Trong những tháng và năm tới, khả năng sử dụng các nền tảng như ChatGPT có thể trở thành một kỹ năng có giá trị. Nếu ít nhất mọi người đều có thể sử dụng công cụ này để thực hiện các yêu cầu đơn giản thì sẽ có nhiều phương pháp để tối ưu hóa lời nhắc của bạn và đảm bảo kết quả hiệu quả hơn theo nhu cầu của bạn. Để giúp bạn xây dựng kỹ năng trên chatbot của mình, OpenAI đã chia sẻ 6 chiến lược để đạt được kết quả tốt hơn. Chúng tôi lấy hàng!
1. Viết hướng dẫn rõ ràng và đầy đủ
Lời nhắc của bạn càng cụ thể thì bạn càng cung cấp nhiều khóa cho ChatGPT để hiểu chi tiết cụ thể về yêu cầu của bạn. Vì vậy, nên tích hợp càng nhiều thông tin càng tốt vào công cụ: độ dài văn bản được yêu cầu, định dạng cụ thể, giọng điệu, v.v. Để mang lại độ chính xác cao hơn cho các hướng dẫn của bạn, OpenAI đưa ra một số ý tưởng:
Thêm chi tiết vào truy vấn của bạn: ví dụ, thay vì hỏi “Tổng thống Mexico là ai? »hỏi “Ai là tổng thống của Mexico vào năm 2021 và tần suất các cuộc bầu cử diễn ra như thế nào? “.
Yêu cầu chatbot đảm nhận vai trò của một nhân vật: điều này sẽ cho phép anh ta hiểu rõ hơn về đăng ký phản hồi được yêu cầu.
Sử dụng dấu câu và dấu phân cách: đặt văn bản tham chiếu của bạn trong dấu ngoặc kép, tạo danh sách đánh số, v.v.
Chỉ định các bước cần thiết: bằng cách chỉ ra các bước khác nhau, bạn sẽ cho phép ChatGPT cấu trúc phản hồi của nó tốt hơn.
Cung cấp ví dụ: OpenAI làm rõ rằng, trong trường hợp có yêu cầu cụ thể, tốt hơn là cung cấp cho chatbot một ví dụ hoặc bối cảnh để nó hiểu được yêu cầu.
Chỉ định độ dài mong muốn: cho biết số lượng câu, từ hoặc ký tự.
2. Cung cấp văn bản tham khảo
Như OpenAI nhắc nhở chúng ta, “Mô hình GPT có thể tự tin đưa ra các câu trả lời sai, đặc biệt là khi được hỏi về các chủ đề hoặc câu trích dẫn bí truyền”. Vì vậy, hãy cung cấp cho chatbot những nguồn đáng tin cậy để tránh thông tin sai lệch. ChatGPT gợi ý cụ thể những điều sau:
Yêu cầu người mẫu trả lời bằng văn bản tham khảo: ChatGPT sẽ sử dụng ví dụ của bạn làm nguồn phản hồi.
Yêu cầu người mẫu trả lời bằng cách trích dẫn văn bản tham khảo: điều này sẽ đảm bảo rằng bạn nhận được báo giá chính xác chứ không phải báo giá “lấy cảm hứng từ ý nghĩ của […] ”, như ChatGPT đã quen làm.
3. Chia các yêu cầu phức tạp của bạn thành các nhiệm vụ phụ
Nhiệm vụ càng phức tạp thì công cụ càng dễ mắc lỗi. Để hạn chế tỷ lệ lỗi, OpenAI đề xuất chia các yêu cầu dài nhất hoặc phức tạp nhất thành nhiều tác vụ đơn giản:
Sử dụng nhiều bước phân loại: đối với các nhiệm vụ có nhiều phân loại trùng nhau, hãy bắt đầu bằng cách yêu cầu xếp hạng các mục theo thứ tự đầu tiên, sau đó đi vào chi tiết cho từng danh mục.
Tóm tắt các cuộc đối thoại trước đó: trong một số trường hợp, bạn sẽ cần nhiều vòng trò chuyện để đạt được kết quả mong muốn. Vì vậy, OpenAI đề xuất thường xuyên tóm tắt các vòng trò chuyện trước đó.
Tóm tắt từng tài liệu dài: ChatGPT không thể tiếp thu những lời nhắc dài. Nếu bạn cần tổng hợp một cuốn sách hoặc một văn bản dài, OpenAI khuyên bạn nên yêu cầu ChatGPT tóm tắt văn bản thành từng phần nhỏ, sau đó thực hiện tóm tắt các phần tóm tắt để có được bản tóm tắt đầy đủ về tài liệu.
4. Hãy cho ChatGPT thời gian để suy nghĩ
Theo OpenAI, ChatGPT mắc nhiều lỗi hơn khi phản hồi nhanh một yêu cầu. Thay vào đó, công ty đề nghị cho công cụ này “thời gian để suy ngẫm”, bằng cách khiến nó tạo ra một chuỗi lý luận:
Yêu cầu người mẫu đưa ra giải pháp của riêng họ: ví dụ: nếu bạn muốn ChatGPT cho bạn biết liệu phép tính của bạn có đúng hay không, trước tiên hãy yêu cầu ChatGPT thực hiện phép tính, sau đó gửi lý do của bạn cho nó. Chatbot sẽ có nhiều khả năng cho bạn biết nếu bạn mắc lỗi do đã tự thực hiện thao tác đó trước đó.
Hỏi người mẫu xem anh ta có bỏ sót điều gì không: ChatGPT có thể cung cấp phản hồi không đầy đủ cho yêu cầu của bạn. Trong trường hợp này, bạn có thể yêu cầu công cụ quay lại lý luận của nó để tìm các phần tử mà nó có thể đã bỏ sót.
5. Kết hợp ChatGPT với các công cụ khác
ChatGPT có một số điểm yếu: kiến thức cũng như kỹ năng mã hóa và số học của nó còn hạn chế. Để bù đắp cho những thiếu sót này, OpenAI đề xuất kết hợp sức mạnh của ChatGPT với các công cụ khác, đặc biệt là thông qua API. Ví dụ, công ty đề xuất sử dụng phần nhúng để giúp thực hiện các tác vụ mã và ngôn ngữ tự nhiên như tìm kiếm ngữ nghĩa, phân cụm, mô hình hóa chủ đề và phân loại.
6. Kiểm tra hàng loạt các thay đổi nhanh chóng của bạn
Một số chuyên gia đã thiết kế các lời nhắc tiêu chuẩn được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ nhất định. Do đó, những lời nhắc này có thể được điều chỉnh cho phù hợp với vô số ví dụ. Trong trường hợp này, OpenAI cảnh báo về mọi thay đổi được thực hiện đối với lời nhắc. Thật vậy, nếu một thay đổi nhỏ có thể mang lại kết quả khả quan hơn trong một số trường hợp riêng lẻ, thì có thể nó sẽ dẫn đến giảm hiệu suất tổng thể trên một tập hợp ví dụ mang tính đại diện hơn. Do đó, để đảm bảo rằng việc sửa đổi có tác động tích cực thực sự đến hiệu suất, công ty khuyên bạn nên chạy một bộ thử nghiệm đầy đủ.
