Từ cải thiện trình duyệt trong kết quả tìm kiếm của chúng tôi lên đến phối hợp phẫu thuật cột sốngtrí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đảm nhận các trách nhiệm và chức năng thiết yếu cho hoạt động của cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Nhưng dù sao thì AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực kết hợp khoa học máy tính với bộ dữ liệu mạnh mẽ để cho phép giải quyết vấn đề. Nó cũng bao gồm các lĩnh vực thứ cấp là học máy và học sâu, những lĩnh vực này thường được đề cập cùng với nó và chúng tôi sẽ giải thích trong bài viết này. Nó cũng là khả năng của một cỗ máy tái tạo các kỹ năng giống con người, chẳng hạn như lý luận, học tập, lập kế hoạch và sáng tạo.
Lịch sử của trí tuệ nhân tạo
Năm 1943, bài báo của Warren McCulloch và Walter Pitts được xuất bản, đã mô tả một cấu trúc suy luận toán học giống như sistema thần kinh của con người. Bài viết này giới thiệu về mạng lưới thần kinh, phương pháp hiện đang được sử dụng trong bất kỳ AI nào để xử lý dữ liệu và ra quyết định.
Năm 1950, bài báo của Alan Turing đưa ra những phân tích triết học, tính toán và toán học về những khái niệm đầu tiên về khả năng có trí tuệ nhân tạo của một cỗ máy. Turing giới thiệu bài viết của mình về động lực lý thuyết đầu tiên và nổi tiếng nhất giữa một cỗ máy “tư duy” và con người, “Trò chơi bắt chước”, trong đó ông đưa ra giả thuyết về câu hỏi “Máy móc có thể suy nghĩ không?”.
Hai năm sau khi Turing đưa ra giả thuyết về AI, đồng nghiệp trong phòng thí nghiệm của ông, Christopher Strachey, đã tạo ra AI chức năng đầu tiên trên thế giới với trò chơi cờ đam “MUC Draughts”, trò chơi đã đánh bại những người chơi nghiệp dư mặc dù nó còn thô sơ.
Cuối cùng, vào năm 1956, trong một hội thảo quy tụ những tài liệu tham khảo học thuật hay nhất về khoa học máy tính vào thời điểm đó, lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo đã được chính thức công bố. Sự kiện kéo dài tám tuần này đã thành công đến mức một số tổ chức công và tư bắt đầu đầu tư mạnh vào nghiên cứu nảy sinh từ nó.
Giữa những năm 1950 và đầu những năm 1970, đã có những tiến bộ khoa học to lớn cần thiết cho nghiên cứu, nhờ vào sự tài trợ lớn của chính phủ và doanh nghiệp.
Một số điểm nổi bật là việc tạo ra lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chịu trách nhiệm nhận dạng và tạo ra văn bản, phiên âm lời nói và dịch ngôn ngữ. PLN rất cần thiết cho việc tạo ra các trợ lý cá nhân và chatbot thông minh như ELIZA, chatbot chức năng đầu tiên.
Ngoài ra còn có sự ra đời của Expert System (SE), phần mềm tập trung vào việc tạo và kích thích sistema chuyên về một lĩnh vực cụ thể, đưa ra quyết định dựa trên lợi ích cần thiết để thực hiện nhiệm vụ của họ.
Nó cũng chứng kiến sự khởi đầu của các dự án tiên phong về robot tương tác như Shakey, robot thông minh di động đầu tiên đã ra mắt một số khái niệm công nghệ được sử dụng cho đến ngày nay.
Mùa đông của AI
Sự lạc quan quá mức của các nhà khoa học đã tạo ra kỳ vọng rất cao ở các nhà đầu tư đang mong chờ kết quả ngày càng tốt hơn. Tuy nhiên, với nhu cầu liên tục về máy tính có khả năng xử lý và bộ nhớ lớn hơn cũng như những hạn chế về công nghệ khác, nhiều khoản đầu tư đã bị giảm hoặc thậm chí bị hủy bỏ.
Sự kiện này được biết đến với tên gọi “Mùa đông đầu tiên của AI”, kéo dài từ năm 1974 đến năm 1980, nhận rất nhiều chỉ trích từ giới học thuật trong và ngoài nước.
Vào đầu những năm 1980, lĩnh vực nghiên cứu và phát triển AI lại được đầu tư khi các SE tiếp nhận thị trường tiêu dùng rất lớn và nguồn tài trợ rất cao của chính phủ Nhật Bản, đi trước sự phát triển của máy tính thế hệ thứ năm. .
Việc ứng dụng AI trong phần mềm của những máy tính này sẽ là điều cần thiết hơn cả để đảm bảo thiết bị tiên tiến có những khả năng chưa từng được người tiêu dùng thấy trước đây. Điều gì đã khiến Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Hoa Kỳ (DARPA) tăng gấp ba lần khoản đầu tư vào lĩnh vực AI.
Nhưng vào năm 1987, một cuộc khủng hoảng kinh tế ở Mỹ đã khiến lĩnh vực AI rung chuyển mạnh mẽ, bắt đầu “Mùa đông thứ hai của AI” kéo dài gần một thập kỷ.
Lý do rất đa dạng, sự thay đổi thế hệ liên tục của máy tính khiến nhiều công ty phá sản không theo kịp cuộc đua công nghệ, không đáp ứng được mục tiêu của các dự án hàng triệu USD và chủ yếu là lo sợ của các cổ đông và nhà đầu tư không có sự bảo lãnh. duy trì điều kiện tài chính, khiến lĩnh vực nghiên cứu lại bị đóng băng ngân sách.
Cho đến giữa những năm 1990, hơn 200 công ty tập trung vào AI đã bị các công ty khác đóng cửa hoặc mua lại và sáp nhập.
AI của thiên niên kỷ mới
Trong những năm 1990, AI tiếp tục phát triển và mở rộng với sự trợ giúp của các nguyên mẫu máy tính thế hệ thứ sáu và sự xuất hiện của các kỹ thuật như khai thác dữ liệu và logic xác suất.
Một ví dụ điển hình về sự phát triển này được thể hiện vào năm 1997 với Deep Blue, siêu máy tính chơi cờ vua đầu tiên có đánh bại nhà vô địch thế giới, Garry Kasparov. Sự phát triển của Internet và sự sẵn có của thông tin ngày càng tăng đã khiến việc khai thác dữ liệu trở thành một lĩnh vực quan trọng của AI. Logic xác suất cho phép máy móc xử lý sự không chắc chắn một cách chính xác và hiệu quả hơn.
Với sự xuất hiện của thiên niên kỷ mới, AI được thúc đẩy bởi khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng của các máy tính thế hệ thứ sáu mới xuất hiện. Các kỹ thuật mới, chẳng hạn như mạng lưới thần kinh tích chập và học sâu, đã cho phép máy móc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt và lái xe tự động.
Một ví dụ về điều này là cuộc thi ở Bắc Mỹ Thử thách lớn của DARPA, giải thưởng dành cho những chiếc xe tự lái có quãng đường di chuyển xa nhất trên đường địa hình và trong khu vực thành thị. AI cũng ngày càng được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Và từ năm 2010 đến nay, AI đã có sự tăng trưởng nhanh chóng, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp tự động hóa và trí tuệ trong nhiều lĩnh vực. Các công ty như Google, Microsoft, Apple, Amazon và IBM đầu tư mạnh vào nghiên cứu, tung ra các sản phẩm, dịch vụ dựa trên AI; Trợ lý Google, Cortana, Siri, Alexa và Watson là những trợ lý ảo tuyệt vời của những ông lớn công nghệ này.
AI đã có mặt ở nhiều lĩnh vực, liệu có nên cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng chẳng hạn như Amazon sử dụng trong kho của nó, tối ưu hóa quy trình công nghiệp như Tesla trong các nhà máy của mình và cải thiện an ninh mạng như đề xuất phát triển của IBM. Các lĩnh vực phi công nghệ cũng đang áp dụng AI, chẳng hạn như quảng cáo, báo chí, giáo dục và quan hệ công chúng.
Tuy nhiên, với công suất lớn, những vấn đề lớn có thể phát sinh. Chúng ta đã sử dụng AI cho hoạt động gián điệp, tội phạm mạng và các loại hoạt động bất hợp pháp khác gây tổn hại nghiêm trọng cho xã hội. Đường chân trời phức tạp đến mức các chính phủ đã thực hiện hành động pháp lý đối với việc sử dụng và khả năng của AI, do tiềm năng độc hại của chúng.
Tương lai là không chắc chắn, nhưng lịch sử không thể không cho thấy những khả năng mang lại lợi ích to lớn mà loại công nghệ này có khả năng mang lại cho thế giới.
Thông qua: Lịch sử trí tuệ nhân tạo
