Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là một khái niệm đã khơi dậy trí tưởng tượng của cộng đồng khoa học trong nhiều thập kỷ. Thông thường, AGI được gọi là ‘AI mạnh’ hoặc ‘AI đầy đủ’. Đó là khái niệm về một tác nhân thông minh có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người hoặc động vật có thể làm.
Sự khác biệt giữa AGI và ‘AI yếu’ hay ‘AI hẹp’ nằm ở ý tưởng máy móc hiểu, học và sử dụng kiến thức trên nhiều lĩnh vực, không giống như AI hẹp vượt trội ở một nhiệm vụ cụ thể duy nhất.
Kế hoạch chi tiết của AGI
Mặc dù AGI phần lớn vẫn là một khái niệm mang tính giả thuyết, nhưng những đặc điểm mà một hệ thống như vậy sở hữu thường được các chuyên gia đồng ý. Chúng bao gồm khả năng suy luận, xây dựng chiến lược, giải câu đố và đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. AGI sẽ đại diện cho kiến thức, bao gồm cả ý thức chung và thể hiện khả năng lập kế hoạch và học tập.
Nó sẽ giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên và tích hợp những kỹ năng này để đạt được các mục tiêu đã đặt ra. Một hệ thống như vậy cũng mong muốn có khả năng cảm nhận và hành động—ví dụ: nhìn, nghe và thao tác với các vật thể—giống như các sinh vật sống. Mặc dù các hệ thống AI hiện đại thể hiện nhiều đặc điểm này nhưng vẫn chưa đạt được sự đồng thuận về tính đầy đủ của chúng.
Josh Achiam – Nhà nghiên cứu tại OpenAI
Cuộc tranh luận về phát triển AGI
Dòng thời gian phát triển AGI là một điểm gây tranh cãi giữa các nhà nghiên cứu và chuyên gia AI. Phạm vi dự đoán trải dài từ tính khả thi sắp xảy ra trong vòng nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ, mốc thời gian kéo dài đến một thế kỷ hoặc lâu hơn, cho đến quan điểm cực đoan rằng AGI có thể không bao giờ thành hiện thực.
Cuộc tranh luận này mở rộng đến vai trò và tiềm năng của các hệ thống AI hiện tại như GPT-4. Một số nhà nghiên cứu coi những hệ thống này là buổi bình minh của AGI nhờ khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ đa dạng. Tuy nhiên, họ cũng thừa nhận việc con người không có khả năng thực hiện mọi công việc lao động và thiếu những giới hạn của ham muốn tự thân.
Các bài viết khác bạn có thể quan tâm về chủ đề ChatGPT:
Những rủi ro và thách thức tiềm ẩn của AGI
Sự phát triển của AGI không phải là không có những cạm bẫy tiềm ẩn. Những mối lo ngại mà nó đặt ra bao gồm từ các mối đe dọa hiện hữu đến sự tồn tại của các vấn đề xã hội. Trong khi một số người coi AGI là một rủi ro hiện hữu, những người khác lại coi mốc thời gian phát triển của nó là quá xa để có thể gây ra mối đe dọa ngay lập tức.
Các nhà phê bình lo lắng về những tiến bộ của AI. Những tiến bộ này có thể làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng kinh tế, duy trì những định kiến có hại hoặc khiến việc phân biệt phương tiện truyền thông thật và giả trở nên khó khăn hơn.
Định hướng con đường đến AGI
Các tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng như OpenAI, DeepMindVà nhân loại, đã ưu tiên AGI. Hiện thực hóa AGI đã trở thành một khía cạnh cốt lõi trong sứ mệnh của họ. Các nhà nghiên cứu tiên phong đang tích cực khám phá sự liên kết giữa các hệ thống AI mạnh mẽ với sự an toàn và tiện ích như một thách thức quan trọng chưa được giải quyết trong hành trình tìm kiếm AGI. Các kỹ thuật như học hỏi từ phản hồi của con người đánh dấu những bước tiến đáng kể theo hướng này.
Bất chấp sự tồn tại chủ yếu về mặt lý thuyết của AGI, bài kiểm tra Turing đóng vai trò là thước đo thô sơ về trí thông minh của hệ thống AI cho đến khi các tiêu chuẩn tinh tế hơn được thiết lập.
Sự phát triển của AGI đòi hỏi những cỗ máy không chỉ sở hữu trí thông minh ngang bằng con người mà còn có khả năng tự nhận thức và có khả năng giải quyết vấn đề, học hỏi và lập kế hoạch cho tương lai. Họ sẽ cần học hỏi từ những ý kiến đóng góp và kinh nghiệm, dần dần nâng cao khả năng của mình giống như con người.
AGI: Một khái niệm hấp dẫn nhưng phức tạp
Không thể phủ nhận khái niệm AGI thể hiện một biên giới hấp dẫn nhưng phức tạp trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Giữa những lý thuyết, giả thuyết và tranh luận sôi nổi về AI, có một hứa hẹn về sự tiến bộ. Chúng tôi hình dung ra một tương lai nơi máy móc có thể thể hiện trí thông minh tương đương hoặc thậm chí vượt qua trí thông minh của con người.
Về bản chất, sự phát triển của AGI vừa là một nỗ lực mang tính triết học vừa là một nỗ lực khoa học. Những câu hỏi mà nó đặt ra thường mang nhiều hàm ý dựa trên giá trị hơn là những câu hỏi thuần túy mang tính kỹ thuật. Do đó, ngay cả khi một định nghĩa có thể kiểm chứng được về AGI được thống nhất, hành trình hướng tới xây dựng AI thực sự tổng quát đầu tiên trên thế giới có thể không có người chiến thắng rõ ràng. Cuộc đua này, không phụ thuộc vào việc ai về đích đầu tiên, biểu thị một bước nhảy vọt chung về năng lực công nghệ của con người.
Lời hứa về một tương lai đầy biến đổi
Tiềm năng biến đổi của AGI là vô song. Nếu được thực hiện đầy đủ, AGI có thể định hình lại nhiều khía cạnh của đời sống và xã hội con người, trải rộng trên các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, hệ thống kinh tế và hơn thế nữa. Những lợi ích tiềm năng, từ những đột phá trong nghiên cứu khoa học đến các giải pháp cho các vấn đề toàn cầu phức tạp, có thể là rất lớn.
Tuy nhiên, khi chúng ta đang đứng ở ngã tư hấp dẫn này, điều quan trọng là phải thận trọng khi bước đi trên con đường dẫn đến AGI. Các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và xã hội phải tham gia vào các cuộc đối thoại đang diễn ra. Họ cũng phải có cơ cấu quản lý mạnh mẽ tại chỗ. Điều này sẽ đảm bảo rằng Trí tuệ nhân tạo chung được phát triển và triển khai một cách an toàn và vì lợi ích của tất cả mọi người.
Điều quan trọng là những cân nhắc về mặt đạo đức sẽ hướng dẫn sự phát triển của AGI. Những cân nhắc này bao gồm sự công bằng, minh bạch và toàn diện. Điều này nhằm ngăn chặn sự tồn tại hoặc làm trầm trọng thêm sự chênh lệch xã hội hiện có.
Hành trình liên tục tới AGI
Tóm lại, thế giới AGI đầy rẫy những khả năng thú vị, những thách thức khó khăn và những cuộc tranh luận sôi nổi. Có cảm giác mong đợi khi chúng tôi tiếp tục khai thác tiềm năng của AGI. Mặc dù khái niệm này ngày nay chủ yếu vẫn còn mang tính lý thuyết, nhưng những bước tiến không ngừng nghỉ trong nghiên cứu và phát triển AI đang dần thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực tế.
Các công ty như OpenAI, DeepMind và Anthropic, cùng với cộng đồng khoa học rộng lớn hơn, đang vượt qua ranh giới của những gì có thể làm được trong AI. Họ không chỉ khám phá tiềm năng của AGI mà còn giải quyết những câu hỏi và thách thức phức tạp mà nó đặt ra.
Tương lai của AGI thực sự là một cuốn sách chưa được viết ra, một câu chuyện về sự đổi mới và sáng tạo của con người trong hành trình tìm kiếm bước đột phá cuối cùng trong trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đang cùng nhau viết nên câu chuyện này—một câu chuyện mà sự hiểu biết của chúng ta về trí thông minh, ý thức và ý nghĩa của việc trở thành con người có thể được định nghĩa lại. Sự khéo léo của con người, việc theo đuổi kiến thức và tham vọng tìm hiểu những điều chưa biết đều được gói gọn trong câu chuyện hấp dẫn này.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
