Công nghệ đã thay đổi rất nhiều trong thập kỷ qua. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là hai sự phát triển công nghệ gần đây ngày càng trở nên quan trọng. Các nhà phát triển phần mềm cũng nhìn thấy sự cứu rỗi trong AI và ML. Chúng tôi sẽ cho bạn biết thêm về nó dưới đây.
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số mới này, AI và ML đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc phát triển và cung cấp các sản phẩm hoặc dự án mới. Cả hai sự phát triển công nghệ đã đẩy nhanh kỷ nguyên mới này trên quy mô toàn cầu. Ngày nay, đã có một số lĩnh vực sử dụng Trí tuệ nhân tạo hoặc Học máy.
Ví dụ: hãy xem xét các chatbot mà các công ty có thể sử dụng trên trang Facebook của họ. Ngoài ra các trợ lý giọng nói như Siri hoặc Alexa được cung cấp bởi ML. Đối với AI, Google sử dụng chatbot AI để trả lời tin nhắn thay bạn. Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ cờ bạc trực tuyến còn sử dụng AI và ML. Trí tuệ nhân tạo biến nó thành một sòng bạc có tiền thưởng ví dụ: có thể đưa ra các đề xuất, khuyến mãi hoặc tiền thưởng được cá nhân hóa cho người chơi. Tuy nhiên, những công nghệ này chủ yếu được các sòng bạc trực tuyến sử dụng để xác định hành vi gian lận.
AI và ML và phát triển phần mềm
Các nhà phát triển phần mềm sử dụng AI và ML như thế nào? Trí tuệ nhân tạo và Học máy ngày càng được sử dụng để thu thập, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định. Kết quả là một khái niệm mới đã xuất hiện: “nhà máy AI”. Đây là một trung tâm thông minh bao gồm chuyên môn, đổi mới và sáng tạo được các tổ chức hiện đại sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.
Ví dụ, trung tâm thông minh này ngày càng được sử dụng nhiều hơn để đưa ra quyết định. Nhà máy AI cũng được sử dụng để tìm ra những cách ngày càng hiệu quả để thiết kế, phát triển và thử nghiệm phần mềm. Ví dụ: phần mềm có thể được sửa chữa nhanh chóng và dễ dàng bằng AI và có thể tự sửa chữa.
Ngoài ra, AI và ML giúp giảm chi phí phần cứng và giảm thời gian phát triển phần mềm. Ngoài ra, nhiều công ty ngày nay sử dụng hai phát triển công nghệ này để tăng cường hệ thống bảo mật của họ.
Một số ví dụ cụ thể về cách AI và ML ảnh hưởng đến việc phát triển phần mềm:
- Viết mã là một quá trình lâu dài và khó khăn, nhưng AI và ML làm cho nó dễ dàng hơn một chút. Họ cung cấp hỗ trợ, mẫu, phát triển mã ngắn và không mã cũng như các đề xuất.
- AI và ML có thể phân tích sản phẩm cuối cùng và xác định lỗi.
- AI và ML mang đến cho các chuyên gia cơ hội thiết kế các ý tưởng sản phẩm có thể nhanh chóng chuyển đổi thành mã.
- AI và ML theo dõi xu hướng thị trường trong thời gian thực và dự đoán những thay đổi về nhu cầu của khách hàng. Điều này cho phép các công ty cập nhật và đánh giá sản phẩm của mình trước khi tung ra thị trường.
- Các sản phẩm phần mềm thường có giá cao hơn ngân sách đề xuất và thời hạn dự kiến thường bị đẩy lùi. AI và ML thu thập dữ liệu từ các sản phẩm trước đây và có thể dự đoán kết quả của xu hướng hiện tại. Họ cũng đưa ra các khuyến nghị và đề xuất những bước cần thực hiện để hoàn thành sản phẩm đúng thời hạn.
Các lợi thế là gì?
Cả hai sự phát triển công nghệ đều có nhiều lợi thế:
- Cả xu hướng hiện tại và sự quan tâm của khách hàng đều có thể dự đoán được.
- Năng suất được tăng lên trong toàn công ty.
- Sản phẩm có thể được phát triển nhanh hơn: thời gian giữa ý tưởng và sản phẩm ngày càng ngắn hơn.
- Chất lượng và hiệu suất mã có thể được cải thiện.
- Ngân sách có thể được lập và chi phí được giữ ở mức tối thiểu bằng cách sử dụng AI và ML.
Do đó, với nhiều lợi thế này, chúng ta có thể giả định rằng cả hai sự phát triển này sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng.
Tương lai của AI và ML trong phát triển phần mềm
Phần mềm xấu khiến các công ty Mỹ thiệt hại khoảng 319 tỷ USD mỗi năm. AI và ML có thể đảm bảo giảm những chi phí này. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi họ sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai. Ngoài ra, dự kiến rằng Thị trường AI sẽ trị giá khoảng 267 tỷ USD vào năm 2025trong khi thị trường ML có giá khoảng 96 USD cùng năm đó,7 sẽ có giá trị hàng tỷ.
Ngoài ra, dữ liệu ngày nay đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển phần mềm. Các công ty cần các chương trình để tổ chức và phân tích dữ liệu này. Hơn nữa, dữ liệu này được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như quảng cáo, nhận thức về thương hiệu, bầu cử, v.v. Nhiều ngành có thể hưởng lợi từ ML và AI vì chúng giúp họ phát triển các sản phẩm thành công nhanh hơn và giảm chi phí. Ảnh hưởng của cả hai sự phát triển công nghệ này sẽ được cảm nhận ngày càng nhiều trong nhiều ngành công nghiệp, chắc chắn bao gồm cả ngành công nghiệp phần mềm.
