Chúng tôi giải thích chức năng của các lệnh “trình tạo”, mang lại lợi ích to lớn cho các nhà phát triển phần mềm sử dụng ngôn ngữ Python và cách sử dụng chúng.
Quá trình mã hóa của một ứng dụng là một quá trình rất rắc rối. Các lập trình viên đã nỗ lực rất nhiều để làm cho các mã này hoạt động bình thường trong khi mã hóa hàng nghìn dòng. Nếu không, mã viết sẽ không hoạt động và điều này gây ra vấn đề nghiêm trọng cho các lập trình viên.
Các nhà phát triển có thể sử dụng nhiều ngôn ngữ phần mềm khác nhau trong phạm vi nền tảng mà ứng dụng sẽ được sử dụng để làm cho ứng dụng sẵn sàng. Chúng ta có thể trích dẫn các ngôn ngữ lập trình như “C”, “Java”, “Swift” và “Python” làm ví dụ trong bối cảnh này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ nói về các lệnh được sử dụng trong ngôn ngữ lập trình Python, được gọi là “Generators” trong tiếng Anh và “Ureteç” trong tiếng Thổ Nhĩ Kỳ. và câu trả lời cho câu hỏi của bạn, chúng tôi sẽ có thể thấy trong tin tức này.
Trình tạo là một trong những phương pháp hiệu quả được sử dụng trong ngôn ngữ lập trình Python. Bằng cách sử dụng các lệnh này, các nhà phát triển chuyên nghiệp đều có bố cục mã tốt hơn và nhờ các lệnh này, các ứng dụng có thể hoạt động thoải mái hơn.
Các nhà phát triển phần mềm thường sử dụng dữ liệu tuần tự trong quá trình mã hóa. Bằng cách này, dữ liệu được sử dụng thoải mái và đôi khi được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, điều này có một nhược điểm. Số lượng mục được tìm thấy trong dữ liệu tuần tự là không thể đoán trước được. Đôi khi có số lượng mục hợp lý và đôi khi có nhiều mục, điều này ảnh hưởng đến hiệu suất làm việc của ứng dụng. Hãy xem xét một ví dụ mã về dữ liệu và danh sách được sắp xếp.
chắc chắn tỉ lệ_to_log10(số_đến):
log10_number_seq = []
vì con số của phạm vi(1đến_số):
log10_number_seq.append(math.log10(num))
trở lại log10_number_seq
Mã này có vẻ quá ngắn khi xem. Tuy nhiên, lệnh “range” giữa các mã sẽ tạo ra một vòng lặp liên tục cho người lập trình. Vòng lặp này có thể chạy trơn tru trong không gian bộ nhớ vô hạn, nhưng khi vòng lặp này bắt đầu tăng kích thước, mọi thứ sẽ trở nên lộn xộn. Ví dụ, vòng lặp này 4 GBNó có thể có kích thước . Tuy nhiên, bộ nhớ được phân bổ 2 GB Nếu điều đó xảy ra, hệ thống sẽ gặp sự cố và quá trình sẽ bị gián đoạn. Tại thời điểm này, các lệnh tạo được sử dụng. Các nhà phát triển chỉ sử dụng các lệnh của trình tạo để vào vòng lặp này khi cần và điều này ảnh hưởng trực tiếp đến việc sử dụng RAM và CPU. Nhờ phương pháp này, các ứng dụng hoạt động thoải mái hơn và không có hiện tượng treo máy.
Bây giờ hãy xem cách các nhà phát triển sử dụng các lệnh này;
chắc chắn tỉ lệ_to_log10(số_đến):
vì con số của xrange(till_number):
năng suất math.log10(num)
Mã này về cơ bản hoạt động giống như các mã ở trên. Chỉ là cách mã này xử lý các phần tử hơi khác một chút. Những khác biệt nhỏ trong mã thứ hai đảm bảo rằng đoạn mã chỉ chuyển mục hiện đang được xử lý vào bộ nhớ. Điều này vừa loại bỏ các kích thước không cần thiết vừa tối ưu hóa việc sử dụng bộ xử lý và RAM.
Nguồn: https://www.codementor.io/ferozkhan27/why-and-how-i-use-generators-in-python-x6telsk8b
