Vào cuối năm 2021, tôi đã nói chuyện với Julio Santos, người đồng sáng lập kỹ thuật của phân dạng – những người sáng tạo ra Giao thức Fractal – về một số chủ đề thiết yếu về chủ quyền dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật.
Giống như tổ chức của tôi, sự đa hìnhchúng tôi lo ngại về quyền truy cập miễn phí mà các công ty quan trọng có đối với dữ liệu của bạn và cách giữ cho trang web luôn mở, thiết thực và có thể truy cập được cho mọi người trong khi lấy lại quyền kiểm soát thông tin của chúng tôi.
Bạn có thể đọc đầy đủ phần một của phần tìm hiểu sâu này. Chúng tôi đã thảo luận một cách chi tiết, Facebook, chủ quyền dữ liệu và những sai sót trong các quy định như GDPR. Và bây giờ, chúng ta sẽ quay lại phần thứ hai của cuộc trò chuyện này, trong đó có các chủ đề như kế hoạch thu nhập dữ liệu và lý do tại sao việc khắc phục sự cân bằng và biết nhiều về các chính phủ và tổ chức như họ biết về chúng ta lại cực kỳ quan trọng.
Đây là bản tóm tắt của tuyên bố cuối cùng từ phần một của cuộc trò chuyện về bối cảnh.
Dittmar:
“Khi nói đến dữ liệu sức khỏe, chúng tôi không phải là chuyên gia về lĩnh vực đó. Chúng tôi là chuyên gia về hệ thống dữ liệu phi tập trung. Nhưng có những chuyên gia ngoài kia có thể muốn sử dụng giải pháp phi tập trung nhưng không biết cách xây dựng những loại công nghệ này. Vì vậy, vai trò của chúng tôi là tạo ra cơ sở hạ tầng cơ bản và mọi người khác có thể quản lý cơ sở hạ tầng đó và tương tác với người dùng. Ý tưởng của polyPod là nó có thể mở rộng được. Mọi người đều có thể xây dựng các tính năng cho polyPod. Nếu người dùng muốn có thì có thể tải tính năng đó về và sử dụng hoặc không, tùy người dùng thích tính năng đó hay tin tưởng nhà cung cấp.”
Santos:
Điều này có nghĩa là dữ liệu không bao giờ rời khỏi polyppod?
Dittmar:
Ví dụ: nếu bạn đang quản lý một đội xe dùng chung, bạn sẽ muốn biết lịch trình của người dân vào ngày mai, khi nào họ sẽ rời nhà đi làm, v.v.
Do đó, một cách để đạt được điều này là cho họ tiếp xúc với dữ liệu hợp lý, điều mà họ khó có thể làm được. Một cách khác là gửi một mô hình chưa được đào tạo đến nền tảng AI được liên kết. Và sau đó, trong đêm, hàng triệu mạng này, hoặc hàng triệu nhóm, sẽ đào tạo mô hình đó. Vì vậy, vào sáng sớm, chúng ta sẽ huấn luyện người mẫu. Ví dụ: nếu bạn có thể dự đoán thời gian, chi phí và tuyến đường tốt nhất của đội xe, bạn sẽ có lộ trình đi làm tốt hơn.
Chủ quyền và tin cậy dữ liệu
Santos:
Đồng ý. Và điều đó cũng có nghĩa là bạn đang lưu rất nhiều thông tin đó khỏi đám mây. Và bạn không gặp rủi ro đáng kể về IP, chẳng hạn như bị hack, vì mọi thứ đều được thực hiện cục bộ.
Nhưng làm thế nào người dùng có thể tin tưởng những sự kiện, thuật toán, mô hình và công cụ tính toán này được gửi tới biên và gửi đến thiết bị của họ? Có quy trình kiểm tra xem ai có liên quan đến việc đó không?
Dittmar:
Chúng tôi sẽ đưa tính năng này vào cuộc sống vào đầu năm 2022. Nó giống như một cửa hàng ứng dụng. Và về cơ bản, mọi người đều có thể mở kho tính năng như vậy. Một tổ chức phi chính phủ như Câu lạc bộ máy tính Chaos có thể truy cập những thứ như vậy và họ có thể chứng nhận các tính năng được lưu trữ của họ, vì vậy nếu bạn tin tưởng những loại tổ chức phi chính phủ này hơn chúng tôi hoặc hơn chính phủ, bạn có thể đến kho này sau đó tải xuống các phần tử từ đó . Ngoài ra, các công ty lớn như Adidas hay Nike có thể xây dựng những thứ tương tự và lưu trữ tất cả các tính năng của sản phẩm của họ ở đây.
Chúng ta đã nói về niềm tin và giáo dục trước đó. Bên cạnh việc giáo dục con người, còn có một thành phần khác cần thiết để làm cho nền kinh tế dữ liệu của chúng ta trở nên dễ hiểu đối với những người không chuyên về công nghệ. Một khía cạnh quan trọng là niềm tin vào thế giới ảo sẽ hoạt động giống như niềm tin vào thế giới tương tự.
Cơ chế tin cậy mà chúng ta có trong thế giới kỹ thuật số trông hoàn toàn khác. Trước hết, độ tin cậy thường bằng 0 hoặc một – nếu bạn có chứng chỉ cho kết nối HTTPS của mình, bạn có tin tưởng nó hay không. Và chứng chỉ thường được cấp bởi người mà bạn chưa từng nghe tên.
Nó luôn mang tính toàn cầu, và niềm tin dành cho con người bình thường luôn mang tính chủ quan. Ví dụ, tôi đang sử dụng công ty bảo hiểm của chúng tôi vì một lý do đơn giản, bởi vì mẹ tôi đã nói 30 năm trước rằng hãy đến đó. Và tôi tin tưởng mẹ tôi khi nói đến tiền bạc. Đó là cách chúng tôi xây dựng niềm tin – đó là cảm xúc. Vì vậy, điều đó có nghĩa là niềm tin của tôi, niềm tin cá nhân của tôi vào một công ty, vào một nhà phát triển tương lai, vào ai đó muốn sử dụng dữ liệu của tôi hoặc vào một người khác, luôn mang tính chủ quan.
Nếu tôi cài đặt tính năng của chúng tôi, việc bạn xây dựng tính năng này bây giờ hay trong tương lai phụ thuộc rất nhiều vào sự tin tưởng của tôi cũng như khi các tổ chức hoặc bạn bè khác, những người đang tin tưởng bạn, những người đã có trải nghiệm tuyệt vời với sản phẩm của bạn.
Việc xếp hạng các tính năng không còn phụ thuộc vào Google Ads nữa; nó dựa trên sự tin tưởng và phạm vi ảnh hưởng của bạn.
Điều đó cũng có nghĩa là nếu chính phủ thích quan điểm của chúng tôi về tin học bác sĩ, họ có thể chắc chắn rằng họ đang hành động có trách nhiệm trong việc bảo mật các hệ thống CNTT lưu trữ thông tin có độ nhạy cảm cao đó. Họ có thể xuất bản với sự minh bạch hoàn toàn, giải thích rằng họ đã xem xét các tính năng này và chứng nhận chúng.
Ví dụ: đối với các tính năng cho phép công dân yêu cầu dữ liệu từ chính phủ (GDPR có liên quan ở đây) khi nói “vui lòng gửi cho tôi tất cả dữ liệu bạn lưu trữ về tôi”, họ có thể hiển thị và nêu rõ rằng họ tin tưởng tính năng này hoặc tính năng này công ty và cho biết lý do tại sao. Điều đó có nghĩa là nếu ai đó hành động không đúng, chẳng hạn như bán dữ liệu của bạn cho một công ty khác mà không được phép, họ có thể nói một cách rõ ràng và bằng chứng tuyệt đối rằng họ không còn tin tưởng họ nữa.
Và những điều này sẽ có tác động ngay lập tức đến toàn bộ hệ sinh thái vì đó là điều xảy ra trong thời gian thực. Thật tốt khi hiểu cách chúng tôi nghĩ rằng họ đang chuyển đổi các cơ chế hoạt động từ thế giới thực sang thế giới kỹ thuật số.
Quyền riêng tư của tôi là quyền riêng tư của bạn
Santos:
Tôi có câu hỏi về cách quyền riêng tư của bạn được kết nối với quyền riêng tư của người khác. Chúng tôi bắt đầu nhận ra rằng khái niệm về dữ liệu cá nhân đôi khi hơi mơ hồ. Thông thường dữ liệu về bạn cũng là về người khác. Vì vậy, ví dụ: nếu bạn và tôi được biết là dành thời gian cùng nhau và tôi chia sẻ vị trí của mình còn bạn thì không, thì tôi đang vi phạm quyền riêng tư của bạn. Tại Fractal, chúng tôi đang nghiên cứu khái niệm về quyền riêng tư, duy trì việc chia sẻ dữ liệu và một trong những cách chúng tôi có thể thực hiện điều đó là nhóm người dùng vào các nhóm khác nhau hoặc các liên minh khác nhau dựa trên các tùy chọn quyền riêng tư này để đảm bảo rằng những yếu tố bên ngoài này không bị ảnh hưởng. không ngẫu nhiên đặt vào những người chưa sẵn sàng chấp nhận chúng.
Nếu bạn có bất kỳ suy nghĩ nào về ý tưởng này, tôi muốn biết rằng dữ liệu cá nhân đôi khi hơi mờ và nó áp dụng cho nhiều người hơn bạn và liệu polypoly có tính đến điều này theo bất kỳ cách nào hay không.
Dittmar:
Đó là một vấn đề lỗi thời; chúng tôi đã có hình ảnh trong thế giới tương tự. Vì vậy, khi ai đó chụp ảnh với hai chúng tôi, đó chính xác là cùng một vấn đề. Không có quy tắc nào cho việc đó tại chỗ. Việc thực thi luật chính xác như đã viết là một câu chuyện khác, nhưng bạn có thể sử dụng chúng làm hướng dẫn. Bạn cũng nên tìm hiểu cách thức hoạt động của nó trong thế giới thực tại đây.
Chúng ta, với tư cách là những người làm công nghệ, không nên cố gắng thực hiện điều gì đó tốt hơn thế giới thực. Trước hết, chúng ta nên cố gắng thực hiện một cái gì đó giống như thế giới thực vì nó dễ hiểu. Tuy nhiên, bạn đã đúng. Nó cần phải đơn giản như “dữ liệu của tôi, dữ liệu của bạn hay dữ liệu của chúng tôi?” Và sau đó, có một giao thức tuyệt vời được gọi là Ngôn ngữ quyền kỹ thuật số mở (ODRL).
Đó là về cách mô hình hóa quyền đối với tài sản kỹ thuật số. Vì vậy, ban đầu nó được tạo ra để quản lý quyền kỹ thuật số (DRM). Bạn có một giao dịch mua lại và điều này đi kèm với một chính sách bao gồm những gì bạn được phép làm và những gì bị cấm cũng như loại nghĩa vụ đi kèm với những giao dịch mua này.
Những gì bạn vừa nói về những nhiệm vụ này thật thú vị. Nếu bạn đang chia sẻ vị trí của mình và địa điểm này gần với vị trí của tôi, bạn chỉ được phép làm như vậy nếu bạn hoàn thành những nghĩa vụ đó.
Nhưng suy cho cùng, một tình huống giống như tình huống này (nếu đó là vị trí của bạn và vị trí của tôi cùng một lúc), chúng ta nên tìm cách kiểm soát điều đó. Bởi vì cách chúng ta muốn làm có thể khác với cách những người khác muốn làm. Không thể có một giải pháp tĩnh cho những việc như thế. Nó khiến mọi người biết rằng nếu họ chia sẻ vị trí của mình, điều đó có nghĩa là miễn là chúng tôi đang họp cùng nhau, họ sẽ chia sẻ vị trí của tôi.
Vì vậy, hệ thống của bạn, để chăm sóc khu vực riêng tư của bạn, phải biết rằng tôi đang ở gần bạn và sau đó gửi thông báo trước khi bạn có thể chia sẻ vị trí của mình. Như thế có ổn không? Nếu tôi nói có thì tốt thôi. Và nếu tôi nói không thì cả hai chúng tôi sẽ nhận được thông báo trên điện thoại của mình.
Santos:
Tôi thích quan điểm của bạn – nhìn vào những gì đã được triển khai trong thế giới thực. Tôi nghĩ có sự khác biệt lớn ở đây, đó là quy mô. Giống như việc tôi có một bức ảnh, một bức ảnh analog của bạn và tôi, khả năng phân phối của tôi khá hạn chế so với việc có một thiết bị kỹ thuật số với mạng internet trước mặt.
Vì vậy, tôi nghĩ rằng xung đột bổ sung mà thế giới tương tự mang lại cho chúng ta thậm chí có thể có lợi cho nhiều trường hợp sử dụng và có lẽ một số nội dung sẽ cần được điều chỉnh, phát minh lại cho lĩnh vực kỹ thuật số. Nhưng vâng, tôi đồng ý với quan điểm của bạn nói chung. Và một lần nữa, nó đưa chúng ta trở lại với vấn đề giáo dục và giúp mọi người nhận thức được những gì đang diễn ra.
Tôi có một câu hỏi về khoản bồi thường cho người dùng mà tôi tin rằng polypoly hiện chưa nghĩ đến. Cách tiếp cận của chúng tôi với Giao thức Fractal là bồi thường cho người dùng dữ liệu của họ. Vì vậy, trước tiên, chúng tôi cung cấp các ưu đãi về mã thông báo blockchain, chỉ để họ cung cấp dữ liệu, không có sự chia sẻ nào trong thời điểm đó và sau đó chúng tôi xếp thêm doanh thu từ bên mua thực tế lên trên đó.
Tôi muốn hiểu từ quan điểm của bạn, sự đánh đổi liên quan đến việc trả tiền cho người dùng để lấy dữ liệu là gì?
Phần thưởng và ưu đãi: không phải tất cả là về tiền
Dittmar:
Có một Kế hoạch thu nhập kỹ thuật số. Nhưng sẽ mất một thời gian trước khi chúng tôi thực hiện điều đó. Chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian để suy nghĩ về cơ chế này. Và nếu bạn trả tiền cho mọi người để truy cập vào dữ liệu, bạn biết đấy, bạn đang tạo ra động cơ để khỏa thân theo một cách nào đó.
Những người có đặc quyền như chúng tôi có thể nói – Tôi không cần vài xu này. Tôi sẽ giữ sự riêng tư của mình. Nhưng điều gì sẽ xảy ra với những người ở vị thế ít đặc quyền hơn? Bây giờ, nếu chúng ta đang tạo ra hệ thống mới cho nền kinh tế dữ liệu, chúng ta nên xây dựng nó từ đầu với các cơ chế khuyến khích phù hợp cho tất cả mọi người.
Điều chúng tôi muốn làm thay vì trả tiền cho mọi người để cấp quyền truy cập vào dữ liệu của họ là trả tiền cho mọi người để thuê sức mạnh tính toán trong bối cảnh dữ liệu. Ít nhất ở Châu Âu này, mọi người thường có rất nhiều khả năng tính toán vì họ chi một số tiền vào Playstations, smartphonesvà máy tính xách tay – khoảng €1 nghìn tỷ được đầu tư vào phần cứng cứ sau ba năm. Tuy nhiên, một số báo cáo cho thấy những thiết bị này chỉ sử dụng một phần (hàng ngày) sức mạnh tính toán có thể có.
Thông thường, nhiều thiết bị khác nhau này đang chờ chúng ta sử dụng trong vài phút hoặc vài giờ. Nếu bạn đang kết hợp sức mạnh tính toán này khi những thiết bị đó lẽ ra không hoạt động thì đây là một tài sản không thể tin được có thể giúp biến tầm nhìn của chúng ta thành hiện thực.
Nếu bạn muốn thay đổi nền kinh tế, điều đó sẽ tốn rất nhiều tiền. Nếu bạn có thể kích hoạt 1% trong số tài sản chưa sử dụng này đã là một tỷ rồi. Vâng. Theo quan điểm của chúng tôi, việc khuyến khích mọi người chia sẻ sức mạnh tính toán của họ, nói chung là trong bối cảnh dữ liệu của họ, nhưng sau đó cũng cho những thứ khác, là một động lực khác với việc được trả tiền để cấp quyền truy cập vào dữ liệu. Và nó cân bằng hơn về mặt xã hội.
