặc ngăn chặn dịch bệnh bùng phát.
Tuy nhiên, giống như bất kỳ công cụ mạnh mẽ nào, công nghệ AI không phải không có những thách thức riêng. Có những vấn đề nan giải đáng kể về mặt đạo đức xung quanh việc dịch chuyển công việc, những lo ngại về quyền riêng tư và thậm chí khả năng AI đạt đến mức sức mạnh áp đảo. Các cơ chế tự động như thanh toán tự động, ô tô tự lái và thậm chí cả báo chí được hỗ trợ bởi AI đang dần đi vào cuộc sống phổ thông của chúng ta.
Đúng là một số công việc có thể được tự động hóa, nhưng AI cũng có tiềm năng thúc đẩy nhiều cơ hội mới. Sắp xảy ra nhu cầu về các chuyên gia AI, nhà tư vấn đạo đức và vô số vai trò khác chưa được hình dung. Khi chúng ta tiến lên phía trước với sự phát triển và ứng dụng của hệ thống AI, chúng ta bắt buộc phải chỉ đạo những vấn đề này một cách chu đáo.
Để xóa tan mọi nghi ngờ, AI đã có mặt ở đây và nó đang phát triển nhanh chóng. Nó hỗ trợ chúng ta xác định bệnh tật, dự báo kiểu thời tiết, đề xuất bài hát và thậm chí xác định con đường thuận tiện nhất đến nơi ở của bạn bè bạn. Tuy nhiên, cần nhớ rằng AI là một công cụ chứ không phải là công cụ thay thế cho sự phán đoán của con người. Lớp vỏ của sự sáng tạo, sự đồng cảm và những tia sáng trừu tượng xác định chúng ta vẫn tồn tại rõ ràng trong tòa án của chúng ta.
Vì vậy, nếu bạn đang thắc mắc làm thế nào điện thoại của bạn có thể xác định được con sóc đó trong ảnh chụp nhanh của bạn, hãy dành suy nghĩ cho các nhà phát triển AI đang hoạt động ở hậu trường. Chính năng lực lập trình của họ đã tạo nên phép thuật kỹ thuật số này.
Và ai biết được, trong một tương lai không xa, bạn rất có thể trở thành một trong những lập trình viên này, thiết kế ra ứng dụng đầy mê hoặc của riêng mình. AI tập trung vào việc phát triển các máy móc thông minh có thể học hỏi và đưa ra quyết định giống như chúng ta, thông qua các cơ chế như học tập có giám sát và học sâu.
Tìm hiểu thêm về Trí tuệ nhân tạo
Chỉ cần làm theo các bước dưới đây để hiểu rõ hơn về lĩnh vực AI:
- Nhìn nhận các loại trí tuệ nhân tạo khác nhau và những tác động trên phạm vi rộng mà chúng có.
- hiểu các khái niệm chính như học máy, lý thuyết về trí tuệ, hệ thống AI và Bài kiểm tra Turing do Alan Turing đưa ra.
- học hỏi về các mô hình và phương pháp học tập khác nhau, chẳng hạn như học tập có giám sát.
- khám phá ứng dụng AI trong các hệ thống thời gian thực như xe tự hành và ô tô lái dựa trên AI.
- Sự hiểu biết các yếu tố cần thiết của nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh, tạo thành cốt lõi của công nghệ AI.
AI thực sự là một lĩnh vực hấp dẫn với vô số tiềm năng to lớn và những thách thức không kém phần hấp dẫn. Khi chúng ta tiếp tục khám phá những khả năng của trí tuệ nhân tạo, triển vọng về những gì ở phía trước chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của chúng ta. Suy cho cùng, khoa học viễn tưởng của ngày hôm qua chính là hiện thực của khoa học máy tính ngày nay.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
