Trí tuệ nhân tạo được ra mắt với bài kiểm tra IQ dành cho con người. Bài kiểm tra cho thấy máy tính hoạt động như thế nào so với con người. Bạn có nên sợ hãi không?
Trí tuệ nhân tạo đã làm tốt hơn con người chúng ta trong một số nhiệm vụ nhất định kể từ trước khi thuật ngữ này được đặt ra. Có cần phải tính toán không? Sau đó, máy tính của bạn thông minh hơn chẳng hạn. Với những nghiên cứu cần thiết, máy tính cũng trở nên tốt hơn trong các nhiệm vụ khác. Chỉ cần nghĩ đến cờ vua hoặc nhận dạng mẫu. Chẳng bao lâu nữa, máy tính có thể sẽ lái xe tốt hơn bạn. Ngược lại, trí thông minh của con người là toàn diện.
Hệ thống
Nếu chúng ta nhồi nhét những tiến bộ của AI vào một hệ thống thì nó sẽ so sánh với bộ não con người như thế nào? Một bài kiểm tra tiêu chuẩn để so sánh khả năng trí tuệ của ai đó đã tồn tại: bài kiểm tra IQ. Vậy cũng đến lúc rồi đưa máy tính vào một bài kiểm tra như vậyhọ nghĩ tại Đại học Illinois ở Mỹ.
Đối tượng thử nghiệm đang làm nhiệm vụ là ConceptNet 4, được phát triển tại MIT. ConceptNet là một phần mềm xử lý ngôn ngữ nói kết hợp “cơ sở dữ liệu thông thường”. Hệ thống hỗ trợ một số tác vụ suy luận cơ bản mà không cần cấu hình cụ thể. Đưa cho sự việc một số chủ đề và nó sẽ thêm các đề xuất có liên quan, gửi email từ sếp của bạn và nó sẽ suy ra rằng văn bản thể hiện “thất vọng” và “tức giận”, v.v.
Mạng lưới quan hệ
ConceptNet được tạo thành từ một mạng lưới các từ và câu ngắn có mối quan hệ tương hỗ. Ví dụ, AI “hiểu” được mối quan hệ giữa học tập và kiến thức hoặc một chiếc saxophone và nhạc jazz. Các nhà nghiên cứu ở Illinois đã điều chỉnh Conceptnet một chút để hệ thống có thể giải thích loại câu hỏi được đưa ra trong văn bản IQ.
bài kiểm tra IQ tùy chỉnh
Bài kiểm tra được đề cập là bài kiểm tra IQ của Wechsler dành cho trẻ mẫu giáo và trẻ mới biết đi. Bài kiểm tra này đánh giá mức độ thông minh của trẻ dựa trên các câu hỏi thuộc 5 hạng mục. Từ vựng xuất hiện đầu tiên với những câu hỏi như “con mèo là gì?” Trong hạng mục thông tin, bài kiểm tra nhằm trả lời các câu hỏi như “Bạn có thể tìm thấy một con khỉ ở đâu?” Đối với phần suy luận bằng lời nói, đối tượng kiểm tra nhận được ba mẹo, sau đó anh ta phải đoán xem đồ vật nào đang được tìm kiếm: “Nó hình vuông, bạn có thể nhìn xuyên qua nó và bạn có thể mở nó ra”.
Ở hạng mục hiểu biết, bài kiểm tra Wechsler đánh giá kiến thức về động cơ hành động. “Tại sao mọi người lại chào hỏi?” hoặc “Tại sao họ lại bắt tay nhau?” là những ví dụ ở đây Cuối cùng, bài kiểm tra Wechsler kiểm tra kiến thức về các mối quan hệ: “Mưa và tuyết đều bao gồm những gì?”
Điểm mạnh và điểm yếu
ConceptNet đạt điểm xuất sắc ở các hạng mục từ vựng và kết nối. Hạng mục thông tin khó hơn một chút, nhưng trí tuệ nhân tạo cũng ghi điểm ở đây. Lý luận từ ngữ và bài kiểm tra hiểu biết về động cơ, hơi ngạc nhiên, lại bị lãng phí trên hệ thống.
Một đứa trẻ bốn tuổi trung bình không biết câu trả lời cho tất cả các câu hỏi, nhưng đứa trẻ sẽ diễn giải câu hỏi một cách chính xác. Điều này khó khăn hơn với ConceptNet. Bản thân việc máy tính hiểu được ngôn ngữ của con người đã là điều đáng kinh ngạc. Bài kiểm tra IQ cho thấy câu trả lời của AI phụ thuộc rất nhiều vào cách diễn giải câu hỏi và đôi khi có sai sót ở đó.
bệnh động kinh
Nếu bạn hỏi Conceptnet tại sao mọi người lại bắt tay, hệ thống sẽ chắt lọc một số khái niệm từ câu hỏi đó, trong trường hợp này là ‘bắt tay’, ‘bắt tay’ và ‘bắt tay’. Tại sao tay mọi người lại run? Bởi vì họ bị một cơn động kinh chẳng hạn. Đây không thực sự là một câu trả lời cho câu hỏi, nhưng rõ ràng ConceptNet đã sai ở đâu. Không phải trường hợp nào cũng vậy. Khi hệ thống rút gọn câu hỏi “Tìm thầy ở đâu” thành “tìm thầy”, nó buột miệng đưa ra những câu trả lời ngớ ngẩn như “ban nhạc” hay “piano”.
Động vật
Câu trả lời của ConceptNet cho bài kiểm tra suy luận từ thậm chí còn kỳ lạ hơn. “Con vật này có bờm nếu là con đực, nó sống ở Châu Phi và là một con mèo lớn màu nâu.” Năm câu trả lời hàng đầu cho câu đố rất khó này: Chó, Trang trại, Trẻ mồ côi, Nhà và Mèo.”
Các nhà nghiên cứu trích dẫn những câu trả lời đó Đánh giá công nghệ của MIT ‘kỳ lạ’ và khi một nhà khoa học sử dụng từ đó, bạn biết rằng còn lâu mới có được lời giải thích rõ ràng. Trưởng nhóm nghiên cứu Stellan Ohlssen và nhóm của ông cho biết: “Với một chút hiểu biết thông thường, câu trả lời ít nhất chỉ giới hạn ở động vật”. “Và khi chúng tôi tip cho mèo, bạn sẽ mong đợi ConceptNet chỉ xem xét các loài mèo.
[related_article id=”160903″]
Đứa trẻ bốn tuổi
Tại sao trí tuệ nhân tạo tiên tiến lại trượt mục tiêu một cách đáng ngạc nhiên đến vậy đôi khi cần phải nghiên cứu thêm. Xét trên mọi khía cạnh, bài kiểm tra IQ sẽ đưa ra câu trả lời cho câu hỏi máy tính thông minh như thế nào so với con người. Điểm kiểm tra IQ Wechsler của ConceptNet là trung bình đối với trẻ bốn tuổi, nhưng dưới mức trung bình đối với trẻ từ 5 đến 7 tuổi. Việc máy tính hơi ngu hơn ở một số lĩnh vực nhất định và thông minh hơn một chút ở những lĩnh vực khác không quá quan trọng về mặt đó.
Tương lai
Các nhà nghiên cứu cho rằng điểm số có thể được cải thiện mà không cần nỗ lực quá nhiều. ConceptNet 4 tồn tại từ năm 2012, ngày nay đã có người kế nhiệm, ConceptNet 5 và trong ba năm, lĩnh vực AI đã có những bước tiến vượt bậc. Cụ thể, học máy ngày nay giúp máy tính thông minh hơn nhiều. Lượng dữ liệu mà AI có thể rút ra ngày nay để tạo kết nối, nhận dạng mẫu và thu thập thông tin chi tiết lớn hơn bao giờ hết. Xử lý ngôn ngữ cũng đã được cải thiện. Chỉ cần nghĩ đến khả năng của Google Hiện hành và Bây giờ trên Tap một trong những ngày này.
Trong bài đánh giá công nghệ của MIT, các nhà nghiên cứu kết luận bằng một điều thú vị. Sau 60 năm nghiên cứu, chúng tôi đã có thể chế tạo được một cỗ máy có trí thông minh của một đứa trẻ bốn tuổi. Những cải tiến trong vùng đất máy tính là theo cấp số nhân. Vậy câu hỏi được đặt ra: ai sẽ là người có chỉ số IQ cao nhất năm 2018, bạn hay máy tính?
